Silva ALC

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 92-93
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FRAGMENTO

A poco de comenzar el siglo XX, el epidemiólogo de la Universidad de Stanford, John Ioannidis, publicó un artículo explosivo. El trabajo conmovió las convicciones implícitas de quienes manejan información clínica y epidemiológica al poner de manifiesto que la mayoría de los artículos que hoy se publican en esa materia, concebidos según las normas de financiación actuales y basados en rituales tales como el de las pruebas de significación estadística,2 arriban a conclusiones incorrectas.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Ioannidis JPA. Why most published research findings are false. PLoS Medicine. 2005;2(8):e124.

2. Broad W, Wade N. Betrayers of the Truth: Fraud and Deceit in the Halls of Science. New York: Simon and Schuster; 1982.

3. Nuzzo R. Scientific method: statistical errors. P values, the 'gold standard' of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume. Nature. 2014;506:150-2.

4. Macleod MR. Biomedical research: increasing value, reducing waste. The Lancet. 2014;383(9912):101-4.

5. Ioannidis JPA. How to make more published research true. PLoS Med. 2014;11(10):e1001747.