Berrillo BS, Morales CLM, Pedroso II, Peláez SAA, Sánchez CA, Alfonso AM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 36
Paginas: 1-20
Archivo PDF: 467.68 Kb.

RESUMEN

Introducción: La enfermedad de Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa frecuente, se caracteriza por un conjunto de síntomas motores y no motores que afectan la vida de los pacientes.
Objetivo: Evaluar la conectividad funcional derivada del electroencefalograma y las propiedades topológicas de la red en pacientes con enfermedad de Parkinson sin demencia.
Métodos: Estudio transversal de casos y controles en 26 pacientes con diagnóstico de enfermedad de Parkinson sin demencia y 26 sujetos sanos. El electroencefalograma se obtuvo en estado de vigilia. Se calculó la conectividad funcional y la teoría de grafos a partir de la matriz de sincronización espacial entre los electrodos.
Resultados: Los pacientes con enfermedad de Parkinson mostraron un incremento de la sincronización para la frecuencia beta y una disminución para las frecuencias alfa, theta y delta en comparación con los sujetos sanos (test de permutaciones p˂0,05). En las propiedades topológicas de la red, la eficiencia local y la longitud del camino medio Beta, Theta y Delta, así como el coeficiente de clusterización Alfa, Beta, Theta y Delta fueron menores en los pacientes con enfermedad de Parkinson en comparación con los sujetos sanos (test muestras independientes p˂0,05).
Conclusiones: Las alteraciones de la conectividad funcional y de la teoría de grafos para todas las bandas de frecuencia del electroencefalograma en los pacientes con enfermedad de Parkinson sin demencia muestran una desestructuración de la red funcional hacia una más aleatoria, por consiguiente, se piensa que desde estadios muy tempranos de la enfermedad ya existen alteraciones de las redes cerebrales funcionales.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Zhan WZ, Lin-ZL, Yu HE, Xin WJ, Lin L, Lin LH. Abnormal resting-state functionalconnectivity in posterior cingulate cortex of Parkinson´s disease with mild cognitive impairmentand dementia. CNS Neurosci Ther. 2018:1-9. DOI:10.1111/cns.12838

2. Tabernero ME, Musich F, Cossini FC, Politis DG. Cognición social en demencia asociada a laenfermedad de Parkinson y en demencia frontotemporal variante conductual. Rev Neurol.2017;65:539-45. DOI: https://doi.org/10.33588/rn.6512.2017126

3. Ansari M, Moradi SA, Sherbaf FG, Hedayatnia A, Aarabi MH. Comparison of structuralconnectivity in Parkinson´s disease with depressive symtoms versus non-depressed: a diffusionMRI connectometry study. Internat Psychogeriatr Ass. 2018:1-8. DOI:https://doi.org/10.1017/S1041610218000170

4. Akram H, Chengyuan W, Hyam J, Foltynie T, Limousin P, Vita ED. L-Dopa Responsivenessis Associated with Distinctive Connectivity Patterns in Advanced Parkinson´s Disease. MovementDis. 2017:1-10. DOI: 10.1002/mds.27017

5. Babiloni C, Percio C, Lizio R, Noce G, Lopez S. Levodopa may afect cortical excitability inParkinson’s disease patients with cognitive deficits as revealed by reduced activity of corticalsources of resting state electroencephalographic rhythms. Neurobiol Aging. 2019;73:9-20. DOI:10.1016/j.neurobiolaging.2018.08.010

6. Singh A. Oscillatory activity in the cortico-basal ganglia-thalamic neural circuits in Parkinson’sdisease. Eur J Neurosci. 2018:1-10. DOI: 10.1111/ejn.13853

7. Salazar Tortolero G, Espanol G, Estevez M, Rey A. EEG Findings in Diffuse Lewy BodyDisease and Parkinson´S Disease with Dementia. Brain Dis Ther. 2015;4:1. DOI: 10.4172/2168-975X.1000156

8. Hassan M, Chaton L, Benquet P, Delval A, Leroy C, Plomhause L, et al. Functional connectivitydisruptions correlate with cognitive phenotypes in Parkinson's disease. NeuroImage Clin.2017;14:591-601. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2017.03.002

9. Engels VA, McCoy B, Scherder E, Douw L. Dynamic Functional Connectivity and Symptomsof Parkinson’s Disease: A Resting-State fMRI Study. Front Aging Neurosci. 2018;10:388. DOI:

10. 10.3389/fnagi.2018.0038810. Maestú Unturbe F, Pereda de Pablo E, Pozo Guerrero F. Conectividad Funcional y Anatómicaen el Cerebro Humano. España Elsevier; 2015.

11. Steiger BK, Muller AM, Spirig E, Toller G, Jokeit H. Mesial temporal lobe epilepsy diminishesfunctional connectivity during emotion perception. Epilepsy Rev. 2017;134:33-40. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2017.05.004

12. Martina Bocková IR. Impairment of brain functions in Parkinson’s disease reflected byalterations in neural connectivity in EEG studies: A viewpoint. Clin Neurophysiol. 2019;130:239-47. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.11.013

13. Babiloni DPC, Lizio R, Noce G, Lopez S, Soricelli A. Functional cortical source connectivityof resting state electroencephalographic alpha rhythms shows similar abnormalities in patientswith mild cognitive impairment due to Alzheimer’s and Parkinson’s diseases. Clin Neurophysiol.2018;129(4):766-82. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.01.009

14. Utianski RL, Cviness JN,JN, van Straaten EC, Beach TG, Dugger B, et al. Graph theorynetwork function in Parkinson's disease assessed with electroencephalography. Clin Neurophysiol.2016;12785:2228-36. DOI: 10.1016/j.clinph.2016.02.017

15. Peláez Suárez AA, Berrillo Batista S, Pedroso Ibáñez I, Casabona Fernández E, FuentesCampos M, Chacón LM. EEG-Derived Functional Connectivity Patterns Associated with MildCognitive Impairment in Parkinson’s Disease. Behav Sci. 2021;11:40. DOI:https://doi.org/10.3390/bs11030040

16. Gibb W, Lees A. The relevance of the Lewy body to the pathogenesis of idiopathic Parkinson'sdisease. J Neurol Neurosurg Psychiatr. 1988;51(6):745-52.

