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ISSN 1995-9494 (Digital)
Revista del Hospital Clínico Quirúrgico "Arnaldo Milián Castro"

2021, Número 4

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Acta Med Cent 2021; 15 (4)


Índice predictivo para la estratificación del riesgo de enfermedad tromboembólica venosa en pacientes con hemopatías malignas

López SA, Rendón PS, Barreto FEE, Alvarez BN, Acosta AM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 511-520
Archivo PDF: 378.21 Kb.


RESUMEN

Introducción: la enfermedad tromboembólica venosa es una frecuente complicación en las hemopatías malignas y tiene un significativo impacto en la morbilidad y la mortalidad. A pesar de existir múltiples scores bien validados para estratificar el riesgo de esta enfermedad en tumores sólidos, las hemopatías malignas están subrepresentadas en estos modelos.
Objetivo: diseñar un índice predictivo para la estratificación del riesgo trombótico en pacientes con hemopatías malignas.
Métodos: se realizó un estudio observacional analítico de casos y controles en el Hospital “Arnaldo Milián Castro” de la Provincia de Villa Clara, durante el período de octubre de 2016 a enero de 2019, en 285 pacientes hospitalizados con hemopatías malignas (94 con enfermedad tromboembólica y191 sin). Para el análisis univariado fue aplicada la prueba de Chi-cuadrado, Odds Ratio para la estimación del riesgo y V de Cramer para la fuerza de asociación. La regresión logística y la curva ROC fueron aplicadas en el análisis multivariado.
Resultados: el índice predictivo de enfermedad tromboembólica quedó compuesto por cinco factores predictores: hipercolesterolemia, actividad tumoral, inmovilidad, uso de medicamentos trombogénicos y diabetes mellitus. Se definió como alto riesgo de trombosis al paciente que obtuvo cuatro puntos o más y bajo riesgo al que tuvo menos de cuatro puntos. El índice clasificó correctamente al 81,10% de los pacientes, para una sensibilidad del 59,57% y una especificidad del 92,15%. Los valores predictivos positivos y negativos fueron de 78,87% y 82,24%, respectivamente.
Conclusiones: el índice elaborado representó una herramienta específica y eficaz para la predicción de enfermedad tromboembólica en el paciente hospitalizado con hemopatía maligna.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Tromboembolismo venoso (coágulos de sangre). ¿En riesgo de tener coágulos de sangre? [Internet]. Atlanta: CDC; 2021 [citado 20/03/2021]. Disponible en: https://www.cdc.gov/ncbddd/spanish/dvt/features/trombosisvenosaprofunda.html

  2. Salvador C, Segura Á. Modelos predictivos de riesgo de enfermedad tromboembólica venosa [Internet]. Madrid: SEOM; 2019 [citado 20/03/2021]. Disponible en: https://seom.org/images/Modelos_predictivos_de_riesgo_ETV.pdf

  3. Oficina Nacional de Estadística e Información. Anuario Estadístico de Cuba 2018. La Habana: ONEI; 2019 [citado 01/08/2019]. Disponible en: http://www.onei.gob.cu/sites/default/files/aec_2019_0.pdf

  4. López-Sacerio A, Álvarez-Basulto N, Batista-Hernández NE, Álvarez-Acosta M. Factores predictivos de trombosis en pacientes con hemopatías malignas. Rev Cubana Hematol Inmunol Hemoter [Internet]. 2017 [citado 11/02/2019];33(Supl. 1):[aprox. 6 p.]. Disponible en: http://www.revhematologia.sld.cu/index.php/hih/article/viewFile/814/626

  5. Grupo de Coordinación de Expertos. Trombosis asociada al cáncer (TAC), una causa de muerte muchas veces ignorada en pacientes con cáncer: medidas necesarias para mejorar los resultados en salud y reducir la mortalidad. (Adaptación española del White Paper original) [Internet]. Dinamarca: LEO Pharma; 2017 [citado 01/08/2018]. Disponible en: https://trombo.info/wp-content/uploads/2017/11/Trombosis-asociada-al-cancer-TAC.pdf

  6. Heit JA, Spencer FA, White RH. The epidemiology of venous thromboembolism. J Thromb Thrombolysis [Internet]. 2016 [citado 03/01/2019];41(1):3-14. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11239-015-1311-6. https://doi.org/10.1007/s11239-015-1311-6

