medigraphic.com
ENGLISH

Medimay

ISSN 2520-9078 (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2021, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

Revista de Ciencias Médicas de la Habana 2021; 28 (2)


Complicaciones metabólicas en adolescentes obesos en relación con su peso al nacer

Valdés AMC, Basain VJM, Vera BBE, Pérez MM
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 33
Paginas: 166-178
Archivo PDF: 1430.97 Kb.


PALABRAS CLAVE

obesidad, bajo peso al nacer, alto peso al nacer.

RESUMEN

Introducción: La obesidad ha devenido una enfermedad de carácter epidémico y global, considerada como la epidemia del siglo XXI.
Objetivo: Identificar algunas complicaciones metabólicas en adolescentes obesos, según el peso al nacer.
Métodos: Estudio descriptivo y de corte transversal en 238 pacientes con diagnóstico de obesidad que asistieron a la consulta del Servicio de Endocrinología del Hospital Pediátrico Docente ¨Juan Manuel Márquez¨, en el periodo comprendido entre el primero de enero del 2014 al 31 de enero del 2018. Para la clasificación del peso al nacer se tomó como puntos de corte 2500g y 4000g. Las variables en estudio fueron: edad, sexo, peso al nacer, glucemia en ayunas y postpandrial de dos horas, colesterol total, triglicéridos y aminotransferasas hepáticas. Las variables cualitativas se describieron de forma estadística, mediante frecuencias absolutas y relativas, la asociación entre las variables categóricas se exploró con el test X2 y la probabilidad exacta de Fisher. En todas las pruebas estadísticas se consideró un nivel de significación de alfa = 0.05.
Resultados: Predominó el sexo masculino en las edades de doce a catorce años, existen valores significativos (p=0.0000) en los triglicéridos y en la transaminasa glutámico pirúvica (p=0.0002), el mayor porcentaje 73.53 % y 69.12 %, se encuentra en los pacientes con alto peso al nacer.
Conclusiones: Las alteraciones metabólicas identificadas relacionadas con el peso al nacer son la hipertrigliceridemia y la elevación de la transaminasa glutámico pirúvica.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Ortega Miranda EG. Alteraciones psicológicas asociadas a la obesidad infantil. Rev Med Hered [Internet]. 2018 [citado 12 Jun 2020];29:111-5. Disponible en: http://www. scielo. org. pe/scielo. php?pid=S1018-130X2018000200009&script=sci_arttext

  2. Agudos G De, Fernandez JA, Hospital G. Prevalencia del uso de pantallas electrónicas y relación con el índice de masa corporal en pacientes que asisten al consultorio externo pediátrico, Hospital General de Agudos Dr. Juan A. Fernández. Rev. Hosp. Niño [Internet]. 2018 [citado 12 Jun 2020];60(269):164-70. Disponible en: http://revistapediatria. com. ar/wp-content/uploads/2018/07/269-04-Prevalencia-del-uso-de-pantallas-electro%CC%81nicas-y-relacio%CC%81n-con-el-i%CC%81ndice-de-masa-corporal. pdf

  3. Noticias ONU [Internet]. Berna: United Nations Publications; 2018 [actualizado 7 Nov 2018; citado 12 Jun 2020]. Disponible en: https://news. un. org/es/story/2018/11/1445101#:~:text=M%C3%A1s%20hambrientos%20y%20m%C3%A1s%20obesos%20en%20Am%C3%A9rica%20Latina%20en%20medio%20de%20la%20desigualdad,-FAO%20ALC&text=El%20informe%20indica%20que%20el,afrodescendientes%20y%20a%20las%20familias%20rurales.

  4. FAO, OPS, WFP y UNICEF. 2019. Panorama de la seguridad alimentaria y nutrición en América Latina y el Caribe 2019 [Internet]. OPS: Washington, D. C: OPS; 2017 [citado 12 Jun 2020]. Disponible en: https://iris. paho. org/bitstream/handle/10665. 2/34343/9789275319727_spa. pdf?sequence=1&isAllowed=y

  5. Villegas Arenas D, Echandía CA, Echandía CA. Correlación entre indicadores antropométricos y niveles de leptina en madres e hijos. Cali, Colombia, 2012-2013. Perspect Nutr Humana [Internet]. 2020 [citado 12 Jun 2020];22(2):189-200. Disponible en: https://revistas. udea. edu. co/index. php/nutricion/article/view/342822/20804295

  6. Rubio Sánchez P, Hidalgo Sanz J, Subirón Ortego R, Hernández Abadía R, Castejón Ramírez S, Arriba Muñoz A. Obesidad infantil en niños prepúberes y su relación con factores ambientales. Rev Pediatr Aten Primaria [Internet]. 2020 [citado 19 Abr 2020];22(Suppl28):113-113. Disponible en: http://scielo. isciii. es/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S1139-76322020000200113&lng=es. 7. Orrego AM, Orrego JJ. Actualización de los conceptos sobre la patogénesis de la obesidad. Revista Colombiana de Endocrinología, diabetes y metabolismo [Internet]. 2018 [citado 19 Abr 2020];5(4):37-45. Disponible en: http://www. revistaendocrino. org/index. php/rcedm/article/view/453/597

