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2024, Número 6

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Med Crit 2024; 38 (6)


Índice plaqueto/linfocitario versus índice lactato/albúmina como predictores de mortalidad en pacientes con choque séptico**

Ramírez-Alfaro, José Ángel1; Cerón-Díaz, Ulises Wilfrido1
Texto completo Cómo citar este artículo 10.35366/119226

DOI

DOI: 10.35366/119226
URL: https://dx.doi.org/10.35366/119226
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Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 16
Paginas: 415-418
Archivo PDF: 315.03 Kb.


PALABRAS CLAVE

choque séptico, mortalidad, índice plaqueto/linfocitario, índice lactato-albúmina.

RESUMEN

Introducción: el índice plaqueto/linfocitario (IPL) y el índice lactato/albúmina (ILA) se han propuesto como biomarcadores con buena capacidad predictiva de mortalidad en los pacientes con choque séptico. Objetivo: comparar la capacidad predictiva de mortalidad del IPL versus ILA en pacientes con choque séptico. Material y métodos: estudio de cohorte retrospectivo de enfermos ingresados en la Unidad de Terapia Intensiva con diagnóstico de choque séptico. Se comparó la capacidad predictiva del IPL y del ILA con las escalas SOFA y SAPS III. Resultados: se analizaron 334 enfermos con diagnóstico de choque séptico, 190 (56.9%) pacientes masculinos, con media de edad de 69.6 ± 14.1 años. Se encontró un AUC 0.790 para el ILA (IC95% 0.742-0.838); 0.441 para IPL (IC95% 0.379-0.503); 0.742 para SOFA (IC95% 0.690-0.795); 0.669 para SAPS III (IC95% 0.611-0.727) y 0.444 para la relación ILA/IPL (IC95% 0.381-0.506). Conclusiones: el IPL tiene menor capacidad predictiva de mortalidad que ILA, SOFA y SAPS III en los pacientes con choque séptico.

** Concurso Académico de Investigación "Dr. Mario Shapiro" 2024. Ganador del primer lugar.

ABREVIATURAS:

  • APACHE = Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (Evaluación de Fisiología Aguda y Salud Crónica II)
  • AUC = área bajo la curva (Area Under the Curve)
  • IC95% = intervalo de confianza de 95%
  • ILA = índice lactato/albúmina
  • IPL = índice plaqueto/linfocitario
  • ROC = característica operativa del receptor (Receiver Operating Characteristic)
  • SAPS = Simplified Acute Physiologic Score (Puntuación fisiológica aguda simplificada)
  • SOFA = Sequential Organ Failure Assessment (Evaluación Secuencial de Insuficiencia Orgánica)



INTRODUCCIóN

Recientemente se han publicado estudios que han valorado la capacidad discriminativa del índice lactato/albúmina (ILA) como predictor de mortalidad en los pacientes críticamente enfermos con diagnóstico de choque séptico.1,2

Nuestro equipo de trabajo publicó los resultados del análisis del ILA como predictor de mortalidad, concluyendo que este biomarcador posee buena capacidad discriminativa que supera en desempeño a la escala SAPS III con un área bajo la curva (AUC) 0.790 (p < 0.001).3

El índice plaqueto/linfocitario (IPL) fue descrito por primera vez en 2001 por Zahorec.4 Este índice se ha propuesto como marcador predictivo de mortalidad en patología cardiaca, oncológica, renal y sepsis.5,6

Finalmente, se han realizado múltiples investigaciones donde se ha comparado la capacidad predictiva de mortalidad de este índice versus escalas universalmente validadas como SOFA, APACHE II y SAPS II; todos ellos reportando una variabilidad en el AUC que va de 0.524 a 0.914 con puntos de corte que oscilan entre 49.5 a 490, sensibilidad de 60 a 84% y especificidad de 52 a 74.7%.7-11

El objetivo de este estudio fue comparar la capacidad discriminativa de mortalidad del IPL versus ILA, SOFA y SAPS III en pacientes con choque séptico en una muestra de población mexicana que ingresó a una unidad de terapia intensiva.



MATERIAL Y MéTODOS

De la base datos general de nuestra terapia intensiva se seleccionaron los enfermos con diagnóstico de ingreso de choque séptico de marzo de 2019 a marzo de 2024. Los criterios de inclusión fueron: pacientes mayores a 18 años, que contaran con determinación de lactato, albúmina, leucocitos y conteo de plaquetario al ingreso. Los criterios de exclusión fueron: transfusión de hemoderivados menor a tres meses, mujeres grávidas o puérperas, hepatopatía crónica, alcoholismo crónico, enfermedades oncológicas, uso de metformina, pacientes que fueron trasladados de otra unidad hospitalaria, sujetos en condición de "no intubar/no reanimar". La información recopilada proviene de nuestra base de datos y del expediente electrónico. El protocolo fue aprobado por el Comité de Ética e Investigación del Hospital.

