medigraphic.com
ISSN 1561-3038 (Impreso)

2022, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cubana Med Gen Integr 2022; 38 (3)


Adiposidad abdominal y resistencia a la insulina al finalizar el primer trimestre de la gestación

Sarasa MNL, Artiles SA, Álvarez-Guerra GE, Cañizares LO, Orozco MC, Martínez AHM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 25
Paginas:
Archivo PDF: 564.67 Kb.


RESUMEN

Introducción: La adiposidad central como factor desencadenante de resistencia a la insulina precoz constituye una amenaza potencial de riesgo metabólico y cardiovascular en el embarazo.
Objetivo: Determinar la capacidad discriminante de las grasas abdominales sobre la resistencia a la insulina, diagnosticada por el índice triglicéridos/glucosa-IMC al finalizar el primer trimestre del embarazo.
Métodos: Se realizó un estudio observacional analítico de 526 gestantes con embarazo simple y edad gestacional entre 12 y 13 semanas, entre los años 2016 y 2020. Se estudió el test de triglicéridos/glucosa-IMC y las grasas abdominales por ultrasonido. Se utilizaron las curvas ROC (Receiver operating characteristic Curve) para discriminar la resistencia a la insulina al finalizar el primer trimestre de la gestación, cuando aumentan las grasas abdominales.
Resultados: La grasa subcutánea fue la que presentó mayor área bajo la curva en la discriminación de la resistencia a la insulina, con un nivel de sensibilidad y especificidad aceptable.
Conclusiones: La grasa subcutánea, aunque con bajo valor discriminativo, puede considerarse como augurio de resistencia a la insulina y de diabetes gestacional. Se requiere profundizar en el estudio de las grasas abdominales dado el conocimiento de su impacto en los desórdenes metabólicos en el curso avanzado de la gestación.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Marín Segura P. Medición ultrasonográfica de la grasa visceral y su asociación con factores de riesgo cardiovasculares y metabólicos en gestantes con sobrepeso [tesis]. España: Universidad de Cádiz; 2016 [acceso: 06/10/2020]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo= 50779

  2. Crujeiras AB, Diaz-Lagares A, Moreno-Navarrete JM, Sandoval J, Hervas D, Gómez A, et al. Genome-wide DNA methylation pattern in visceral adipose tissue differentiates insulin-resistant from insulin-sensitive obese subjects. Transl Res. 2016;178:13-24. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trsl.2016.07.0022.

  3. . Vasan S, Karpe F. Adipose tissue: fat yet fit. Nat Rev Endocrinol. 2016 [acceso: 06/10/2020]:12(7):375-7. Disponible en: Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27230950/ 3.

  4. Taylor R, Hoffman RR. Normal weight individual who develop type 2 diabetes: the personal fat threshold. Clin Sci. 2015;128(7):405-10. DOI: https://doi.org/10.1042/CS201405534.

  5. . Handy O, Parramat S. Metabolic obesity the paradox between corporal visceral and subcutaneous fat. Corr Diabetes Rev. 2006 [acceso: 06/10/2020]:2(4):367-73. Disponible en: Disponible en: https://www.ingentaconnect.com/content/ben/cdr/2006/ 00000002/00000004/art00001 5.

  6. Du T, Yuan G, Zhang M, Zhou X, Sun X, Yu X. Clinical usefulness of lipid ratios, visceral adiposity indicators, and the triglycerides and glucose index as risk markers of insulin resistance. Cardiovasc Diabetol. 2014 [acceso: 06/10/2020];13(1):146. Disponible en: Disponible en: http://www.cardiab.com/content/13/1/146 6.

  7. Espinel-Bermúdez MC, Robles-Cervantes JA, del Sagrario Villarreal Hernández L, et al. Insulin resistance in adult primary care patients with a surrogate index, Guadalajara, Mexico, 2012. J Invest Med. 2015 [acceso: 06/10/2020];63(2):247-50. Disponible en: Disponible en: https://jim.bmj.com/content/63/2/247.abstract 7.

  8. Er LK, Wu S, Chou HH, Hsu LA, Teng MS, Sun YC, et al. Triglyceride glucose-body mass index is a simple and clinically useful surrogate marker for insulin resistance in nondiabetic individuals. PLoS One. 2016;11:e0149731. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone8. . 0149731

  9. Zheng S, Shi S, Ren X, Han T, Li Y, Chen Y, et al. Triglyceride glucose-waist circumference, a novel and effective predictor of diabetes in first-degree relatives of type 2 diabetes patients: cross-sectional and prospective cohort study. J Transl Med. 2016;14(1):260. DOI: https://doi.org/10.1186/s12967-016-1020-89.

  10. Lim J, Kim J, Koo SH, Kwon GC (2019) Comparison of triglyceride glucose index, and related parameters to predict insulin resistance in Korean adults: An analysis of the 2007-2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. PLoS ONE. 2019;14(3):e0212963. DOI: https://doi. org/10.1371/journal.pone.021296310.

