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ISSN 0185-3252 (Impreso)
Revista de la Asociación Médica del Centro Médico ABC

2008, Número 3

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An Med Asoc Med Hosp ABC 2008; 53 (3)


Perfil de expresión multigénica en el pronóstico y tratamiento del carcinoma mamario. Un breve comentario

Soria CD, Ortiz HC

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 154-158
Archivo PDF: 235.32 Kb.


RESUMEN

El carcinoma mamario es un grupo complejo de entidades biológicas con características patológicas y comportamiento específico. Para determinar el tratamiento y predecir pronóstico del carcinoma mamario se necesita saber el tipo, tamaño y grado del tumor, los márgenes quirúrgicos y el estado de los ganglios linfáticos, así como la expresión de los receptores de estrógenos, progesterona y Her2/neu. Perou y colaboradores han estudiado el perfil genético de carcinomas mamarios infiltrantes y los han subdividido en cinco tipos que incluyen: 1) Sobreexpresión de Her2/neu, 2) luminal A, 3) luminal B, 4) tipo basal, y 5) tipo normal. Estos grupos también pueden ser identificados por medio de inmunohistoquímica. La importancia de esta clasificación está en los diferentes pronósticos clínicos, siendo los tipos de sobreexpresión de Her2/neu y el tipo basal, los asociados a peor pronóstico. Recientemente, investigaciones genómicas han demostrado que las características moleculares de las neoplasias mamarias tienen implicación importante para el pronóstico y para la decisión terapéutica. Se ha desarrollado un estudio de multigenes que predice recurrencias y valora el beneficio de quimioterapia en un subgrupo de pacientes con carcinoma mamario. El estudio de 21 genes conocido como Oncotype DX® (Genomic Health) es una prueba de laboratorio con validación clínica que predice la posibilidad de recurrencia de cáncer mamario infiltrante en pacientes en estadios tempranos (RE positivos, y ganglios linfáticos negativos). Oncotype DX® analiza una serie de genes específicos para determinar el «score de recurrencia» que corresponde a la posibilidad de que el carcinoma mamario recurra en los siguientes 10 años del diagnóstico inicial. Esta prueba mide la expresión de cada gen por la técnica RT-PCR utilizando ARN de tejido incluido en parafina. La genética molecular dará un mejor entendimiento de la biología de tumores y esta información puede ser usada para que clínicamente sean éstos clasificados de una manera más precisa.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. www.inegi.gob.mx

  2. Piña OS, Ortiz HC. Biomarcadores como factores pronósticos y predictivos en carcinoma de glándula mamaria. Criterios de interpretación por inmunohistoquímica. Patol Rev Latinoam 2006; 44: 45-59.

  3. Perou C, Sorlie T, Eisen M, et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature 2000; 406: 747–52.

  4. Tang P, Wang J, Bourne P. Molecular classifications of breast carcinoma with similar terminology and different definitions: are the same? Hum Pathol 2008; 39: 506-513.

  5. Sorlie T, Perou M, Tibshirani R et al. Gene expression patterns of breast carcinomas distinguishes tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci USA 2001; 98: 10869–10874.

  6. Smid M, Wang Y, Zhang Y et al. Subtypes of breast cancer show preferential site of relapse. Cancer Res 2008; 68: 3108-1114.

  7. Fadare O, Tavassoli F. The phenotypic spectrum of basal-like breast cancer: A critical appraisal. Adv Anat Pathol 2007; 14: 358–373.

  8. Da Silva L, Clarke C, Lakhani S. Demystifying basal-like breast carcinomas. J Clin Pathol 2007; 60: 1328–1332.

  9. Banerjee S, Reis J, Ashley S et al. Basal-like breast carcinomas: clinical outcome and response to chemotherapy. J Clin Pathol 2006; 59: 729–735.

  10. Moll R, Franke W, Schiller D et al. The catalog of human cytokeratins: patterns of expression in normal epithelia, tumors and cultured cells. Cell 1982; 31: 11–24.

  11. Cronin M, Sangli C, Liu M et al. Analytical validation of the Oncotype DX genomic diagnostic test for recurrence prognosis and therapeutic response prediction in node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. Clin Chem 2007; 53: 1084–1091.

  12. Flanagan M, Dabbs D, Brufsky A, Beriwal S, Bhargava R. Histopathologic variables predict Oncotype DX™ recurrence score. Mod Pathol 2008; 1-7.

  13. Paik S, Shak S, Tang G et al. A multigene assay to predict recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer. N Engl J Med 2004; 351: 2817-1826.

  14. Paik S, Tang G, Shak S et al. Gene expression and benefit of chemotherapy in women with node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. J Clin Oncol 2006; 24: 3726-3734.

  15. Fang L, Xu X, Zhai Y et al. Integrated gene expression profile predicts prognosis of breast cancer patients. Breast Cancer Res Treat 2008 (Epub ahead of print)

  16. Lyman G, Cosler L, Kuderer N, Hornberger J. Impact of a 21-gene RT-PCR assay on treatment decisions in early-stage breast cancer. Cancer 2007; 109: 1011-1018.

  17. Sparano J, Paik S. Development of the 21-gene assay and its application in clinical practice and clinical trials. J Clin Oncol 2008; 26: 721-728.

  18. Dobbe E, Gurney K, Kiekow S et al. Gene-expression assays: new tools to individualize treatment of early-stage breast cancer. Am J Health Syst Pharm 2008; 65: 23-28.

  19. Marchionni L, Wilson R, Wolff A et al. Systematic review: gene expression profiling assays in early-stage breast cancer. Ann Intern Med 2008; 148: 358-369.

  20. Hornberger J, Cosler L, Lyman G. Economic analysis of targeting chemotherapy using a 21-Gene RT-PCR assay in lymph-node–negative, estrogen-receptor–positive, early-stage breast cancer. Am J Manag Care 2005; 11: 313-324.




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