medigraphic.com
ENGLISH

Revista Cubana de Farmacia

ISSN 1561-2988 (Impreso)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2021, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cubana Farm 2021; 54 (3)


Un ejemplo bayesiano en un estudio longitudinal prospectivo para la investigación clínica

Ramos-Vera C
Texto completo Cómo citar este artículo

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 10
Paginas: 1-4
Archivo PDF: 374.29 Kb.


PALABRAS CLAVE

Sin palabras Clave

FRAGMENTO

Estimado Editor:

Las investigaciones clínicas reportadas en la Revista Cubana de Farmacia emplean el marco estándar de las estadísticas frecuentistas basado en las hipótesis de significancia (p < 0,05). Este método conduce a una dicotomización de los resultados como "significativos" o "no significativos" que requieren la evaluación de las hipótesis estadísticas.(1) Por lo tanto, es importante el uso del enfoque bayesiano, como una forma mejorada de extraer conclusiones estadísticas a partir de datos clínicos, teniendo en cuenta que este facilita la respuesta a la pregunta, ¿cuál es la probabilidad de que el efecto sea concluyente según los datos? y que, además, brinda una mayor validez a las conclusiones significativas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Ramos-Vera CA. The use of Bayes factor in clinical cardiology research. RevEsp Cardiol (Engl Ed). 2021;74(7):641-2. DOI: 10.1016/j.rec.2021.01.020

  2. Ramos-Vera CA. The Bayes Factor, a Suitable Complement beyond Values ofp<0.05 in Nursing Research and Education. Invest Educ Enferm. 2021;39(1):14.DOI: 10.17533/udea.iee.v39n1e14

  3. Jaynes ET. Probability theory: The logic of science. Cambridge UniversityPress. 2003

  4. Weed DL. Weight of evidence: a review of concept and methods. Risk Anal.2005;25(6):1545-57. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2005.00699.x

  5. Lenhard W, Lenhard A. Calculation of Effect Sizes. Dettelbach (Germany):Psychometrica. 2016. [acceso 06/06/2021]. Disponible en:https://www.psychometrica.de/effect_size.html

  6. Arbona-Haddad E, Tremont-Lukats IW, Gogia B, Rai PK; Bayesian NeurologyGroup-Texas (BNG-TX). COVID-19 encephalopathy, Bayes rule, and a plea forcase-control studies. Ann Clin Transl Neurol. 2021;8(3):723-25. DOI:10.1002/acn3.51288

  7. Zampieri FG, Casey JD, Shankar-Hari M, Harrell FE Jr, Harhay MO. UsingBayesian Methods to Augment the Interpretation of Critical Care Trials. AnOverview of Theory and Example Reanalysis of the Alveolar Recruitment forAcute Respiratory Distress Syndrome Trial. Am J Respir Crit Care Med.2021;203(5):543-52. DOI: 10.1164/rccm.202006-2381CP

  8. Casamayor Laime Z, Guevara García M, González Laime S. Empleo delVidatox® 30CH en el alivio del dolor y otros síntomas de enfermedadesinflamatorias. Rev Cub Farm. 2021 [acceso 06/06/2021];53:4. Disponible en:http://www.revfarmacia.sld.cu/index.php/far/article/view/452/381

  9. Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing inbiomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference withJASP: BMC Med Res Methodol. 2020;20:1-12. DOI: 10.1186/s12874-020-00980-6

  10. Rosenfeld J, Olson JM. Bayesian Data Analysis: A Fresh Approach to PowerIssues and Null Hypothesis Interpretation. Appl Psychophysiol Biofeedback.2021;46(2):135-40. DOI: 10.1007/s10484-020-09502-y




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Cubana Farm. 2021;54

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...