  7. Schewartz W, Seeley RJ, Zeltser LM, Drewnowski A, Drewnowski A, Ravussin E, Redman LM, et al. Obesity pathogenesis: an Endocrine Society Scientific Statement. Endocrine Rev [Internet]. 2017 [citado 19 Abr 2020];38(4):267-96. Disponible en: https://academic. oup. com/edrv/article/38/4/267/3892397?login=true

  8. Urbano Arcos JF, Beltrán Gómez E. Relación entre la obesidad infantil y el tiempo de exposición a pantallas electrónicas. Med [Internet]. 2020 [citado 19 Abr 2020];42(3): 394-402. Disponible en: https://encolombia. com/medicina/revistas-medicas/academedicina/vam-130/obesidad-infantil-pantallas/

  9. Frigolet ME, Dong-Hoon K, Canizales-Quinteros S, Gutiérrez-Aguilar R. Obesidad, tejido adiposo y cirugía bariátrica. Bol Med Hosp Infant Mex [Internet]. 2020 [citado 19 Abr 2020];77(1):3-14. Disponible en: http://www. scielo. org. mx/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S1665-11462020000100003

  10. García Guirola DL, Rivero Morey RJ, Peraza Pons D, Calzada Rodríguez ZB, de la Mora Martín F, Moreno Pérez Y. Caracterización de pacientes obesos con trastornos metabólicos. Primer Congreso Virtual de Ciencias Básicas Biomédicas en Granma [Internet]. La Habana: Infomed; 2020 [citado 19 Abr 2020]. Disponible en: http://morfovirtual2020. sld. cu/index. php/morfovirtual/morfovirtual2020/paper/view/367/351

  11. Chen X, Sun H, Jiang F, Shen Y, Li X, Hu X, et al. Alteration of the gut microbiota associated with childhood obesity by 16S rRNA gene sequencing. Peer-Reviewd & Open Journal [Internet]. 2020 [citado 19 Abr 2020];1:1-26. Disponible en: https://peerj. com/articles/8317/

  12. Moran Ramos S, Lopez Contreras BE, Billarruel Vazquez R, Ocampo Medina E, Macias Kaufer L, Martinez Medina JN, et al. Environmental and intrinsic factors shaping gut microbiota composition and diversity and its relation to metabolichealth in children and early adolescents: a population based study. Gut Microbes [Internet]. 2020 [citado 19 Abr 2020];44(4):900-17. Disponible en: https://www. tandfonline. com/doi/full/10. 1080/19490976. 2020. 1712985

  13. Kenney EL, Gortmaker SL. United States Adolescents Television, Computer, Videogame, Smartphone and Tablet Use: associations with sugary drinks, sleep, physical activity, and obesity. Journal of Pediatric [Internet]. 2017 [citado 19 Abr 2020];182:144-9. Disponible en: https://www. sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0022347616312434

  14. Mihrshahi S, Drayton BA, Bauman AE, Hardy LL. Associations between childhood overweight, obesity, abdominal obesity and obesogenic behaviors and practices in Australian homes. BMC Public Health [Internet]. 2017 [citado 19 Abr 2020];18(1):1-10. Disponible en: https://link. springer. com/article/10. 1186/s12889-017-4595-y

  15. Wachira LJM, Muthuri SK, Ochola SA, Onywera VO, Tremblay MS. Screen-based sedentary behavior and adiposity among shoolchildren: results from international study of childhood obesity, lifestyles and the enviroment (iscole)-Kenya. PloS One [Internet]. 2018 [citado 19 Abr 2020];13(6):1-15. Disponible en: https://ir-library. ku. ac. ke/bitstream/handle/123456789/19544/Screen-based%20sedentary. . . . . . . pdf?sequence=1&isAllowed=y

  16. Martínez García RM, Jiménez Ortega AI, González Torres H, Ortega RM. Prevención de la obesidad desde la etapa perinatal. Nutr Hosp [Internet]. 2017 [citado 19 Abr 2020];34(Supl. 4):53-7. Disponible en: http://scielo. isciii. es/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112017001000011

  17. Suárez Rondón M, Ruiz Álvarez V, Alegret Rodríguez M, Díaz Sánchez ME, Hernández Triana M. Crecimiento pre y postnatal asociados a sobrepeso corporal en escolares de Bayamo. Rev Cubana Invest Bioméd [Internet]. 2014 [citado 20 Abr 2020]; 33(2):0-0. Disponible en: http://scielo. sld. cu/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S0864-03002014000200011

  18. Morales Aquino KJ. Obesidad relacionada con el peso al nacer en preescolares de cuatro instituciones estatales de nivel inicial de Cajamarca, 2018. [Tesis]. Perú: Universidad Nacional de Cajamarca; 2019 [citado 20 Abr 2020]. Disponible en: https://repositorio. unc. edu. pe/bitstream/handle/UNC/2656/T016_72435677_T. pdf?sequence=1&isAllowed=y

  19. Sebert SP, Hyatt MA, Chan LL, Patel N, Bell RC, Keisler D, et al. Maternal nutrient restriction between early and midgestation and its impact upon appetite regulation after juvenile obesity. Endocrinology [Internet]. 2009 [citado 20 Abr 2020];150(2):634-41. Disponible en: https://academic. oup. com/endo/article/150/2/634/2455546?login=true

  20. Esquivel M, Rubí A. Valores cubanos del índice de masa corporal en niños y adolescentes de 0 a 19 años. Rev Cubana Pediatr. 1991;63(3):181-90.

