medigraphic.com
ENGLISH

MediSur

ISSN 1727-897X (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2021, Número 5

<< Anterior Siguiente >>

Medisur 2021; 19 (5)


Viajeros internacionales y otros indicadores de la transmisión de la COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba

Zamora ML, Sagaró CNM, Valdés GLE, Díaz SJ
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 14
Paginas: 787-797
Archivo PDF: 454.99 Kb.


PALABRAS CLAVE

salud del viajero, transmisión de enfermedad infecciosa, epidemias, COVID-19, Cuba.

RESUMEN

Fundamento: los viajeros internacionales procedentes de regiones con altas tasas de incidencia de la COVID-19 tienen una elevada probabilidad de estar infectados y propagar la enfermedad al entrar en contacto con otras personas, por lo que resulta necesario investigar la influencia de la entrada de estos viajeros sobre la transmisión, durante la segunda ola de la epidemia.
Objetivo: determinar la influencia de la entrada de viajeros internacionales y otros indicadores sobre la transmisión de la COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba.
Métodos: se desarrolló un estudio ecológico de correlación de la incidencia de COVID-19 con determinadas variables considerando como unidades de análisis los municipios de la provincia Santiago de Cuba. Para conocer la correlación se empleó el coeficiente de correlación de Spearman. Para determinar las variables que más influyeron en la cantidad de casos confirmados se aplicaron la regresión lineal múltiple y por mínimos cuadrados parciales. Mediante la aplicación del análisis de conglomerados se determinaron los municipios más similares.
Resultados: se obtuvieron seis modelos y la formación de varios conglomerados. El municipio Santiago de Cuba resultó atípico. Las variables que más influyeron fueron: viajeros, viajeros con COVID-19, cantidad de focos, cantidad de asintomáticos, densidad poblacional y colaborador. Dentro de las regiones y países que determinaron el modelo se encuentran América, Europa, España, México y Venezuela.
Conclusiones: la cantidad de viajeros con y sin COVID-19 ha sido un detonante de la cantidad de casos infectados durante la epidemia en Santiago de Cuba.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Organización Panamericana de la Salud. Consideraciones sobre medidas de distanciamiento social y medidas relacionadas con los viajes en el contexto de la respuesta a la pandemia de COVID-19[Internet]. Washington: OPS; 2020[citado 14/5/2021]. Disponible en: Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/52448

  2. Ping Zhong, Songxue Guo, Ting Chen. Correlation between travellers departing from Wuhan before the Spring Festival and subsequent spread of COVID-19 to all provinces in China. J Travel Med. 2020;27(3):taaa036.

  3. Chinazzi M, Davis JT, Ajelli M, Gioannini C, Litvinova M, Merler S,Vespignani A. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19) outbreak. Science. 2020;368(6489):395-400.

  4. Lau H, Khosrawipour V, Kocbach P, Mikolajczyk A, Schubert J, Bania J, et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J Travel Med. 2020;27(3):taaa037

  5. Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Valdés García LE, Benítez Jiménez I. Entrada de viajeros y densidad poblacional en la propagación de la COVID-19 en Cuba. Rev Cubana Med. 2020[citado 10/1/2021];59(3). Disponible en: http://www.revmedicina.sld.cu/index.php/med/article/view/1375/1316

  6. Ministerio de Salud Pública. Anuario de Salud 2019. La Habana: Dirección de Registros Médicos y Estadísticas de Salud; 2020[citado 19/5/2020]. Disponible en: Disponible en: https://salud.msp.gob.cu/anuario-estadistico-de-salud

  7. Facultad de Matemática y Computación. Dashboard Cuba: Covid-19[Internet]. La Habana: MATCOM; 2020[citado 10/1/2021]. Disponible en: Disponible en: https://covid19cubadata.github.io/#cuba

  8. Niehus R, De Salazar PM, Taylor AR, Lipsitch M. Quantifying bias of COVID-19 prevalence and severity estimates in Wuhan, China that depend on reported cases in international travelers. medRxiv[Internet]. 2020[citado 19/5/2020]; doi: 10.1101/2020.02.13.20022707:[aprox. 8 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7239063/

  9. Tuite A, Ng V, Rees E, Fisman D. Estimation of COVID-19 outbreak size in Italy based on international case exportations. medRxiv[Internet]. 2020[citado 19/5/2020];doi: 10.1101/2020.03.02.20030049:[aprox. 9 p.]. Disponible en: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.02.20030049v1

  10. Van Herck K, Van Damme P, Castelli F, Zuckerman J, Nothdurft H, Van Damme P, et al. Knowledge, Attitudes and Practices in Travel-related Infectious Diseases: The European Airport Survey. J Travel Med. 2004;11(1):3-8

  11. Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. ¿Por qué emplear el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? RCIM. 2019;11(1):88-103.

  12. Kadi N, Khelfaoui M. Population density, a factor in the spread of COVID-19 in Algeria: statistic study. Bull Natl Res Cent. 2020;44(1):1-7.

  13. Carozzi F, Provenzano S, Roth S. Urban Density and Covid-19. IZA Discussion Paper No, 13440[Internet]. Bonn: Iza Institute of Labor Economics; 2020[ citado 19/2/2021]. Disponible en: Disponible en: https://www.iza.org/publications/dp/13440/urban-density-and-covid-19

  14. Rodríguez Labrada R, Vázquez-Mojena Y, Velázquez-Pérez L. Transmisión asintomática y presintomática del SARS-CoV-2: la cara oculta de la COVID-19. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba[Internet]. 2020[citado 10/5/2020];10(2):[aprox. 7 p.]. Disponible en: http://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/770




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Medisur. 2021;19

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...