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ISSN 1727-897X (Digital)
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2022, Número 2

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Medisur 2022; 20 (2)


Simulación de dosis absorbida en terapia molecular mediante método de Montecarlo utilizando software libre GEANT4: GATE

Echevarría TWJ, Manso NW, González GJ, Fragoso NJA
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 222-231
Archivo PDF: 351.12 Kb.


PALABRAS CLAVE

radioterapia, dosis de radiación, absorción de radiación, simulación, método de Montecarlo.

RESUMEN

Fundamento: aún no existe una forma óptima para determinar la dosis absorbida por los tumores; este desconocimiento es la causa de que la dosis final del tratamiento sea impredecible. Por esta causa los pacientes pueden estar recibiendo dosis mayores que las mínimas requeridas para su correcto diagnóstico.
Objetivo: crear un código fuente para un proyecto de aplicación del programa GATE en la simulación de la dosis absorbida en radioterapia molecular, por método Montecarlo, para un maniquí de Giap.
Métodos: se realizó la simulación por método de Montecarlo a partir de modelar el maniquí de Giap, mediante la plataforma de simulación GATE. Se compararon los resultados obtenidos con la información reflejada en la bibliografía sobre las mejores prácticas estandarizadas.
Resultados: se confeccionó un código fuente implementado en GATE para la determinación de la dosis absorbida en radioterapia molecular. Se obtuvo distribución no uniforme de dosis en un medio de actividad uniforme y un 2 % de incertidumbre aproximado (en buena correspondencia con los valores reportados en la literatura), los resultados permiten afirmar que la simulación de dosis por medio de la plataforma GATE es confiable, de poco gasto computacional y altamente recomendable.
Conclusiones: es recomendable utilizar la plataforma GATE para la simulación del cálculo de la dosis absorbida por ser rápida, de bajo costo computacional y confiable.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. D´Arienzo M, Capogni1 M, Smyth V, Cox M, Johansson L, Solc J, et al. Metrological Issues in Molecular Radiotherapy. EPJ Web of Conferences[Internet]. 2014[citado 07/12/2020];77[aprox. 7 p.]. Disponible en: Disponible en: https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2014/14/epjconf_icm2014_00022.pdf 1.

  2. Zaidi H, Sgouros G. Therapeutic Applications of Monte Carlo Calculations in Nuclear Medicine. Philadelphia, PA: Institute of Physics, 2002.

  3. Sarrut D, Bardiès M, Boussion N, Freud N, Jan S, Létang JM, et al. A review of the use and potential of the GATE Monte Carlo simulation code for radiation therapy and dosimetry applications. Med Phys. 2014;41(6):064301.

  4. Giap HB, Macey DJ, Bayouth JE, Boyer AL. Validation of a dose-point kernel convolution technique for internal dosimetry. Phys Med Biol. 1995;40(3):365-81.

  5. Menet M, Wojtak D, Menet G. GATE. GEANT4. Aplication for Tomographic Emission. V8.1[Internet]. Cracow: AEG Control Systems and MOSFETs; 2009[citado 07/12/2020]. Disponible en: Disponible en: https://www.gatee.eu/software/gcs 5.




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