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Revista Electrónica de Psicología Iztacala

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2022, Número 4

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Rev Elec Psic Izt 2022; 25 (4)


Propiedades psicométricas de una escala de depresión en pacientes con diabetes tipo 2

López-PMG, Ávila-JL
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 34
Paginas: 1481-1498
Archivo PDF: 312.69 Kb.


PALABRAS CLAVE

depresión en diabéticos, validación, confiabilidad, Escala de Autoevaluación para la Depresión, mexicanos.

RESUMEN

La depresión es la enfermedad mental más común en pacientes con Diabetes Mellitus (DM). El objetivo de este estudio fue examinar las propiedades psicométricas de la escala de autoevaluación para la depresión en diabéticos. Muestra de 229 pacientes previamente diagnosticados con diabetes mellitus tipo 2, todos fueron derechohabientes en una institución de salud pública de Morelos (México). Se hizo un análisis factorial exploratorio y un análisis factorial confirmatorio, se examinó la confiabilidad de cada una de las dimensiones. Se obtuvo un índice de confiabilidad aceptable para las sub-escalas de síntomas afectivos (0.85) y síntomas psicológicos (0.84) así como para la escala de autoevaluación para la depresión (0.85). Una pregunta arrojó dificultades en su ubicación factorial. El análisis factorial confirmatorio mostró un adecuado ajuste del modelo de tres dimensiones con los índices CFI = 0.98, GFI = 0.97, NNFI = 0.97, AGFI = 0.93, SRMR = 0.04 y RMSEA = 0.06.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Aragonés, E., Masdéu, R., Cando, G. y Coll, G. (2001). Validez diagnóstica de laself-rating depression scale de Zung en pacientes de atención primaria.Actas españolas de psiquiatría, 29(5), 310-316.

  2. Becerra-Partida, E., Medina, R. y Riquer, D. (2019). Depresión en pacientes condiabetes mellitus tipo 2 del programa de DIABETIMSS en Guadalajara,Jalisco, México. Revista Conamed, 24(4), 174-178. Recuperado de:www.conamed.gob.mx/revistaconamed.html

  3. Benítez, A. y Caballero. M. (2017). Estudio psicométrico de las escalas dedepresión, ansiedad y funcionalidad familiar. Acta Colombiana dePsicología, 20(1), 221-231. doi: 10.14718/ACP.2017.20.1.11

  4. Castillo-Quan, J., Barrera, J., Pérez, M. y Álvarez, J. (2010). Depresión y diabetes:de la epidemiología a la neurobiología. Revista de Neurología, 51(6), 348-356.

  5. Conget, I. (2002). Diagnóstico, clasificación y patogenia de la diabetes mellitus.Revista Española de Cardiología, 55(5), 528-535. Recuperado de:https://www.revespcardiol.org

  6. Duch, F., Ruiz de Porras, L., Gimeno, D., Allué, B. y Palou, I. (1999). Psicometríade la ansiedad, la depression y el alcoholism en atención primaria.Semergen: Revista Española de medicina de familia, 25(3), 209-225.

  7. Escobedo de la Peña, J., Buitrón-Granados, V., Ramírez-Martínez, C., Chavira-Mejía, R., Schargrodsky, H. y Marcet, B. (2011). Diabetes en México.Estudio CARMELA. Cirugía y Cirujanos, 79(5), 424-431.

  8. Gabarrón, E., Vidal, M., Haro, M., Boix, I., Jover, A. y Arenas, M. (2002).Prevalencia y detección de los trastornos depresivos en atención primaria.Atención Primaria, 29(6), 329-337.

  9. Gómez-Bustamante, E., Cogollo-Milanés, Z., Herazo, E., Caballero-Domínguez, C.y Campo-Arias, A. (2019). Estructura dimensional e interna de la escala deZung para depresión en personas dedicadas al reciclaje de residuosurbanos. Duazary, 16(2), 1-9. doi: 10.21676/2389783X.3149

  10. Hernández-Ávila, M., Gutiérrez, J. y Reynoso-Noverón, N. (2013). Diabetesmellitus en México: el estado de la epidemia. Salud Pública de México,55(Suppl 2), 129-136.

  11. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2014).Metodología de la investigación (6ta ed.). México: McGraw-Hill.