  21. Romero Velarde E, Aguirre Salas LM, Álvarez Román YA, Vásquez Garibay EM, Casillas Toral E, Fonseca Reyes S. Prevalencia de síndrome metabólico y factores asociados en niños y adolescentes con obesidad. Rev Med Inst Mex Seguro Soc [Internet]. 2016 [citado 14 Mar 2018];54(5):568-75. Disponible en: http://www. medigraphic. com/pdfs/imss/im-2016/im165d. pdf

  22. Çetin C, Uçar A, Bas F, Poyrazoğlu Ş, Bundak R, Saka N, et al. Are metabolic syndrome antecedents in prepubertal children associated with being born idiopathic large for gestational age? Pediatric Diabetes [Internet]. 2013 [citado 20 Abr 2020];14(8):585-92. Disponible en: https://onlinelibrary. wiley. com/doi/full/10. 1111/pedi. 12041

  23. Giapros V, Kiortsis D, Evagelidou E, Challa A, Cholevas V, Siomou E, et al. Visfatin Levels in Prepubertal Children Born Small or Large for Gestational Age. Horm Metab Res [Internet]. 2012 [citado 20 Abr 2020];44(02):135-9. https://pubmed. ncbi. nlm. nih. gov/22314334/

  24. Rodríguez Vargas N, Martínez Pérez TP, Martínez García R, Garriga Reyes M, Ortega Soto M. Obesidad en el escolar con antecedente de macrosomía o alto peso al nacer. Rev Cubana Invest Bioméd [Internet]. 2009 Jun [citado 23 Jun 2020];28(2). Disponible en: http://scielo. sld. cu/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S0864-03002009000200009&lng=es

  25. Jung-Nan W, Hung-Yuan L, Fung-Chang S, Chau-Ching L, Chuan-Chi C, Chung-Yi L et all. Birth weight correlates differently with cardiovascular risk factors in youth. Obesity. [Internet]. 2007 [citado 23 Jun 2020];15(6):1609-16. Disponible en: https://onlinelibrary. wiley. com/doi/epdf/10. 1038/oby. 2007. 190

  26. Ticona Rendón M, Luna Ticona L, Huanco Apaza D, Pacora Portella P. Estado nutricional y alteraciones metabólicas en niños de 8 a 10 años con antecedente de macrosomía fetal, en Tacna, Perú. Rev Peruana Ginecol Obstet [Internet]. 2014 [citado 3 Mar 2018];60(2):117-22 Disponible en: http://www. scielo. org. pe/pdf/rgo/v60n2/a04v60n2. pdf

  27. Cifuentes BR. Diabetes gestacional. Obstetricia de alto riesgo. 7ed. Bogotá: Distribuna; 2013. p. 863.

  28. KCK Shakya S, Zhang H. Gestational diabetes mellitus and macrosomia: a literature review. Ann Nutr Metab [Internet]. 2015 [citado 3 Mar 2018]; 66(2):14-20. Disponible en: https://www. karger. com/Article/Abstract/371628

  29. Hulman S, Kushner H, Katz S, Falkner B. Can cardiovascular risk be predicted by newborn, childhood, and adolescent body size? An examination of longitudinal data in urban African Americans. J Pediatr [Internet]. 1998 [citado 3 Mar 2018];132:90-7. Disponible en: https://www. sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0022347698704913

  30. Gaudet L, Ferraro Z, Wen S, Walker M. Maternal obesity and occurrence of fetal macrosomia: A Systematic review and meta-Analysis. Biomed Res Int [Internet]. 2014 [citado 3 Mar 2018];7:1-22. Disponible en: https://www. hindawi. com/journals/bmri/2014/640291/

  31. Jazayeri A, Heffron JA, Phillips R, Spellacy WN. Macrosomia prediction using ultrasound fetal abdominal circumference of 35 centimeters or more. Obstet Gynecol [Internet]. 1999 [citado 3 Mar 2018];93(4):523-6. Disponible en: https://www. sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0029784498005201

  32. Behrman R, Kliegman R, Jenson H. Nelson tratado de pediatria. Madrid: Elsevier; 2004.p57.

  33. Perea Martínez A, Bárcena Sobrino E, Rodríguez Herrera R, Greenawalt Rodríguez S, Carbajal Rodríguez L, Zarco Román J. Obesidad y comorbilidades en niños y adolescentes asistidos en el Instituto Nacional de Pediatría. Ac Pediatr México [Internet]. 2009 [citado 3 Mar 2018];30(3):167-74. Disponible en: http://www. medigraphic. com/pdfs/actpedmex/apm-2009/apm093g.pdf




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Revista de Ciencias Médicas de la Habana. 2021;28

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...