medigraphic.com
ISSN 1028-9933 (Digital)

2022, Número 5

<< Anterior Siguiente >>

RIC 2022; 101 (5)


Comparación del índice de masa corporal por género en personal administrativo de una universidad ecuatoriana

Sánchez-Martínez B, Vilema-Vizuete EG, Cuello-Freire GE

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 1-13
Archivo PDF: 306.34 Kb.


RESUMEN

Introducción: En el análisis del entorno laboral existen evidencias que relacionan la obesidad con la disminución en la productividad y el ausentismo laboral, siendo un tema de interés dentro de la salud ocupacional.
Objetivo: Comparar el índice de masa corporal (IMC) por género en el personal administrativo de la matriz de la Universidad Regional Autónoma de los Andes (UNIANDES), en la ciudad de Ambato, Ecuador, en el periodo noviembre-diciembre de 2018.
Método: Estudio de tipo observacional, descriptivo, transversal y prospectivo, enmarcado en un diseño epidemiológico, correspondiente al nivel relacional, en 130 sujetos de dicha institución. Se empleó como procedimiento estadístico paramétrico la t de Student para muestras independientes. Se utilizó un impedanciómetro de alta precisión, marca Inbody 770. Se usó la prueba Kolmogorov-Smirnov con la corrección de significación de Lilliefors para analizar la normalidad de los datos y la prueba de Levene para la homocedasticidad.
Resultados: Predominó el género masculino en edad, peso, y talla, con superioridad del género femenino en los valores correspondientes al IMC y el porcentaje de masa grasa, según la bioimpedancia. La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov del IMC arrojó una significación asintónica (bilateral) de 0,170 y 0,200 para varones y hembras, respectivamente, con una p≤0,05. Conclusiones: Luego de comparase el IMC por género en el personal administrativo de UNIANDES, se evidencia que no existen diferencias entre géneros en la población analizada.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Alonso R, Olivos C. La relación entre la obesidad y estados depresivos. Rev Méd Clín Las Condes [Internet]. 2020 Mar [citado 22/09/2022]; 31(2):130-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2020.02.0041.

  2. Pan American Health Organization. Health Situation in the Americas. Core Indicators 2018. PAHO: Washington; 2018. [citado 22/09/2022]. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/495112.

  3. PAHO. Situación de Salud en las Américas: Indicadores Básicos 2016. 2016 Oct [citado 29/10/2022]. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/312883.

  4. Organización Panamericana de la Salud. Plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles en las Américas 2013-2019. Washington: OPS; 2014. [citado 29/10/2022]. Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/350104.

  5. División de planificación sanitaria. Subsecretaría de salud pública. Encuesta Nacional de Salud. www.minsal.cl. 2017. Disponible en: https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2017/11/ENS-2016-17_PRIMEROS-RESULTADOS.pdf5.

  6. León-Samaniego GF, Vásquez Espinoza GJ, Bustamante Silva JS. Prevalencia de obesidad y dislipidemias, y su relación con la hipertensión arterial en trabajadores universitarios en Ecuador. Salud Bienestar Colectivo [Internet]. 2020 Ene [citado 21/09/2022]; 33-43. Disponible en: https://revistasaludybienestarcolectivo.com/index.php/resbic/article/view/716.

  7. Fernández A, Martínez R, Carrasco I, Palma A. Impacto social y económico de la doble carga de la malnutrición: modelo de análisis y estudio piloto en Chile, el Ecuador y México [Internet]. CEPAL; 2017 [citado 21/09/2022]. Disponible en: https://www.cepal.org/es/publicaciones/42535-impacto-social-economico-la-doble-carga-la-malnutricion-modelo-analisis-estudio7.

  8. del Moral-Trinidad LE, Romo-González T, Carmona Figueroa YP, Barranca Enríquez A, Palmeros Exsome C, Campos-Uscanga Y. Potencial del índice de masa corporal como indicador de grasa corporal en jóvenes. Enferma Clín [Internet]. 2021 [citado 21/09/2022]; 31(2):99-106. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=77969598.

