Iglesias-Osores S, Saavedra-Camacho JL

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 8
Paginas: 1-7
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RESUMEN

En esta comunicación nos proponemos describir el uso de Google Trends para medir las búsquedas en internet de términos asociados a la pandemia por COVID-19 en distintas regiones de Perú y su potencial para realizar investigaciones en salud. Se midió la tendencia de búsquedas en internet de los términos “covid”, “lavado de manos”, “mascarillas”, “distanciamiento” y “sars-cov-2”.en el período entre el 27 de febrero al 27 de mayo de 2020 Se utilizaron los datos de Google Trends sobre una fracción de las búsquedas de las palabras clave, y se analizaron los resultados de acuerdo con una ubicación geográfica dada y un período definido. Para el término “covid” y “lavado de manos” la región con mayor nivel de interés fue Huancavelica con 100 búsquedas en cada término. Para el vocablo “mascarillas” predominó la región de Amazonas, también con 100 búsquedas. Igual condición se encontró en Moquegua y Puno para los términos “distanciamiento” y “sars-cov-2”, respectivamente. Se encontró fuerte correlación entre covid, mascarillas, distanciamiento con el número de casos de COVID-19 en Perú y la misma situación pero con correlación ligeramente positiva para sars-cov-2 y lavado de manos. Google Trends podría, además, definir potencialmente el momento y la ubicación adecuada para practicar estrategias de comunicación de riesgos a las poblaciones afectadas. La comunicación adecuada del riesgo puede ayudar a prevenir la cantidad excesiva de información circulante, que suele provocar inquietud o pánico en estas poblaciones.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. World Health Organization. Novel Coronavirus (2019-ncov). Situation Report. 31 January 2020. Report No.11. Ginebra: WHO; 2020 [acceso 27/05/2020]. Disponible en: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200131-sitrep-11-ncov.pdf?sfvrsn=de7c0f7_4

2. Hu D, Lou X, Xu Z, Meng N, Xie Q, Zhang M, et al. More effective strategies are required to strengthen public awareness of COVID-19: Evidence from Google Trends. J Glob Health. 2020;10(1):011003. doi: https://doi.org/10.7189/jogh.10.011003

3. Husnayain A, Fuad A, Su ECY. Applications of Google Search Trends for risk communication in infectious disease management: A case study of the COVID-19 outbreak in Taiwan. Int J Infect Dis. 2020;95:221-3. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.03.021.

4. Nuti SV, Wayda B, Ranasinghe I, Wang S, Dreyer RP, Chen SI, et al. The Use of Google Trends in Health Care Research: A Systematic Review. PLoS One. 2014 [acceso 27/05/2020];9(10):e109583. Disponible en: Disponible en: https://www.dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0109583

5. Pollett S, Boscardin WJ, Azziz-Baumgartner E, Tinoco YO, Soto G, Romero C, et al. Evaluating Google flu trends in Latin america: important lessons for the next phase of digital disease detection. Clin Infect Dis2017 [acceso 27/05/2020];64(1):34-41. Disponible en: Disponible en: https://www.academic.oup.com/cid/article/64/1/34/2404579

6. Patel MS, Halpern JA, Desai AS, Keeter MK, Bennett NE, Brannigan RE. Success of Prostate and Testicular Cancer Awareness Campaigns Compared to Breast Cancer Awareness Month According to Internet Search Volumes: A Google Trends Analysis. Urology. 2020;139:64-70. doi: https://doi.org/10.1016/j.urology.2019.11.062.

7. Carneiro HA, Mylonakis E. Google Trends: A Web‐Based Tool for Real‐Time Surveillance of Disease Outbreaks. Clin Infect Dis. 2009 [acceso 27/05/2020]; 49(10):1557-64. Disponible en: https://www.academic.oup.com/cid/article-lookup/doi/10.1086/630200

8. Cervellin G, Comelli I, Lippi G. Is Google Trends a reliable tool for digital epidemiology? Insights from different clinical settings. J Epidemiol Glob Health. 1 Sep 2017;7(3):185-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.jegh.2017.06.001