Entrar/Registro  
INICIO ENGLISH
 
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED)
   
MENÚ

Contenido por año, Vol. y Num.

Índice de este artículo

Información General

Instrucciones para Autores

Mensajes al Editor

Directorio






>Revistas >Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) >Año 2013, No. 1


Leyva-Vázquez M, Pérez-Teruel K, Febles-Estrada A, Gulín-González J
Técnicas para la representación del conocimiento causal: un estudio de caso en Informática Médica
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) 2013; 24 (1)

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 48
Paginas: 73-83
Archivo PDF: 163.96 Kb.

[Texto completo - PDF]

RESUMEN

Frecuentemente en la medicina se busca descubrir y representar las relaciones causales entre variables de interés. Con el fin de representar computacionalmente el conocimiento causal se debe recurrir a grafos dirigidos. Existen dos técnicas fundamentales: las redes bayesianas y los mapas cognitivos difusos. En el presente trabajo se comparan ambas técnicas y se muestran la ventajas que presentan los mapas cognitivos difusos. Se sugiere la aplicación de los mapas cognitivos difusos en la medicina. Se muestra un procedimiento para la obtención de modelos causales. Se presenta un estudio de caso donde se muestra la aplicabilidad de la propuesta y las ventajas de los mapas cognitivos en la representación del conocimiento causal en una situación determinada. Se proponen trabajos futuros para extender el uso de los mapas cognitivos difusos.


Palabras clave: causalidad, redes bayesianas, mapas cognitivos difusos.


>Revistas >Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) >Año2013, No. 1
 
 Buscar   Avanzada 


· Indice de Publicaciones 
· ligas de Interes 
       
Derechos Resevados 2007