  9. Swainson MG, Batterham AM, Tsakirides C, Rutherford ZH, Hind K. Prediction of whole-bodyfatpercentage and visceral adipose tissue mass from five anthropometric variables. PLoS One [Internet]. 2017 [citado 21/09/2022]; 12(5):e0177175. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.01771759.

  10. Romero Fernández AJ, Castro Sánchez FJ, Álvarez Gómez GA, Ricardo Velázquez M, Comas Rodríguez R, Vega Falcon V. La investigación científica y las formas de titulación, aspectos conceptuales y prácticos [Internet]. Ecuador: Universidad Regional Autónoma de los Andes, 2017. [citado 21/09/2022]. Disponible en: https://isbn.cloud/9789942974365/la-investigacion-cientifica-y-las-formas-de-titulacion-aspectos-conceptuales-y-practicos/10.

  11. Gómez Armijos C, Vega Falcón V, Castro Sánchez F, Ricardo Velázquez M, Font Graupera E, Lascano Herrera C, et al. La función de la investigación en la universidad. Experiencias en UNIANDES. Quito: Editorial Jurídica del Ecuador; 2017.

  12. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual [Internet]. Champaign: Human Kinetics Books; 1988 [citado 21/09/2022]. Disponible en: https://www.worldcat.org/es/title/anthropometric-standardization-reference-manual/oclc/1559258812.

  13. Martínez EG. Composición corporal: Su importancia en la práctica clínica y algunas técnicas relativamente sencillas para su evaluación. Rev Salud Uninorte [Internet]. 2010 Jun [citado 21/09/2022]; 26(1):98-116. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0120-55522010000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=es13.

  14. Navarrete Espinoza E, Sandoval Urrea P. Evaluación nutricional basada en bioimpedancia y variables antropométricas del personal administrativo de una institución de educación superior en Chile. Ciencia Trab [Internet]. 2011 Jul-Sep [citado 21/09/2022]; 13(41):162-8. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/lil-65829814.

  15. Martínez SMA, Leiva OAM, Celis-Morales C. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en trabajadores de la Universidad Austral de Chile. Rev Chil Nut [Internet]. 2016 Mar [citado 21/09/2022]; 43(1):32-8. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0717-7518201600010000515.

  16. Monterrosa Quintero A, Pereira Moro AR, Monterrosa Quintero A. Asociación entre Variables Antropométricas y Actividad Física en Personal Administrativo Perteneciente a una Institución de Educación Superior en Colombia. Ciencia Trab [Internet]. 2017 Dic [citado 21/09/2022]; 19(60):179-82. DOI: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-2449201700030017916.

  17. Magallanes Monrreal M, Gallegos Cabriales EC, Carrillo Cervantes AL, Sifuentes Leura D, Olvera Blanco MA. Sobrepeso, obesidad y dislipidemias en población universitaria del noreste de México. Inv Educ Enferm [Internet]. 2010 Mar [citado 08/09/2022]; 28(1):101-7. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/1052/105215294013.pdf17.

  18. Pósito GG, Valencia JG, Ramos MG, Zavaleta EI, Diaz RA, Vargaz RD, et al. Evaluación nutricional y actividad física de docentes y administrativos de la facultad de farmacia y bioquímica, universidad nacional de trujillo-perú 2013. Pharmaciencia [Internet]. 2014 Dic [citado 23/09/2022]; 2(2):79-87. Disponible en: https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/farmabioq/article/view/77718.

  19. Robles Amaya JL, Llimalco Noriega MJ, Villamar Vásquez GI. Prevalencia de la Obesidad y Sobrepeso en Estudiantes, Docentes y Personal Administrativo de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UNEMI. CIENCIA UNEMI [Internet]. 2014 [citado 21/09/2022]; 7(11):9-18. DOI: https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol7iss11.2014pp9-18p19.




2020     |     www.medigraphic.com