  11. Despre´s JP. Body fat distribution and risk of cardiovascular disease: an update. Circulation 2012;126(10):1301-13. DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha. 111.06726411.

  12. Philipsen A, Carstensen B, Sandbaek A, Almdal TP, Johansen NB, Jorgensen ME, et al. Reproducibility of ultrasonography for assessing abdominal fat distribution in a population at high risk of diabetes. Nutr Diabetes. 2013 [acceso: 06/10/2020];3(8):e82. Disponible en: Disponible en: https://www.nature.com/articles/nutd201323 12.

  13. Sung Hee Yang, Changsoo Kim, Hyun Sook An, Hyun An, Jin Soo Lee. Prediction of Gestational Diabetes Mellitus in Pregnant Korean Women Based on Abdominal Subcutaneous Fat Thickness as Measured by Ultrasonography. Diabetes Metab J. 2017;41(6):486-91. Disponible en: https://doi.org/10.4093/dmj.2017.41.6.48613.

  14. Lee SH, Han K, Yang HK, Kim HS, Cho JH, Kwon HS, et al. A novel criterion for identifying metabolically obese but normal weight individuals using the product of triglycerides and glucose Nutrition & Diabetes. 2015;5(4):e149. DOI: https://doi.org/10.1038/nutd.2014.4614.

  15. Gur EB, Ince O, Turan GA, Karadeniz M, Tatar S, Celik E, et al. Ultrasonographic visceral fat thickness in the first trimester can predict metabolic syndrome and gestational diabetes mellitus. Endocrine. 2014;47(2):478-84. DOI: https://doi.org/10.1007/s12020-013-0154-115.

  16. Armesto D, España B. Pruebas Diagnósticas: Curvas ROC. Revista Electrónica de Biomedicina. 2011 [acceso: 16/12/2020];2(1):77-82. Disponible en: Disponible en: http://biomed.uninet.edu/2011/n1/ armesto.pdf 16.

  17. . Narkhede S. Understanding AUC-ROC Curve. Towards Data Science. 2018;26:1-6. Disponible en: https://towardsdatascience.com/understanding-auc-roc-curve-68b 2303cc9c517.

  18. . Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM - Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. España: Universidad de Navarra: 2013 [acceso: 06/10/2017]. disponible en: disponible en: http://www.redsamid.net/archivos/201606/2013-declaracion-helsinki-brasil. pdf?1 18.

  19. Crowther CA, Hiller JE, Moss JR, McPhee AJ, Jeffries WS, Robinson JS; Australian Carbohydrate Intolerance Study in Pregnant Women (ACHOIS) Trial Group. Effect of treatment of gestational diabetes mellitus on pregnancy outcomes. N Engl J Med. 2005 [acceso: 06/10/2017];352(24):2477-86. Disponible en: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa04297319.

  20. . Fontalva Pico AA. Implicación de la resistencia a la insulina y el tejido adiposo en el síndrome metabólico en pacientes obesos. [tesis]. España: Universidad de Málaga. 2017 [acceso: 16/10/2018]. Disponible en: Disponible en: https://riuma.uma.es/xmlui/handle/ 10630/15729 20.

  21. Lemieux S, Bédard A, Piché MÈ, John Weisnagel S, Corneau L, Bergeron J. Visceral adipose tissue accumulation and cardiovascular disease risk profile in postmenopausal women with impaired glucose tolerance or type 2 diabetes. Clin. Endocrinol. 2011;74(3):340-5. DOI: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2265.2010.03933.x21.

  22. Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U, Pou KM, Maurovich-Horvat P, Liu CY. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation. 2007;116(1):39-48. DOI: https://doi.org/10.1161/circulationaha.106.67535522.

  23. Matsuzawa. Obesity and metabolic syndrome: Obesity and metabolic syndrome: the contribution of visceral fat and adiponectin. Diabetes Management. 2014;4(4):391-401. DOI: https://doi.org/10.2217/dmt.14.3023.

  24. De-Souza L, Kogan E, Berger H, Alves JG, Lebovic G, Retnakaran R, et al. Abdominal Adiposity and Insulin Resistance in Early Pregnancy. Journal of Obstetrics and Gynecology of Canada. 2014;36(11):969-75. DOI: https://doi.org/10.1016/S1701-2163(15)30409-624.

  25. Medina-Pérez EA, Sánchez-Reyes A, Hernández-Peredo AR, Martínez-López MA, Jiménez-Flores CN, Serrano-Ortiz I, et al. Diabetes gestacional. Diagnóstico y tratamiento en el primer nivel de atención. Med. Interna Méx. 2017 [acceso: 06/10/2020];33(1). Disponible en: Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgibin/new/resumen.cgi?IDARTICULO= 71609 25.




2020     |     www.medigraphic.com