medigraphic.com
Instituto Nacional de Salud Pública

2026, Número 4

<< Anterior Siguiente >>

salud publica mex 2026; 68 (4)


Malestar psicológico y acceso a tratamiento en México: análisis comparativo en entornos rurales y urbanos

Berenzon-Gorn S, Orozco-Zavala R, Bustos-Gamiño MN, Vázquez-Quiroz F, Madrigal-de León EÁ, Allen-Leigh B, Peña-Ordieres G

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 35
Paginas: 425-436
Archivo PDF: 328.15 Kb.


RESUMEN

Objetivo. Analizar la prevalencia y severidad del malestar psicológico, así como el acceso a tratamiento en adolescentes y adultos de México, comparando entornos rural y urbano. Material y métodos. Se analizaron datos de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2025 (Encodat 2025), encuesta nacional probabilística de hogares (n= 19 200; 12 a 65 años). Se estimaron razones de prevalencia ajustadas mediante modelos lineales generalizados con diseño muestral complejo y se presentan con intervalos de confianza al 95%. Resultados. El 8.1% de la población presentó malestar psicológico moderado/grave, equivalente a aproximadamente 7.5 millones de personas. La prevalencia fue mayor en adolescentes de 12 a 17 años (10%) que en adultos de 18 a 65 años (7.8%) y en mujeres que en hombres en todos los grupos de edad. Ser mujer, ser adolescente y residir en la Ciudad de México se asociaron significativamente con mayor malestar; no se encontraron diferencias entre entornos rurales y urbanos. Sólo 23.8% urbano y 18.2% rural con malestar accedió a tratamiento; los residentes rurales tuvieron menor acceso a especialistas (62.9 vs 93.4%, p ‹0.001). La escolaridad fue el único predictor del acceso a tratamiento. Conclusión. Los resultados establecen una línea de base epidemiológica para la vigilancia del malestar psicológico en México e identifican a la escolaridad como el principal determinante estructural del acceso a la atención, lo que debe orientar el diseño de políticas de salud mental más equitativas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Drapeau A, Marchand A, Beaulieu-Prévost D. Epidemiology ofpsychological distress. En: L’Abate L. Mental illnesses-understanding,prediction and control. Rijeka: InTech, 2012:105-34. https://doi.org/10.5772/30872

  2. Kessler RC, Andrews G, Colpe LJ, Hiripi E, Mroczek DK, Normand SL,et al. Short screening scales to monitor population prevalences and trendsin non-specific psychological distress. Psychol Med. 2002;32(6):959-76.https://doi.org/10.1017/s0033291702006074

  3. Vargas-Terrez BE, Villamil-Salcedo V, Rodríguez-Estrada C, Pérez-RomeroJ, Cortés-Sotres J. Validación de la escala Kessler 10 (K-10) en la detecciónde depresión y ansiedad en el primer nivel de atención. Propiedadespsicométricas. Salud Mental. 2011;34(4):323-31 [citado abril 20, 2026].Disponible en: https://scielo.org.mx/pdf/sm/v34n4/v34n4a5.pdf

  4. Askari MS, Belsky DW, Olfson M, Breslau J, Mojtabai R, Kajeepeta S,et al. An integrative literature review of birth cohort and time periodtrends in adolescent depression in the United States. Soc PsychiatryPsychiatr Epidemiol. 2024;59(6):899-15. https://doi.org/10.1007/s00127-023-02527-8

  5. Collishaw S. Annual research review: Secular trends in child andadolescent mental health. J Child Psychol Psychiatry. 2015;56(3):370-93.https://doi.org/10.1111/jcpp.12372

  6. Newlove-Delgado T, Marcheselli F, Williams T, Mandalia D, Davis J,McManus S, et al. Mental health of children and young people in England,2022-wave 3 follow up to the 2017 survey. Inglaterra: NHS Digital, 2022.

