medigraphic.com
ENGLISH

Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas

ISSN 1561-3011 (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2020, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cubana Invest Bioméd 2020; 39 (3)


Software para el diagnóstico y estadísticas del líquido cefalorraquídeo

Reiber H
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 22
Paginas: 1-14
Archivo PDF: 449.51 Kb.


PALABRAS CLAVE

líquido cefalorraquídeo, estadística, software, CSF-App, síndrome clínico aislado, esclerosis múltiple, IgG, cadenas ligeras libres kappa.

RESUMEN

Introducción: Los programas de software gratuitos y autónomos que calculan todas las funciones individuales del análisis de proteínas del líquido cefalorraquídeo (LCR) y permiten el tratamiento estadístico de grupos de enfermedades de forma numérica y gráfica se presentan como ejemplos relevantes.
Métodos: Cuando se cuantifica la síntesis intratecal para la estadística, se puede informar la cantidad absoluta (IgGloc) o la fracción intratecal relativa (IgGIF) con referencia a la curva de referencia media, Qmean. El software gratuito “CSF research Tool” para inmunoglobulinas permite realizar evaluaciones diagnósticas y estadísticas con Reibergrams y calcular los valores medios y las desviaciones estándar de los grupos de enfermedades. El software “FLC-K statistics” para Free light chains Kappa ofrece para el diagnóstico y la estadística la base de interpretación numérica y gráfica para el procesamiento estadístico en tablas exportadas de Excel. El programa “CSF-App” para teléfonos inteligentes es gratuito y ofrece el cálculo de datos para el diagnóstico de pacientes individuales con ejemplos de patrones de datos relacionados con enfermedades.
Resultados: Los pacientes con síndrome clínico aislado (SCA) que posteriormente fueron diagnosticados como EM no mostraron diferencias inmunológicas con respecto a los pacientes inicialmente diagnosticados como EM (la misma cantidad media de síntesis intratecal en el síndrome clínico aislado y EM detectable para IgG y FLC-K). La sensibilidad más elevada que se afirma con frecuencia en el diagnóstico del análisis de FLC-K en comparación con la IgG, puede explicarse por la fracción intratecal media hasta tres veces mayor de FLC-K, que corresponde a una mayor frecuencia en la detección de la síntesis intratecal con el análisis de FLC-K.
Conclusiones: Con la cuantificación en el análisis del LCR se pueden obtener resultados importantes desde el punto de vista científico y diagnóstico.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Reiber H, Peter JB. Cerebrospinal fluid analysis - disease-related data patterns and evaluation programs. J Neurol Sci. 2001;184:101-22.

  2. Dorta-Contreras AJ. Reibergramas: elemento esencial en el análisis inmunológico del líquido cefalorraquídeo. Rev Neurol. 1999;28:996-8.

  3. Regeniter A, Kuhle J, Mehling M, Möller H, Wurster U, Freidank H, et al. A modern approach to CSF analysis: Pathophysioly, clinical application, proof of concept and laboratory reporting. Clin Neurol Neurosurg. 2009;111(4):313-8.

  4. Akaishi T, Narikawa K, Suzuki Y, Mitsuzawa S, Tsukita K, Kuroda H, et al. Importance of the quotient of albumin, quotient of immunoglobulin G and Reibergram in inflammatory neurological disorders with disease-specific patterns of blood-brain barrier permeability. Neurol Clin Neurosci. 2015;3(3):94-100. DOI:10.1111/ncn3.158

  5. Reiber H. Cerebrospinal fluid data compilation and knowledge-based interpretation of bacterial, viral, parasitic, oncological, chronic inflammatory and demyelinating diseases: Diagnostic patterns not to be missed in Neurology and Psychiatry. Arq Neuropsiquiatr. 2016;74(4):337-50.