  7. Khorana AA, Kamphuisen PW, Meyer G, Bauersachs R, Janas MS, Jarner MF, et al. Tissue factor as a predictor of recurrent venous thromboembolism in malignancy: Biomarker analyses of the CATCH trial. J Clin Oncol [Internet]. 2017 [citado 03/01/2019];35(10):1078-85. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28029329/. https://doi.org/10.1200/jco.2016.67.4564

  8. Stuck AK, Spirk D, Schaudt J, Kucher N. Risk assessment models for venous thromboembolism in acutely ill medical patients. A systematic review. Thromb Haemost [Internet]. 2017 [citado 01/03/2018];117(4):801-8. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28150851. https://doi.org/10.1160/th16-08-0631

  9. Silveira G, López I, Carlomagno A, De Andrés F, Ventura V, Baccelli A, et al. Evaluación de la prescripción de trombo-profilaxis farmacológica y valoración del impacto que generan distintas estrategias para mejorar su indicación. Rev Urug Med Int [Internet]. 2017 [citado 01/03/2018];2(1):21-24. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2393-67972017000100021

  10. van Es N, Di Nisio M, Cesarman G, Kleinjan A, Otten H-M, Mahé I, et al. Comparison of risk prediction scores for venous thromboembolism in cancer patients: a prospective cohort study. Haematologica [Internet]. 2017 [citado 01/03/2018];102(9):1494-1501. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5685240/. https://haematologica.org/article/view/8184

  11. Van Es N, Louzada M, Carrier M, Tagalakis V, Gross PL, Shivakumar S, et al. Predicting the risk of recurrent venous thromboembolism in patients with cancer: A prospective cohort study. Thromb Res [Internet]. 2018 [citado 11/02/2019];163:41-46. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29353682/. https://doi.org/10.1016/j.thromres.2018.01.009

  12. Crous-Bou M, Harrington LB, Kabrhel C. Environmental and genetic risk factors associated with venous thromboembolism. Semin Thromb Hemost [Internet]. 2016 [citado 01/03/2019];42(8):808-820. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5146955/. https://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1592333

  13. Antic D, Milic N, Nikolovski S, Todorovic M, Bila J, Djurdjevic P, et al. Development and validation of multivariable predictive model for thromboembolic events in lymphoma patients. Am J Hematol [Internet]. 2016 [citado 03/01/2019];91(10):1014-1019. Disponible en: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ajh.24466/full/. https://doi.org/10.1002/ajh.24466

  14. Garcia-Raso A, Ene GS, Llamas Sillero P. Alterations of lipid profile are a risk factor for venous thromboembolism and thrombotic complications. Eur J Lipid Sci Technol [Internet]. 2014 [citado 21/04/2018];116(5):514-520. Disponible en: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ejlt.201300414/full. https://doi.org/10.1002/ejlt.201300414

  15. Bravo-Grau S, Cruz JP. Estudios de exactitud diagnóstica: Herramientas para su interpretación. Rev Chil Radiol [Internet]. 2015 [citado 01/03/2019]; 21(4):158-164. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/pdf/rchradiol/v21n4/art07.pdf

  16. Moratalla Rodríguez G. Lectura crítica de artículos de pruebas diagnósticas II: análisis de resultados. Radiol [Internet]. 2015 [citado 21/04/2018];57(Supl. 1):22-8. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0033833814001775. https://doi.org/10.1016/j.rx.2014.11.004

  17. Chen XL, Pan L, Wang Y. Validity of Padua risk assessment scale for assessing the risk of deep venous thrombosis in hospitalized patients. Zhonghua Nei Ke Za Zhi [Internet]. 2018 [citado 11/12/2018];57(7):514-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29996271/. https://doi.org/10.3760/cma.j.issn.0578-1426.2018.07.009

  18. Antic D, Milic N, Nikolovski S, Todorovic M, Bila J, Djurdjevic P, et al. Comparative analysis of predictive models for thromboembolic events in lymphoma patients. Hematol Oncol [Internet]. 2017 [citado 11/12/2018]; 35(52):416. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hon.2439_198. https://doi.org/10.1002/hon.2439_198

  19. Mulder FI, Candeloro M, Kamphuisen PW, Di Nisio M, Bossuyt PM, Guman N, et al. The Khorana score for prediction of venous thromboembolism in cancer patients: a systematic review and meta-analysis. Haematologica [Internet]. 2019 [citado 11/12/2018];104(6):1277-1287. Disponible en: http://www.haematologica.org/content/early/2019/01/02/haematol.2018.209114. https://doi.org/10.3324/haematol.2018.209114




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