  12. Hu, L. y Bentler, P. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structureanalysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural EquationModeling, 6(1), 1-55. doi: 10.1080/10705519909540118

  13. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2021). Características de lasdefunciones registradas en México durante 2020. Recuperado de:https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2021/EstSociodemo/DefuncionesRegistradas2020_Pre_07-pdf

  14. Jöreskog, K. (1978). Structural analysis of covariance and correlation matrices.Psychometrika, 43, 443-477. doi: 10.1007/BF02293808

  15. Kliewer, W., Murrelle, L., Mejía, R., Torres de Galvis, Y. y Angold, A. (2001).Exposure to violence against a family member and internalizing symptomsin colombian adolescents: the protective effects of family support. Journalof consulting and clinical psychology, 69(6), 971-982. doi:10.1037/0022-006X.69.6.971

  16. Kovacs, M. (2010). Bienestar psicosocial y resultados funcionales en juventud condiabetes. Diabetes Care, 1430-1437.

  17. Lezama, S. (2012). Propiedades psicométricas de la escala de Zung parasíntomas depresivos en población adolescente escolarizada colombiana.Psychologia.Avances de la disciplina, 6(1), 91-101. Recuperado de://http:///www.redalyc.org/articulo.oa?id=297225770010

  18. Li, C., Ford, S., Zhao, G., Ahluwalia, L., Pearson, W. y Mokdad, A. (2009).Prevalence and correlates of undiagnosed depression among U.S. adultswith diabetes: the behavioral risk factor surveillance system. DiabetesResearch and Clinical Practice, 83(2), 268-279.

  19. López, M. (2004). Disfunción familiar y control del paciente diabético tipo 2.Revista Médica del IMSS, 42(4), 281-284.

  20. Lustman, J., Griffith, S., Gavard, A. y Clouse E. (1992). Depression in adults withdiabetes. Diabetes Care, 15, 1631-1639.

  21. MacCallum, R. Browne, M. y Sugawara, H. (1996). Power analysis anddetermination of sample size for covariance structure modeling,Psychological Methods, 1(2), 130-149. doi: 10.1037//1082-989X.1.2.130

  22. McDonald, R. y Ho, M. (2002). Principles and practice in reporting structuralequation analyses, Psychological Methods, 7, 46-82. doi: 10.1037//1082-989X.7.1.64

  23. Mediavilla-Bravo, J. (2001). Complicaciones de la diabetes mellitus. Diagnóstico yTratamiento. SEMERGEN, 27(3), 132-145. Recuperado de:https://www.elseviar.es

  24. Molina, A., Acevedo, O., Yáñez, M., Dávila, R. y González, A. (2013).Comparación de las prevalencias de duelo, depression y calidad de vidaasociados con la enfermedad entre pacientes con diabetes mellitus tipo 2descontrolados y controlados. Revista de Especialidades Médico-Quirúrgicas, 18(1), 13-18. Recuperado de:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=47326333003

  25. Mossie, T., Berhe, G., Kahsay, G. y Tareke, M. (201). Prevalence of depressionand associated factors among diabetic patients at Mekelle City, NorthEthiopia. Indian Journal of Psychological Medicine, 39(1), 52-58. doi:10.4103/0253-7176.198947

  26. Niraula, K., Kohr, B., Flora, M., Thapa, N., Jahan, S. y Pathak, R. (2013).Prevalence of depression and associated risk factors with type-2 diabetesmellitus without a prior psychiatric history: a cross- sectional study in clinicalsettings in urban Nepal. BMC Psychiatry, 13, 309. doi: 10.1186/1471-244X-13-309

  27. Organización Panamericana de la Salud y Organización Mundial de la Salud(2013). Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades yProblemas Relacionados con la Salud (10ma ed.). México: MédicaPanamericana.

  28. Passik, S., Lundberg, J., Rosenfeld, B., Kirsh, K., Donaghy, K., Theobald, D.,…Dugan, W. (2000). Factor analysis of the Zung self-rating depression scalein a large ambulatory oncology sample. Psychosomatics, 41, 121-127.

  29. Posada, J. y Torres de Galvis, Y. (1994). Estudio nacional de salud mental yconsumo de sustancias psicoactivas – Colombia, 1993. República deColombia. Ministerio de Salud. Santafé de Bogotá.

  30. Rivera, B., Corrales, A., Cáceres, O. y Piña, J. (2007). Validación de la escala dedepresión de Zung en personas con VIH. Terapia Psicológica, 25(2), 135-140. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78525204

  31. Sartorius, N. (2018). Depression and diabetes. Dialogues in ClinicalNeuroscience, 20(1), 47-52. doi: 10.31887/DCNS.2018.20.1/nsartorius

  32. Serrano, C., Zamora, K., Navarro, M. y Villareal, E. (2012). Comorbilidad entredepresión y diabetes mellitus. Medicina Interna de México, 28(4), 325-328.

  33. Sharon, M., Valente, S. y Saunders, J. (2005). Screening for depression andsuicide: self-report instruments that work. Journal of psychosocialnursing and mental health services, 43(11), 22-31.

  34. Zung, W. (1965). A self-rating depression scale. Archives of general psychiatry,12, 63-70. Recuperado de:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01720310065008




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