Análisis estadístico. La base de datos se analizó mediante el programa SPSS versión 27. Se elaboró el análisis estadístico considerando mortalidad como objetivo primario. El test de Kolmogorov-Smirnov se aplicó para determinar el tipo de distribución de las variables. Para evaluar la capacidad discriminativa se obtuvo la curva característica operativa del receptor (ROC) para el ILA, IPL, relación ILA/IPL, SAPS III y SOFA. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p < 0.05.



RESULTADOS

Se incluyeron un total de 334 pacientes, 190 (56.9%) hombres, con media de edad de 69.6 ± 14.1 años. Las comorbilidades que prevalecieron fueron hipertensión arterial en 141 (42.2%) enfermos y diabetes mellitus tipo 2 en 78 (23.3%) casos (Tabla 1).

Los focos infecciosos del choque séptico se reportan en la Tabla 1, sobresaliendo el origen pulmonar en 172 (51.5%) pacientes y el foco gastrointestinal en 108 (32.3%). La letalidad hospitalaria fue de 42.8% (n = 143).

El ILA obtuvo un AUC de 0.790 (IC95% 0.742-0.838); SOFA de 0.742 (IC95% 0.690-0.795); IPL de 0.441 (IC95% 0.379-0.503) SAPS III de 0.669 (IC95% 0.611-0.727); y el ratio ILA/IPL de 0.444 (IC95% 0.381-0.506) (Figura 1 y Tabla 2).



DISCUSIóN

La sepsis y el choque séptico son las primeras causas de ingreso al Servicio de Terapia Intensiva, implicando siempre un desafío al especialista en medicina del enfermo en estado crítico que, en conjunto con un equipo multidisciplinario, debe tomar decisiones rápidas ante un escenario frágil y en constante cambio.

El estudio epidemiológico del equipo de Wolfertz encontró que las cuatro causas predominantes de choque séptico fueron: en primer lugar, el foco respiratorio (31.9-39.5%); en segundo lugar, las vías urinarias (17.3-27.2%); en tercer lugar, las infecciones intrabdominales (5.9-15.7%) y otras causas en 26.9-40%, lo cual contrasta con los resultados de nuestro análisis.12

Hay evidencia de la similitud en cuanto a la mortalidad entre los estudios donde el grupo de trabajo de Mulatu, que estudió a 275 pacientes con diagnóstico de choque séptico, encontró una mortalidad de 41.8%,13 mientras que Cakir describió en su análisis de 1,136 pacientes, una mortalidad de 42.7%,14 siendo estos resultados similares a los que reportamos en nuestro estudio.

Recientemente, en 2024, Malah M y colaboradores15 realizaron una comparación entre IPL y la escala SOFA como predictores de mortalidad en sepsis; encontraron un AUC de 0.945 (IC95% 0.890-0.999) para un punto de corte de IPL > 229 con sensibilidad de 86% y especificidad de 88%, mientras que un AUC de 0.982 (IC95%, 0.957-1.007) para un punto de corte > 7 de SOFA con sensibilidad de 100% y especificidad de 84%. Esto difiere de los resultados de nuestro análisis donde se hace notar una diferencia significativa en la capacidad predictiva de la escala SOFA versus IPL al comparar sus AUC. Esta discrepancia podría deberse a que el grupo de estudio de Malah sólo incluyó 54 pacientes, lo que implica una limitación del estudio.

En este mismo año, el grupo de trabajo de Wen realizó una investigación en el Departamento de Medicina Crítica de Wuhan, China, donde realizaron un análisis retrospectivo de 606 pacientes con sepsis comparando diversos parámetros inflamatorios mediante la curva ROC; encontraron un AUC para IPL de 0.616 (IC95% 0.511-0.721, p = 0.033) para el día uno de ingreso, un descenso a 0.567 (IC95% 0.461-0.673) al día tres y a 0.452 (IC95%, 0.345-0.559) al día siete.16 Dichos resultados concuerdan con la baja capacidad discriminativa del IPL que reportamos nosotros.

Nuestro equipo de investigación ha trabajado previamente en el análisis de la capacidad predictiva del ILA, por lo que, siguiendo esta línea de investigación, nos propusimos compararlo con el IPL; sin embargo, nuestros resultados no mostraron superioridad de éste respecto al ILA. A su vez, investigamos la hipótesis al realizar la combinación de estos dos marcadores en un sólo índice (relación ILA/IPL) el cual, al momento de la redacción de este estudio, no hay evidencia en la literatura médica que lo describa; no obstante, nuestro análisis arrojó un AUC con pobre poder discriminativo, lo cual descarta su uso práctico en nuestra muestra.

En este trabajo pudimos demostrar que el IPL tiene una pobre capacidad discriminativa en contraste con otros biomarcadores, donde el ILA, SOFA y SAPS III resultaron mejores herramientas predictivas de mortalidad en los pacientes con choque séptico.

