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Ginecología y Obstetricia de México

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2021, Número 07

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Ginecol Obstet Mex 2021; 89 (07)


Repuesta a: “Modelo predictivo de hipertensión inducida por el embarazo en mujeres mexicanas”

Oviedo-Cruz H, Carrasco-Blancas ER, Cortes-Martínez MA
Texto completo Cómo citar este artículo

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 3
Paginas: 578-581
Archivo PDF: 185.42 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

La conclusión: ”El modelo predictivo es de poca utilidad (...)", de Acosta-Alfaro LF y colaboradores,1 no estaba debidamente respaldada, lo que dio lugar a un error de tipo II3.

• No se informó ningún cálculo de tamaño de muestra. Enseguida se aportan algunos ejemplos con discusión.

• De acuerdo con la tasa de detección esperada del modelo predictivo para preeclampsia temprana a menos de 32 semanas de gestación de 89.7%, y en menos de 34 semanas de gestación de 96.3%,5 el número mínimo de casos a incluir con preeclampsia temprana va de 6 a 16 observaciones para un error marginal máximo aceptable del 15%; el análisis de desempeño no debe hacerse con una sola observación.

Ya se sabe que los modelos de predicción de preeclampsia tienen un rendimiento inferior en poblaciones diferentes a las originales, excepto cuando los marcadores se ajustan a la población objetivo. No se describe cómo se calcularon los múltiplos de la mediana (MoM) de Acosta-Alfaro y colaboradores. Incluso, asumiendo el ajuste de los múltiplos de la mediana a la población objetivo, la tasa de detección esperada de 49.43% para la preeclampsia global resulta en un número mínimo de 43 casos con preeclampsia para un error marginal máximo aceptable de 15%, no los n = 9 incluidos en el estudio.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Poon LC, Kametas NA, Maiz N, Akolekar R, Nicolaides KH. First-trimester prediction of hypertensive disorders in pregnancy. Hypertension. 2009 May;53(5):812-8. doi: 10.1161/hypertensionaha.108.127977. Epub 2009 Mar 9. PMID: 19273739.

  2. Wright D, Syngelaki A, Bradbury I, Akolekar R, & Nicolaides K H. First-Trimester Screening for Trisomies 21, 18 and 13 by Ultrasound and Biochemical Testing. Fetal Diagn Ther.2014;35(2):118–126. doi: 10.1159/000357430.

  3. Wright D, Wright A and Nicolaides KH. The competing risk approach for prediction of preeclampsia. American Journal of Obstetrics & Gynecology 2020;223:12-23.e7.https://doi. org/10.1016/j.ajog.2019.11.1247




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