17. Villeneuve S, Rodrigues-Brazete J, Joncas S, Postuma RB, Latreille V, Gagnon JF. Validityof the Mattis Dementia Rating Scale to detect mild cognitive impairment in Parkinson’s disease and REM sleep behavior disorder. Dement Geriatr Cogn Disord. 2011;31(3):210-7. DOI:10.1159/000326212

18. Litvan I, Goldman JG, Tröster AI, Schmand BA, Weintraub D, Petersen RC. Diagnosticcriteria for mild cognitive impairment in Parkinson's disease: Movement Disorder Society TaskForce guidelines. Movement dis. 2012;27(3):349-56.

19. Stam CJ, Dijk BW van. Synchronization likelihood: an unbiased measure of generalizedsynchronization in multivariate data sets. Phys Dis. 2002;163:236-41.

20. Bartolomei F, Lagarde S, Wendling F, Mcgonigal A, Jirsa V, Guye M, et al. Definingepileptogenic networks: Contribution of SEEG and signal analysis. Epilepsia. 2017;1-17. DOI:10.1111/epi.13791

21. Castillo JA, Suarez OY, Carmona HB. Análisis electroencefalográfico de la conectividadfuncional en habituación por teoría de gráficas. Rev Mexicana Ingenier Bioméd. 2016;37(3):181-200. DOI: https://doi.org/10.17488/rmib.37.3.3

22. Morales Chacón LM, Galan Garcia L, Berrillo Batista S, González González J, SánchezCoroneaux A. Functional Connectivity Derived from Electroencephalogram in PharmacoresistantEpileptic Encephalopathy Using Cannabidiol as Adjunctive Antiepileptic Therapy. Front BehavNeurosci. 2021;15:604207. DOI: 10.3389/fnbeh.2021.604207

23. Carbonia M, De Stefano P, Bernd J., Vorderwülbeckea, Sebastien T, Mullierd E. Abnormaldirected connectivity of resting state networks in focal epilepsy. NeuroImag: Clin. 2020;27. DOI:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2020.102336

24. Galán L, Biscay R, Rodríguez JL, Pérez-Abalo MC, Rodríguez R. Testing topographicdifferences between event related brain potentials by using non-parametric combinations ofpermutation tests. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1997;102:240–7.

25. Herrera-Díaz A, Mendoza-Quiñones R, Melie-Garcia L, Martínez-Montes E, Sanabria-DiazG, Romero-Quintana Y, et al. Functional connectivity and quantitative EEG in women withalcohol use disorders: a resting-state study. Brain Topogr. 2016;29:368-81. DOI: 10.1007/s10548-015-0467-x

26. Declaración de Helsinki de la AMM- Principios éticos para las investigaciones médicas enseres humanos. Pamplona, Navarra: Departamento de Humanidades Biomédicas Universidad deNavarra; 2013.

27. Carmona J, Suarez J, Ochoa J. Brain Functional Connectivity in Parkinson's disease – EEGresting analysis. Springer Nat Singapore. 2017;60:185-8. DOI: 10.1007/978-981-10-4086-3_47

28. Silberstein PA, Kuhn AA, Hotton G, Tisch S, Kupsch A. Cortico-cortical coupling inParkinson’s disease and its modulation by therapy. Brain. 2005;128(6):1277-91.

29. Moazami-Goudarzi SJ, Michels L, Moukhtieva R, Jeanmonod D. Enhanced frontal low andhigh frequency power and synchronization in the resting EEG of Parkinsonian patients.Neuroimage. 2008;41(3):985-97.

30. George JS, Strunk J, Mak-Mccully R, Houser M, Poizner H, Aron AR. Dopaminergic therapyin Parkinson’s disease decreases cortical beta band coherence in the resting state and increasescortical beta band power during executive control. NeuroImag: Clin. 2013;3:261-70.

31. Herz DM, Siebner HR, Hulme OJ, Florin E, Christensen MS, Timmermann L. Levodopareinstates connectivity from prefrontal to premotor cortex during externally paced movement inParkinson's disease. Neuroimage. 2014;90:15-23. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2013.11.023

32. Carmona Arroyave JA, Tobón Quintero CA, Pineda Salazar DA. Marcadoreselectroencefalográficos y fenotipo cognitivo en la enfermedad de Parkinson. Una revisiónsistemática. Medicina. 2018[acceso 01/05/2021];40(3):332-48. Disponible en:https://revistamedicina.net/ojsanm/index.php/Medicina/article/view/1371

33. Olde Dubbelink KT, Hillebrand A, Stoffers D, Deijen JB, Twisk JW, Stam CJ, Berendse HW.Disrupted brain network topology in Parkinson's disease: A longitudinal magnetoencephalographystudy. Brain. 2014;137(1):197-207. DOI: 10.1093/brain/awt316

34. Stam CJ, Straaten ECW van. The organization of physiological brain networks. ClinNeurophysiol. 2012;123(6):1067–87.

35. Sporns ZJ. The small world of the cerebral cortex. Neuroinformatics. 2004;2(2):145-62.

36. Bonzanni M, Bockley KM, Kaplan DL. On the effect of neuronal spatial subsampling in smallworldnetworks. Eur J Neurosci. 2020:1–14. DOI: https://doi,org/10.1111/ejn.14937