Menchaca-Díaz R

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 8
Paginas: 148-153
Archivo PDF: 521.12 Kb.

RESUMEN

La inferencia estadística clásica se establece obteniendo el valor de p mediante el método del contraste de hipótesis o estimando los intervalos de confianza de los resultados puntuales. Los intervalos de confianza permiten calcular el rango esperado de un estimador puntual y se basan en el conocimiento de la variabilidad muestral. En el presente ensayo se ofrece una aproximación intuitiva para la construcción e interpretación de intervalos de confianza para medias, proporciones y razón de momios. Se destacan las aplicaciones prácticas de esta forma de hacer inferencia estadística y el frecuente uso de los intervalos de confianza como requisito en la presentación de resultados en publicaciones arbitradas por pares.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Pagano M, Gauvreau K. Fundamentos de bioestadística. México, DF: Thomson Learning; 2001.

2. Daniel WW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª ed. México, DF: Limusa; 2002.

3. Schulz KF, Altman DG, Moher D. CONSORT 2010 Statement: upsated guidelines for reporting parallel group randomized trials. Ann Int Med 2010; 152: 1-8.

4. Elm EV, Altman DG, Egger M, Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP. Declaración de la iniciativa STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology): directrices para la comunicación de estudios observacionales. Gac Sanit 2008; 22: 144-150.

5. Moher D, Cook DJ, Eastwood S, Olkin I, Rennie D, Stroup DF. Improving the quality of reports of meta-analyses of randomized controlled trials: the QUOROM statement. Lancet 1999; 354: 1896-1900.

6. Lang TA, Secic M. How to report statistics in medicine. Annoted guidelines for authors, editors and reviewers. 2ª ed. Philadelphia P, USA: American College of Physicians; 2006.

7. Guyatt G, Rennie D, eds. User’s guides to the medical literature. Essentials of evidence-based clinical practice. Chicago I, USA: American Medical Association; 2002.

8. Altman DG. Practical statistics for medical research. London UK: Chapman & Hall/CRC; 1999.