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Investigación en Educación Médica

ISSN 2007-5057 (Impreso)
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2022, Número 43

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Inv Ed Med 2022; 11 (43)


Preparación académica previa y desempeño académico de estudiantes de primer año de una escuela de medicina

Muñoz CA, Fortoul TI
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 14
Paginas: 90-98
Archivo PDF: 592.28 Kb.


PALABRAS CLAVE

Desempeño académico, correlación, conocimientos previos, medicina, escuela de medicina.

RESUMEN

Introducción: Son varios los factores asociados al éxito o fracaso académico del estudiante, entre los que se encuentra la preparación académica previa al ingreso a la licenciatura de médico cirujano. En este estudio, la preparación académica de los estudiantes de nuevo ingreso a medicina se evaluó por el examen de diagnóstico que se aplica de manera institucional a las nuevas generaciones de alumnos.
Objetivo: Determinar la correlación del desempeño académico en las asignaturas de anatomía, biología celular e histología médica y bioquímica y biología molecular vs los 8 temas del examen diagnóstico por bachillerato de procedencia.
Método: Estudio de correlación entre la calificación promedio de los exámenes de 3 asignaturas de primer año vs examen diagnóstico de 4,716 estudiantes de 4 ge- neraciones de medicina, ciclos escolares 2012-2013, 2013-2014, 2014-2015 y 2015-2016. Las correlaciones se determinaron por niveles, de lo general a lo particular por tipo de bachillerato.
Resultados: El determinar las correlaciones por plantel del bachillerato de procedencia reveló que cada uno de los 8 temas del examen diagnóstico presentó valores altos de correlación, lo que permite postular modelos de regresión para predecir el desempeño académico de los estudiantes en las 3 asignaturas revisadas.
Conclusiones: Abordar el estudio por nivel del bachillerato de procedencia, permitió identificar las mayores correlaciones y, por lo tanto, generar modelos de regresión que podrían predecir el probable desempeño académico de los estudiantes de nuevo ingreso a la licenciatura de Médico Cirujano. Se confirmó que los estudiantes con mayor probabilidad de éxito académi- co fueron los que tenían un bagaje de conocimientos previos más integral.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Martínez-González A, Manzano-Patiño A, García-MinjaresM, Herrera-Penilla C, Buzo-Casanova E, Sánchez-MendiolaM. Grado de conocimientos de los estudiantes al ingreso a lalicenciatura y su asociación con el desempeño escolar y la eficienciaterminal. Modelo multivariado. RESU. 2018;47:57-85.

  2. Muñoz-Comonfort A, Leenen I, Fortoul van der Goes T.Correlación entre la evaluación diagnóstica y el rendimientoacadémico de los estudiantes de medicina. Inv Ed Med.2014;3(10):85-91.

  3. O’Neill L, Hartvigsen J, Wallstedt B, Korsholm L, Eika B.Medical school dropout–testing at admission versus selectionby highest grades as predictors. Med Educ. 2011;45(11):1111-20.

  4. Rojas TL, Validez predictiva de los componentes del promediode admisión a la universidad de Costa Rica utilizando elgénero y el tipo de colegio como variables control. RevistaActualidades Investigativas en Educación. 2013;13:1-24.

  5. Soto-González M, Cuña-Carrera I, Lantarón-Caeiro E, Labajos-Manzanarez M. Influencia de las variables sociodemográficasy socioeducativas en el rendimiento académico dealumnos del grado en Fisioterapia. FEM. 2015;18(6):397-404.

  6. Nieto D, Varela M, Fortoul T. Aprendizaje, género, escuelade procedencia y rendimiento académico. RESU. 2003;1(125):53-66.

  7. Ferguson E, James D, Madeley L. Factors associated withsuccess in medical school: systematic review of the literature.BMJ. 2002;324(7343):952-7.

  8. Gatica-Lara F, Méndez-Ramírez I, Sánchez-Mendiola M,Martínez-González A. Variables asociadas al éxito académicoen estudiantes de la Licenciatura en Medicina de laUNAM. Rev Fac Med (UNAM). 2010;53(5):9-18.

  9. Montague W, Odds FC. Academic selection criteria and subsequentperformance. Med Educ. 1990;24(2):151-7.

  10. Facultad de Medicina, Informe del Director, UNAM 2012-2015. 2015. [Consultado: 25 Nov 2021]. Disponible en:http://www.facmed.unam.mx/_documentos/informe/2015/inf_2k12_2k15.pdf

  11. Valle Gómez-Tagle R. Exámenes para el diagnóstico delconocimiento: resultados de los alumnos que ingresan alnivel licenciatura 2015.Secretaría de Desarrollo Institucional,Dirección General de Evaluación Educativa. México:Universidad Nacional Autónoma de México; 2015.

  12. Pagano R. Estadística para las ciencias del comportamiento.9 ed. México: Cengage Learning Editores, S.A. de C.V.; 2011.

  13. Frankel J, Wallen N. How to Design and Evaluate Researchin Education. 6 ed. New York: McGraw-Hill; 2006.

  14. Campillo-Labrandero M, Martínez-González A, García-Minjares M, Guerrero-Mora L, Sánchez-Mendiola M. Desempeñoacadémico y egreso en 25 generaciones de estudiantesde la Facultad de Medicina de la UNAM. Educ Médica.2019;22(2):67-72.




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