Limitaciones. Nuestra investigación tuvo varias limitaciones. En primer lugar, tenemos que reconocer que fue un estudio retrospectivo. En segundo lugar, fue unicéntrico, lo que limita la validez externa de los resultados. En tercer lugar, considerar que la toma de muestras para determinar el conteo de leucocitos, plaquetas, albúmina y lactato no se ejecutó en tiempos similares, estableciendo la posibilidad de estadios distintos de la evolución del choque séptico y esto influir en el objetivo primario.



CONCLUSIONES

El IPL tiene baja capacidad predictiva de mortalidad en comparación del ILA, SOFA y SAPS III en los pacientes con choque séptico.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Shin J, Hwang SY, Jo IJ, Kim WY, Ryoo SM, Kang GY, et al. Prognostic value of the lactate albumin ratio for predicting 28-day mortality in critically ill sepsis patients. Shock. 2018;50(5):545-550. doi: 10.1097/SHK.0000000000001128.

  2. Thapa S, Prasad PN, Shakya YM. Serum lactate albumin ratio as a predictor of mortality in severe sepsis and septic shock at tribhuwan university teaching hospital, Kathmandu. Birat J Health Sci. 2017;2(2):191-195.

  3. Ramírez-Alfaro JÁ, Cerón-Díaz UW. Asociación del índice lactato/albúmina y la mortalidad en pacientes con choque séptico en la unidad de terapia intensiva. Med Crit. 2023;37(8):662-665.

  4. Zahorec R. Ratio of neutrophil to lymphocyte counts- rapid and simple parameter of systemic inflammation and stress in critically ill. Bratisl Lek Listy. 2001;102(1):5-14.

  5. Salciccioli JD. The association between the neutrophil-to-lymphocyte ratio and mortality in critical illness: an observational cohort study. Crit Care. 2015;19(1):13.

  6. Shen Y, Huang X, Zhang W. Platelet-to-lymphocyte ratio as a prognostic predictor of mortality for sepsis: interaction effect with disease severity-a retrospective study. BMJ Open. 2019;9(1):e022896.

  7. Ravindra R, Ramamurthy P, Aslam SS, Kulkarni A, Suhail K, Ramamurthy PS. Platelet indices and platelet to lymphocyte ratio (PLR) as markers for predicting COVID-19 infection severity. Cureus. 2022;14(8):e28206.

  8. Rizal TS, Irwanto FH, Zainal R, Saleh MI. Correlation of platelet-lymphocyte ratio (PLR) as 28-days sepsis mortality predictor in intensive care unit of RSMH Palembang. J Anesthesiol Clin Res. 2021;1(2):43-62.

  9. Karagoz I, Yoldas H. Platelet to lymphocyte and neutrophil to lymphocyte ratios as strong predictors of mortality in intensive care population. Rev Assoc Med Bras. 2019;65(5):633-636.

  10. Karamouzos V, Paraskevas T, Mulita F, Karteri S, Oikonomou E, Ntoulias N, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte percentage ratio as predictors of in-hospital mortality in sepsis: an observational cohort study. Mater Sociomed. 2022;34(1):33-36.

  11. Wu D, Qin H. Diagnostic and prognostic values of immunocyte ratios in patients with sepsis in the intensive care unit. J Infect Dev Ctries. 2023;17(10):1362-1372.

  12. Wolfertz N, Bohm L, Keitel V, Hannappel O, Kümpers P, Bernhard M, et al. Epidemiology, management, and outcome of infection, sepsis, and septic shock in a German emergency department (EpiSEP study). Front Med (Lausanne). 2022;9:997992.

  13. Mulatu HA, Bayisa T, Worku Y, Lazarus JL, Woldeyes E, Bacha D, et al. Prevalence and outcome of sepsis and septic shock in intensive care units in Addis Ababa, Ethiopia: a prospective observational study. Afr J Emerg Med. 2021;11(1):188-195.

  14. Cakir E, Turan O. Lactate/Albumin ratio is more effective than lactate or albumin alone in predicting clinical outcomes in intensive care patients with sepsis. Scand J Clin Lab Invest. 2021;81(3):225-229.

  15. Malah M, Abusaba MA, Said-Gebaly A, El-Baradey GF, Yousef NK. Comparison between platelets to lymphocytes ratio, procalcitonin serum levels and SOFA score for outcome prediction in patients with sepsis. Egypt J Anaesth. 2024;40(1):317-324.

  16. Wen X, Zhang Y, Xu J, Song C, Shang Y, Yuan S, et al. The early predictive roles of NLR and NE% in in-hospital mortality of septic patients. Heliyon 2024;10:e26563.



AFILIACIONES

1 Hospital Español. Ciudad de México, México.



Patrocinios: ninguno.

Relación de conflicto de intereses: los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.



CORRESPONDENCIA

José Ángel Ramírez Alfaro. E-mail: angel-r24@outlook.com




Recibido: 17/09/2024. Aceptado: 30/09/2024.







Figura 1
Tabla 1
Tabla 2

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