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2006, Número 5

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Rev Mex Neuroci 2006; 7 (5)


Detección de astrocitoma cerebral infantil aplicando segmentación de imágenes y morfología matemática

Martínez RM
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 12
Paginas: 400-404
Archivo PDF: 105.81 Kb.


PALABRAS CLAVE

canales, histogramas, morfología matemática, procesamiento de imágenes, pixeles, segmentación de imágenes, sistemas de color, vector.

RESUMEN

En este trabajo proponemos una alternativa al proceso de segmentación tradicional empleando separación de canales y las operaciones básicas de morfología matemática, además de proponer una modificación al sistema de color YIQ denominado R1G1B1, empleando operaciones como mezcla y multiplicación de imágenes, además de una ordenación vectorial por pixel, que permite la eliminación de ruido y la detección exacta de zonas de interés, basadas en umbrales obtenidos mediante una fase de experimentación en imágenes cromáticas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Báez RJJ, Guerrero ML. Segmentación de imágenes de color. Universidad Tecnológica de la Mixteca; 2004.

  2. Ballard DH, Brown CM. Computer Vision. Prentice-Hall; 2002.

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  5. Gonzalo Pájares JM. Alfaomega Visión por computador. Imágenes Digitales y sus aplicaciones; 2002.

  6. Rafael C. Digital Imagen Processing. Gonzalez Prentice Hall; 2002

  7. Palacios R. Procesamiento del color. Hielsher. Instituto de Investigación Tecnológica de Madrid 2003.

  8. www.cancer.gov 2004-2005.

  9. Atlas cerebral. Universidad de Harvard.

  10. Crespo del Arco J, Alonso Calvo R. Temas avanzados en tratamiento y análisis de imágenes en morfología matemática; 2004.

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