medigraphic.com
ENGLISH

Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED)

ISSN 2307-2113 (Digital)
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2009, Número 6

<< Anterior Siguiente >>

Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) 2009; 20 (6)


Modelo de evaluación para software que emplean indicadores métricos en la vigilancia científico-tecnológica

Macías RY, Guzmán SMV, Martínez SY
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 11
Paginas: 125-140
Archivo PDF: 442.58 Kb.


PALABRAS CLAVE

Vigilancia científico-tecnológica, software, evaluación, indicadores métricos, modelos.

RESUMEN

La vigilancia científico-tecnológica permite a la empresa estar informada sobre los cambios que se suceden en el mundo con vista a tomar decisiones importantes. Sin embargo, ante la magnitud creciente de los datos a analizar, los servicios de vigilancia científico-tecnológica se enfrentan a la necesidad de contar con software que le faciliten la realización de esta tarea. Unido a este fenómeno, también ha prosperado una diversidad de programas automatizados que cumplen una u otra función dentro del ciclo de vigilancia o satisfacen una u otra necesidad de las organizaciones empresariales o de investigación-desarrollo. Ante esta situación, se requiere de instrumentos que faciliten la caracterización y evaluación de los programas utilizados para ofrecer este tipo de servicios. Se propone un modelo para la evaluación de los software que apliquen indicadores métricos para el ejercicio de la vigilancia científico-tecnológica. El modelo, que tomó como guía general a la ISO-9126, comprende una serie de indicadores con el objetivo de proporcionar a los analistas los elementos que facilitan conocer las utilidades que puede ofrecer un programa y sí este satisface sus necesidades de análisis. No solo se proponen los indicadores, sino también la forma de tabularlos y una descripción de cada uno de ellos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Palop F, Vicente JM. Vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. Su potencial para la empresa española. Madrid: Cotec. 1999.

  2. Sánchez JM, Palop F. Herramientas de software especializadas para vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. La Habana: IDICT. 2006. Disponible en: http://www.intempres.pco.cu/Intempres2006/Intempres2006/Evaluacion%20de%20trabajos /Jenny%20Marcela%20S%E1nchez%20Torres_Herramientas%20de%20Sotware...pdf [Consultado: 5 de agosto de 2007].

  3. Fuld L. The new competitor Intelligence, the complete guide for finding, analyzing and using information about your competitors. New York C: John Wiley & Sons. 1995.

  4. Sawka K, Francis D, Herring J. Evaluating business intelligence systems: How does your company rate? Competitive Intelligence Review. 1996;7(1):S65S68.

  5. McDonald DW, Richarson JL. Desingning and implementing technological intelligence systems. 1997.

  6. Postigo J. Competitive intelligence in Spain: An investigation into current practices and future possibilities. Reino Unido: Henley Management College. 2000.

  7. Jacobiak F. Décisions stratégiques et IE: un mariage de raison. En: Competia European Symposium 2005; 2005, abr 27-28; Barcelona, España. Barcelona: Competia. 2005.

  8. Maspons J. Tetralogie. Software de vigilancia tecnológica. 2000. Disponible en: http://www.redciencia.cu/empres/Intempres2000/Sitio/Principal/Conferencias/prestetralogie.ppt/ [Consultado: 12 de octubre de 2007].

  9. Polanco X, François C, Aly Ould M. For visualization-based analysis tools in knowledge discovery process: A multilayer perception versus principal components analysis: A comparative study. In: Komorowski J (ed.).Principles of data mining and knowledge discovery. Berlin: Springer Berlin. 1998. p.28-37.

  10. Sánchez JM, Palop F. Herramientas de software para la práctica en la empresa de la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva: Evaluación comparativa. Valencia: TRIZ XXI. 2002.

  11. Sánchez JM, Palop F. 2006. Herramientas de software especializadas para vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva. La Habana: IDICT; 2006. Disponible en: http://www.intempres.pco.cu/Intempres2006/Intempres2006 /Evaluacion%20de%20trabajos/Jenny%20Marcela%20S%E1nchez%20Torres_Herramientas%20de%20Sotware...pdf [Consultado: 5 de agosto de 2007]. 12. León A, Fernández O, Vargas FA. Valoración, selección y pertinencia de herramientas de software utilizadas en la vigilancia tecnológica. Rev. Ingeniería e Investigación. 2006;26(001):92-102. 13. IEEE 730-1989. Standard for Software Quality Assurance Plans; 1989. Piskataway, NJ: IEEE. 1989.




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED). 2009;20

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...