Ramos-Vera CA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 543-545
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FRAGMENTO

Sr. Editor:

Sobre un estudio reciente de la revista Medisur, que compara las posibles diferencias según género ante un estímulo de horror moral manifiesto por un parricidio en 170 universitarios mexicanos, a través de la prueba estadística t de student (reporta que las mujeres refieren mayor horror ante un estímulo moral violento) es comentario de la presenta misiva. Este análisis comparativo es uno de los más utilizados en las Ciencias Médicas, basado en la prueba de significación de la hipótesis nula clásica (NHST) de acorde al nivel de significancia “p≤0,05”, que infiere el rechazo de la hipótesis nula (no diferencia) y brinda mayor confianza de verosimilitud al investigador a asumir la hipótesis alterna (diferencia) dado la muestra de estudio.
La estadística bayesiana también permite contrastar hipótesis mediante probabilidades de credibilidad, siendo un complemento idóneo para reforzar la significancia estadística. Desde el modelo bayesiano, el factor Bayes es el método inclusivo de credibilidad para evaluar más allá del nivel de significancia, ya que estima el grado en que los datos apoyan las hipótesis estadísticas, a partir del esquema de clasificación de Jefreys para análisis t de student: “débil” (BF = 1 a 3), “moderado” (BF = 3 a 10), “fuerte” (BF = 10 a 30), y “muy fuerte “ (BF = 30 a más).

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

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