Orlando VCL, Pérez PMC

Idioma: Español
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RESUMEN

La información y la comunicación son indispensables en momentos en que la humanidad está enfrentando un nuevo Coronavirus, SARS-Cov2, que ha ocasionado la pandemia denominada COVID-19. Este nuevo evento pone en tensión al sistema de salud de los países, así como las organizaciones de estos. El objetivo es modelar la madurez de la Información y comunicación en el enfrentamiento a la Covid 19. Se diseñó un modelo matemático difuso que tiene como base las normas del control interno relacionado con la Información y la comunicación, apoyado en la Lógica difusa compensatoria. Se tiene un modelo de madurez con seis estados para la Información y comunicación en el sistema de Salud como entidad presupuestada, basada en cuatro elementos: tecnología de la Información y comunicación, sistema de información, calidad de la información, así como responsabilidad y rendición de cuentas. Se resalta su necesidad actual en tiempos de enfrentamiento a la Covid 19.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Serra Valdés MA. Infección respiratoria aguda por COVID-19: una amenaza evidente. Rev haban cienc méd [Internet]. 2020 [citado 12/05/2020]; 19(1):1-5. Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3171

2. Dirección General de Salud Pública, Calidad e Innovación. Procedimiento de actuación frente a casos de infección por el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) [Internet]. La Habana: Dirección General de Salud Pública; 2020 [citado 12/05/2020] Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCovChina/documentos/Procedimiento_COVID_19.pdf

3. Ministerio de Salud Pública de Cuba. Protocolo Nacional MINSAP vs COVID-19. La Habana: MINSAP; 2020 [citado 12/05/2020]. Disponible en: https://www.salud.msp.gob.cu

4. Centro Nacional de Información de Ciencias Médicas/INFOMED. Coronavirus 2019 actualización [Citado 12/05/2020]. La Habana: Centro Nacional de Información de Ciencias Médicas/INFOMED; 2020 Feb 17. Disponible en: https://temas.sld.cu/coronavirus/2019ncov/actualización17defebrerode2020

5. Vega de la Cruz LO, Gonzáles Reyes LL. Diagnóstico estadístico del control interno en una institución hospitalaria. Revhabanciencméd [Internet]. 2017 Abr [citado 2017 Nov 13]; 16(2): 295-309. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X2017000200015&lng=es.

6. Barrios S, Urrutia M, Rubio M. Impacto de la simulación en el desarrollo de la autoeficacia y del locus de control en estudiantes de enfermería. EducMedSuper [Internet]. 2017 Mar [citado 2017 Nov 19] ; 31( 1 ): 125-136. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412017000100012&lng=es.

7. Vega de la Cruz LO, Herrera González Y, González Reyes LL, Cantero Cora H. Construcción de futuros en una institución hospitalaria cubana. AMC [Internet]. 2017 Jun [citado 2020 Feb 19] ; 21( 3 ): 348-360. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-02552017000300006&lng=es.

8. Vega de la Cruz LO, Lao Leon YO, Nieves Julbe AF. Propuesta de un índice para evaluar la gestión del control interno. Contaduría y administración. [Internet]. 2017[citado Feb 2020]; 62(2), 683-698. https://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2017.01.004

9. de Oliveira AC, Oliveira de Paula A, Farnetano Rocha R. Custoscom antimicrobianos no tratamento de pacientes cominfecção. av.enferm. [Internet]. 2015 Set [citado Feb 2020]; 33(3):352-361. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-45002015000300003&lng=pt. http://dx.doi.org/10.15446/av.enferm.v33n3.37356.

10. Ospino A, Robles C, Duran A. Diseño de un sistema médico asistencial de autorregulación de oxígeno por monitoreo no invasivo, basado en lógica difusa. Prospectiva.[Internet].2014[citadoFeb2020];12(2):57-64. Disponible en: https://dx.doi.org/10.15665/rp.v12i2.289

11. Huapaya R, Lizarral A, Arona GM. Modelo basado en Lógica Difusa para el Diagnóstico Cognitivo del Estudiante. Formación universitaria. [Internet]. 2012 [citado Feb 2020]; 5(1): 13-20. Disponible en: https://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062012000100003

12. Jensen R, Lopes MH. Nursing and fuzzy logic: an integrative review. Rev. Latino-Am. Enfermagem [Internet]. 2011 [citado Feb 2020] ; 19( 1 ): 195-202. Disponible en: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-11692011000100026&lng=pt. http://dx.doi.org/10.1590/S0104-11692011000100026 13. Martín Fombellida AB. ¿La información sobre automedicación disponible en internet reúne criterios de calidad? Rev. cuba. inf. cienc. Salud. [Internet] 2016 [citado 23 Abr 2020]; 27(1): 19-34. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132016000100003

13. Silva Ayçaguer LC. Las editoriales científicas depredadoras: una plaga académica. Rev Cubana Inf Cienc Salud.[Internet] 2016 [citado 23 Abr 2020];27(3) Disponible en: http://www.acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/996

14. Araújo CA. La importancia de la ciencia de la información en tiempos de posverdad. Rev Cubana Inf Cienc Salud. 2020 [citado 23 Abr 2020];31(1). Disponible en: http://www.acimed.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1559

15. Espinoza-Portilla E, Mazuelos-Cardoza C. Desinformación sobre temas de salud en las redes sociales. Rev Cubana Inf Cienc Salud. 2020 [citado 23 Abr 2020];31(2). Disponible en: http://www.rcics.sld.cu/index.php/acimed/article/view/1498