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Revista Mexicana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio

ISSN 0185-6014 (Impreso)
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2001, Número 4

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Rev Mex Patol Clin Med Lab 2001; 48 (4)


Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. II. Errores analíticos constantes pero diferentes

Ramos SR, Delgado RA, Martínez CH, Santana PS
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 6
Paginas: 223-232
Archivo PDF: 203.35 Kb.


PALABRAS CLAVE

Comparación de métodos, simulación de métodos, VisualBasic, mínimos cuadrados, Passing-Bablok, deming.

RESUMEN

En este trabajo se discute el desempeño de cuatro soluciones del problema de comparación de métodos: regresión de mínimos cuadrados ordinarios (P1), regresión de Passing-Bablok (P2), regresión de Deming con coeficiente λ estimado a partir de las varianzas intrarreplicados (P3) y regresión de Deming con coeficiente λ estimado a partir de las varianzas de las series (P4), cuando los errores analíticos correspondientes pueden asumirse constantes, en el rango de concentraciones de interés, pero diferentes. El caso de los errores analíticos constantes e iguales se presentó en otro trabajo [Delgado Ramos A, Ramos Salazar R, Martínez Canalejo H, Santana Porbén S. Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. I. Errores analíticos constantes e iguales. LABORAT-Acta (Archivos Mexicanos de Laboratorio Clínico). 2000]. Se evaluó también el desempeño de la regresión de Deming con valores prefijados del coeficiente λ: 2.25 (caso del sodio), 4 (caso de la albúmina) y 2.25 (caso de la glucosa). El modelo teórico, los escenarios analíticos simulados, el algoritmo de simulación estadístico-matemático y las especificaciones de calidad del estudio se expusieron en la parte I. La regresión de mínimos cuadrados ordinarios y la regresión de Passing-Bablok dieron estimados sesgados de la pendiente y resultaron en una elevada tasa de rechazos de la hipótesis nula Ho: Β = 1; por lo tanto, no constituyeron soluciones satisfactorias del problema de comparación de métodos. En el caso de la regresión de mínimos cuadrados, el error de estimación de la pendiente estaba alterado por un componente sistemático. No se pudo explicar el pobre desempeño de la regresión de Passing-Bablok, aunque se sospecha que este proceder sea sensible a diferencias entre los errores analíticos de los métodos en comparación. La implementación de la regresión de Deming con el coeficiente λ, construido a partir de las varianzas de las series, tampoco fue una solución satisfactoria del problema de comparación de métodos, al obtener también estimados sesgados de la pendiente. Las restantes implementaciones de la regresión de Deming (valores prefijados del coeficiente λ y coeficiente λ construido a partir de las varianzas intrarreplicados, respectivamente) dieron estimados insesgados de la pendiente de la recta de comparación de métodos, pero a costa de una elevada tasa de rechazos de la hipótesis nula Ho: Β = 1. Se concluye que cuando los errores analíticos de los métodos en comparación son diferentes entre sí, la regresión de Deming con un coeficiente λ construido correctamente es la única solución posible al problema de la comparación de métodos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Hollis S. Analysis of method comparison studies. Ann Clin Biochem 1996; 33: 1-4.

  2. Delgado RA, Ramos SR, Martínez CH, Santana PS. Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. I. Errores analíticos constantes e iguales. Laborat Acta. 2000.

  3. Martínez CH, Santana PS. Manual de Procedimientos Bioestadísticos. La Habana: Editorial de Ciencias Médicas, 1990.

  4. Linnet K. Estimation of the linear relationship between the measurement of two methods with proportional error. Stat Med 1990; 9: 1463-1473.

  5. Linnet K. Performance of Deming regression analysis in case of misspecified analytical error ratio in method comparison studies. Clin Chem 1998; 44: 1024-1031.

  6. Stöckl D, DeWitte K, Thienpont LM. Validity of linear regression in method comparison studies: limited by the statistical method or the quality of the analytical input data? Clin Chem 1998; 44: 2340-2346.




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