  7. Vázquez-Salas A, Hubert C, Portillo-Romero A, Valdez-SantiagoR, Barrientos-Gutiérrez T, Villalobos A. Sintomatología depresiva enadolescentes y adultos mexicanos: Ensanut 2022. Salud Publica Mex.2023;65(supl 1):s117-25. https://doi.org/10.21149/14827

  8. World Health Organization, Calouste Gulbenkian Foundation.Social determinants of mental health. Ginebra: WHO, 2014 [citadoabril 20, 2026]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789241506809

  9. Drapeau A, Beaulieu-Prevost D, Marchand A, Boyer R, Preville M,Kairouz S. A life-course and time perspective on the construct validityof psychological distress in women and men. Measurement invariance ofthe K6 across gender. BMC Med Res Methodol. 2010;10:68. https://doi.org/10.1186/1471-2288-10-68

  10. Benjet C, Borges G, Blanco J, Rojas E, Fleiz C, Méndez E, et al. Laencuesta de salud mental en adolescentes de México. En: Rodríguez J,Kohn R, Aguilar-Gaxiola S, ed. Epidemiología de los trastornos mentales enAmérica Latina y el Caribe. Washington, DC: Organización Panamericanade la Salud, 2009.

  11. Lehmann J, Pilz MJ, Holzner B, Kemmler G, Giesinger JM. Generalpopulation normative data from seven European countries for the K10and K6 scales for psychological distress. Sci Rep. 2023;13:18389. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45124-0

  12. Baird S, Choonara S, Azzopardi PS, Banati P, Bessant J, Biermann O, et al.A call to action: the second Lancet Commission on adolescent health andwellbeing. Lancet. 2025;405(10493):1945-2022. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)00503-3

  13. González-Forteza C, Arana-Quezadas DS, Jiménez-Tapia JA. Problemáticasuicida en adolescentes y el contexto escolar: Vinculación autogestiva conlos servicios de salud mental. Salud Mental. 2008;31(1):23-7.

  14. Jiménez-Tapia A, Wagner F, Rivera-Heredia ME, González-Forteza C.Estudio de la depresión en estudiantes de la Ciudad de México y delEstado de Michoacán por medio de la versión revisada de la CES-D.Salud Mental. 2015;38(2):103-07. https://doi.org/10.17711/SM.0185-3325.2015.014

  15. Gruebner O, Rapp MA, Adli M, Kluge U, Galea S, Heinz A. Citiesand Mental Health. Dtsch Arztebl Int. 2017;114(8):121-7. https://doi.org/10.3238/arztebl.2017.0121

  16. Prina AM, Ferri CP, Guerra M, Brayne C, Prince M. Prevalence ofanxiety and its correlates among older adults in Latin America, India andChina: cross-cultural study. Br J Psychiatry. 2011;199(6):485-91. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.110.083915

  17. Sharifi V, Amin-Esmaeili M, Hajebi A, Motevalian A, Radgoodarzi R,Hefazi M, et al. Twelve-month prevalence and correlates of psychiatricdisorders in Iran: the Iranian Mental Health Survey, 2011. Arch Iran Med2015;18(2):76-84.

  18. Jacobi F, Hofler M, Siegert J, Mack S, Gerschler A, Scholl L, et al. Twelvemonthprevalence, comorbidity and correlates of mental disorders inGermany: the Mental Health Module of the German Health Interview andExamination Survey for Adults (DEGS1-MH). Int J Methods Psychiatr Res.2014;23(3):304-19. https://doi.org/10.1002/mpr.1439

  19. Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social.Informe de Evaluación de la Política de Desarrollo Social 2024. Ciudad deMéxico: Coneval, 2025.