  6. Albaum W. CSF-Lab. Labororganisation für das Liquorlabor; 2020 [access: 21/01/2020]. Available at: Available at: http://www.albaum.it

  7. Wormek A. Desktop application as knowledge-based system for cerebrospinal fluid (CSF) analysis; 2020 [access: 21/01/2020]. Available at: Available at: http://www.wormek.org

  8. Protis system. Automated CSF assessment; 2020 [access: 21/01/2020]. Available at: Available at: http://www.siemens-healthineers.com/diagnostics-it

  9. Reiber H. Knowledge-base for interpretation of Cerebrospinal fluid data patterns - Essentials in Neurology and Psychiatry. Arq Neuropsiquiatr. 2016;74(6):501-512.

  10. Reiber H. Flow rate of cerebrospinal fluid (CSF) - a concept common to normal blood-CSF barrier function and to dysfunction in neurological diseases. J Neurol Sci. 1994;122:189-203.

  11. Reiber H. Proteins in cerebrospinal fluid and blood: Barriers, CSF flow rate and source-related dynamics. Rest Neurol Neurosci. 2003;21:79-96.

  12. Reiber H, Zeman D, Kušnierová P, Mundwiler E, Bernasconi L. Diagnostic relevance of Free light chains in Cerebrospinal fluid - The hyperbolic reference range for reliable data interpretation in quotient diagrams. Clin Chim Acta. 2019;497:153-62.

  13. Reiber H, Albaum W. Statistical evaluation of intrathecal protein synthesis in CSF/Serum quotient diagrams. Acta Neuropsychiatrica 2008; 20 (Supplement 1): 48-49

  14. Bechter K, Reiber H, Herzog S, Fuchs D, Tumani H, Maxeiner HG. Cerebrospinal fluid analysis in affective and schizophrenic spectrum disorders. Identification of subgroups with immune responses and blood-CSF barrier dysfunction. Journal Psychiatric Research. 2010;44:321-30.

  15. Link H, Tibbling G. Principles of albumin and IgG disorders. Evaluation of IgG synthesis within the central nervous system in multiple sclerosis. Scan J Clin Lab Invest. 1977;37:397-401.

  16. Albaum W. CSF -App; CSF Research Tool/Reibergrams; FLC-K Statistics and Graphic program; 2020 [access: 12/04/2020]. Available at: Available at: http://www.albaum.it

  17. Pesslauer S, Milosavljevic D, Huebl W, Aboulenein-Djamshidian F, Krugluger W, Deisenhammer F, et al. Validation of kappa free light chains as a diagnostic biomarker in multiple sclerosis and clinically isolated syndrome: A multicenter study. Mult Scler. 2016; 22:502-10.

  18. Reiber H, Teut M, Pohl D, Rostasy K.M, Hanefeld F. Paediatric and adult Multiple Sclerosis: Age Related Differences and time course of the neuroimmunological response in Cerebrospinal fluid. Multiple Sclerosis. 2009;15:1466-80.

  19. Reiber H. Polyspecific antibodies without persisting antigen in multiple sclerosis, neurolupus and Guillain-Barré syndrome: immune network connectivity in chronic diseases. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(8):580-8. DOI: 10.1590/0004-282X20170081

  20. Polman CH, Reingold SC, Banwell B, et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 revisions to the McDonald criteria. Ann Neurol. 2011;69(2):292-302.

  21. Villar LM, Espiño M, Costa-Frossard L, Muriel A, Jiménez J, Álvarez-Cermeño JC. High levels of cerebrospinal fluid free kappa chains predict conversion to Multiple sclerosis. Clin Chim Acta. 2012;413:813-6.

  22. Jarius S, Eichhorn P, Franciotta D, Petereit HF, Akman-Demir G, Wick M, Wildemann B. The MRZ reaction as a highly specific marker of multiple sclerosis: re-evaluation and structured review of the literature. J Neurol. 2017;264(3):453-66. DOI: 10.1007/s00415-016-8360-4




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Cubana Invest Bioméd. 2020;39

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...