2023, Número 1
Ciencia de Datos en Salud
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 7
Paginas: 1-13
Archivo PDF: 560.46 Kb.
FRAGMENTO
El desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones, su integración a la vida cotidiana y sus innovaciones han permitido nuevas formas de gestión de la información y el conocimiento; y con ello, la necesidad de un nuevo enfoque y estudio de la realidad que nos rodea en los procesos de toma de decisiones. El internet de las cosas, el manejo de la información, el incremento exponencial de datos, su procesamiento y su integración -que introduce un nuevo concepto, mediante el término de “datos masivos” o Big Data- están modificando el presente y el futuro, lo que propicia la incorporación de nuevas formas en el análisis de la realidad, a través de la aplicación de tecnologías disruptivas basadas en la ciencia de datos, que fortalecen el proceso de transformación digital de la sociedad, lo que incentiva cambios culturales importantes -sobre todo en el campo de las investigaciones-, y estudios globales y particulares actuales, por lo que se requiere de experiencias, métodos y herramientas para su aprendizaje, implementación y desarrollo.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Serrano E, Manrique D, Molina M, Baumela L. Métodos, experiencias y herramientas para el aprendizaje experiencial de la ciencia de datos. Madrid: Dpto. Inteligencia Artificial. Univ. Politécnica de Madrid; 2017[acceso 08/11/2022];32(2). Disponible en: Disponible en: https://innovacioneducativa.upm.es/sites/default/files/jornadas/jornadas2017/j5/aprendizaje-experiencial-ie17-17-Manrique.pdf 5.
Pimienta SX, Mosquera-Martínez ML. Consideraciones curriculares, tecnológicas y pedagógicas para la transición al nuevo modelo educativo en el campo de la salud soportado por inteligencia artificial (IA). Medicina. 2022[acceso 08/11/2022];43(4):540-54. Disponible en: Disponible en: https://www.revistamedicina.net/index.php/Medicina/article/view/1644 7.