  20. McGuinn LA, Rosa MJ, Osorio-Valencia E, Gutiérrez-Avila I, Martinez-Medina S, Harari H, et al. Urban stress and its association with symptomsof depression, fatigue, and sleep disruption in women in Mexico City.Cities Health 2023;7(5):830-8. https://doi.org/10.1080/23748834.2023.2

  21. 21815921. Familiar I, Orozco R, Borges G, Ruiseñor H. Salud Mental. Los riesgospara la salud en la vida de una megametrópoli: Memoria II. Seminariosobre Medicina y Salud. México: UNAM, Facultad de Medicina, 2012.

  22. World Health Organization. Global status report on alcohol and healthand treatment of substance use disorders. World Health Organization,2024 [citado febrero 26, 2026]. Disponible en: https://www.who.int/publications/i/item/9789240096745

  23. Saavedra-Solano N, Berenzon-Gorn S, Galván-Reyes J. Salud mentaly atención primaria en México. Posibilidades y retos. Aten Primaria.2016;48(4):258-64. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2015.05.005

  24. Suárez K, Kazdin AE. Salud mental infantil y la brecha de tratamiento enMéxico. Psic y Sal. 2023;33(1):5-18. https://doi.org/10.25009/pys.v33i1.2768

  25. Méndez-Méndez JS. Salud mental: presupuesto y política nacional.Centro de Investigación Económica y Presupuestaria, 2024 [citado abril20, 2026]. Disponible en: https://ciep.mx/salud-mental-presupuesto-ypolitica-nacional/

  26. Berenzon S, Lara MA, Robles R, Medina-Mora ME. Depresión: estadodel conocimiento y la necesidad de políticas públicas y planes de acciónen México. Salud Publica Mex 2013;55:74-80. https://doi.org/10.1590/S0036-36342013000100011

  27. Díaz-Castro L, Pineda-Antunez C, de León-Castañeda CD, Cabello-Rangel H, Barrón-Cantú JA, Suarez-Herrera JC. Challenges in accessibilityof public specialized mental health services for children and adolescentsin Mexico. Psychiatry Int. 2025;6(2):72 [citado abril 20, 2026]. https://doi.org/10.3390/psychiatryint6020072

  28. Andrews G, Slade T. Interpreting scores on the Kessler PsychologicalDistress Scale (K10). Aust N Z J Public Health. 2001;25(6):494-7. https://doi.org/10.1111/j.1467-842x.2001.tb00310.x

  29. Victorian Government Department of Human Services. VictorianPopulation Health Survey 2001. Selected Findings Melbourne Victoria,2002 [citado abril 18, 2026]. Disponible en: https://www.health.vic.gov.au/sites/default/files/migrated/files/collections/research-and-reports/v/vicpopulation-health-survey-2001.pdf

  30. West BT. Statistical and methodological issues in the analysisof complex sample survey data: practical guidance for traumaresearchers. J Trauma Stress. 2008;21(5):440-7. https://doi.org/10.1002/jts.20356

  31. West BT, Sakshaug JW, Aurelien GAS. Accounting for complex samplingin survey estimation: a review of current software tools. J Off Stat.2018;34(3):721-52. https://doi.org/10.2478/jos-2018-0034

  32. Seidenberg AB, Moser RP, West BT. Preferred Reporting Items forComplex Sample Survey Analysis (PRICSSA). J Surv Stat Methodol.2023;11(4):743-57. https://doi.org/10.1093/jssam/smac040

  33. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Guía de Diseño de laMuestra para Encuestas. Fase de diseño de la norma técnica del procesode producción de inforsmación estadística y geográfica. México: Inegi,2024 [citado febrero 6, 2026]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/contenidos/infraestructura/aseguramiento/doc/guia_de_diseno_de_la_muestra_para_encuestas.pdf

  34. Cummings P. Methods for estimating adjusted risk ratios. Stata.2009;9(2):175-96. https://doi.org/10.1177/1536867x0900900201

  35. Blanchflower D, Bryson A, Xu X. The declining mental health ofthe young and the global disappearance of the hump shape in age inunhappiness. NBER Working Paper. 32337. 2024. https://doi.org/10.3386/w32337




2020     |     www.medigraphic.com