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ISSN 2070-8718 (Impreso)

2020, Número 2

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Rev Cub Gen 2020; 13 (2)


Evaluación del conocimiento sobre gestión de la calidad en el servicio asistencial del Centro Nacional de Genética Médica

Louro PY, Concepción ÁA, Camayd VI, Tudela CM, Fujishiro VL

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 23
Paginas: 1-20
Archivo PDF: 386.18 Kb.


RESUMEN

Introducción: El Centro Nacional de Genética Médica traza estrategias para asegurar la calidad de los servicios que se brindan a la Red Nacional de Genética Médica e instituciones del sistema cubano de salud.
Objetivo: El objetivo de este trabajo es evaluar el conocimiento de los clientes internos del proceso asistencial, en los requisitos de la norma ISO-NC 9001:2008.
Métodos: La evaluación del conocimiento sobre temas de calidad (antes y después de la implementación del Sistema de Gestión de Calidad (SGC) se realizó a través de un cuestionario diseñado a modo de examen. La comparación de los resultados al inicio y al final del período de estudio (mayo de 2012 a mayo de 2018) se realizó a través de un pareamiento por puntaje de propensión. La asociación entre la intervención y el nivel de conocimiento se evaluó por el factor de Bayes. El análisis estadístico se realizó en R 4.0.2.
Resultados: En el diagnóstico inicial se obtuvo un 29,35 % de respuestas con un nivel adecuado sobre conocimiento básico del SGC. Las principales irregularidades se identificaron y se aplicaron estrategias como la capacitación continua de los clientes del servicio asistencial y del personal de nuevo ingreso. La evaluación de los resultados al cierre del período arrojó un mayor porcentaje (84,27 %) de respuestas positivas con respecto al diagnóstico inicial.
Conclusiones: Las estrategias de capacitación implementadas permitieron elevar el nivel de conocimiento del personal del proceso asistencial en el CNGM de un nivel insuficiente a un nivel adecuado.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Marcheco B. Cuba’s National Medical Genetics Program. MEDICC Rev. 2009;11(1):11-3. [acceso: 12/25/2019]; Disponible en: https://mediccreview.org/wp-content/uploads/2018/03/mr_71.pd

  2. Louro Y, Camayd I, Concepción A, Tudela M. Aseguramiento de la calidad en laboratorios vinculados con la genética médica. Revista Cubana de Genética Comunitaria. 2018;12(3):e74. [acceso: 15/05/2020]; Disponible en: http://revgenetica.sld.cu/index.php/gen/article/view/74/125

  3. Massip C, Ortiz R, Llantá M, Peña M, Infante I. La evaluación de la satisfacción en salud: un reto a la calidad. Revista Cubana de Salud Pública. 2008;34(4). [acceso: 14/04/2020]; Disponible en: https://www.scielosp.org/article/rcsp/2008.v34n4/1-10/

  4. Louro Y, Tudela M, Camayd I, Concepción A, Suárez B, González M. Evaluación de la satisfacción de los clientes del servicio asistencial del Centro Nacional de Genética Médica. Rev Cubana Genet Comunit. 2016;10(2):34-8. [acceso: 18/12/2018]; Disponible en: https://bvs.sld.cu/revistas/rcgc/v10n2/rcgc060216.html

  5. Chou A, Mulvihill J, Kaye C, Mann S, Williams M, Williamson L. Developing a genetic services assessment tool to inform quality improvement efforts in state genetic service delivery. Genetics in Medicine 2019;21:955-64. [acceso: 30/07/2020]; Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41436-018-0141-2

  6. Sistemas de Gestión de Calidad. Requisitos.NC-ISO 9001-2015. La Habana: Oficina Nacional de Normalización.

  7. Sistemas de Gestión de Calidad. Requisitos. NC-ISO 9001-2008. La Habana: Oficina Nacional de Normalización.

  8. Wang L, Wang Y, Lou Y, Li Y, X Z. The role of quality control circles in sustained improvement of medical quality. SpringerPlus. 2013;2(141). [acceso: 20/08/2020];Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3639357/pdf/40064_2012_Article_212.pdf.

  9. Obregón M, Alonso B, Díaz V, Iglesias F, Rodríguez L, Fernández D, et al. Manual de Capacitación y desarrollo de los recursos humanos: Tomo II. Ministerio de Salud Pública. 2008.

  10. Guerra R, Meizoso M. Gestión de la calidad. Conceptos, modelos y herramientas. UH. Facultad de artes y letras ed. La Habana: Editorial UH.2012.

  11. PNO RH.001 Procedimiento para la selección y aprobación del personal que aspira a ocupar una plaza en el Centro Nacional de Genética Médica. 2017.

  12. Ho D, Imai K, King G, Stuart E. “Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference” Political Analysis 2007;15(3):199-236. [acceso: 12/02/2020]; Disponible en: http://gking.harvard.edu/files/abs/matchp-abs.shtml

  13. Ho D, Imai K, King G, Stuart E. MatchIt: Nonparametric Preprocessing for Parametric Causal Inference. Journal of Statistical Software. 2011;42(8):1-28. [acceso: 14/02/2020]; Disponible en: http://www.jstatsoft.org/

  14. Morey R, Rouder J. BayesFactor: Computation of Bayes Factors for Common Designs. 2018;R package. Version 0.9.12-4.2. [acceso: 12/02/2020]; Disponible en: https://CRAN.R-project.org/package=BayesFactor

  15. Revelle W. psych: Procedures for Personality and Psychological. 2019;Research, Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. Version=1.9.12. [acceso: 23/05/2020]; Disponible en: https://CRAN.R-project.org/package=psych

  16. Choirat C, Honaker J, Imai K, King G, Lau O. _Zelig: Everyone's Statistical Software. 2018; Version 5.1.6. [acceso: 21/08/2020] Disponible en: http://zeligproject.org/

  17. Imai K, King G, Lau O. Toward A Common Framework for Statistical Analysis and Development. Journal of Computational Graphics and Statistics. 2008;17(4):892-913. [acceso: 12/04/2020]; Disponible en: http://j.mp/msE15c

  18. Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 2016;Springer-Verlag New York. [acceso: 03/08/2020]; Disponible en: https://ggplot2.tidyverse.org

  19. Silva L. Cultura estadística e investigación científica en el campo de la salud: una mirada crítica. Ediciones Díaz de Santos SA, editor. España: Madrid1997.

  20. Roque R, Ruiz J, Guerra R, Anido V, Brito G. Evaluación de la gestión del conocimiento en el Centro Nacional de Cirugía de Mínimo Acceso. Educación Médica Superior. 2020;34(4):e2382.[acceso: 25/05/2020]; Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/educacion/cem-2020/cem204e.pdf

  21. Schonbrodt F, Wagenmakers E. Bayes factor design analysis: Planning for compelling evidence. Psychon Bull Rev 2018;25:128-42. Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.3758%2Fs13423-017-1230-y.pdf

  22. Ventura J. Otras formas de entender la d de Cohen. Evaluar. 2018;18(3):73-8. [acceso: 23/08/2020]; Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revaluar

  23. Bacallao J. Enfoques modernos del sesgo y la causalidad en la investigación epidemiológica. Revista Cubana de Salud Pública 2012;38(5):686-701.[acceso: 18/08/2020]; Disponible en: https://www.scielosp.org/article/rcsp/2012.v38suppl5/686-701/




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