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Anales de Radiología, México

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2016, Número 2

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Anales de Radiología México 2016; 15 (2)


Caracterización de tumores renales por tomografía computada multicorte y su concordancia anatomopatológica. Propuesta de reporte estructurado

Vásquez-Gijón M, Rodríguez-Nava P, Dena-Espinoza E, Morales-Pérez F
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 8
Paginas: 140-147
Archivo PDF: 425.14 Kb.


PALABRAS CLAVE

tomografía computada multicorte, tumores renales, angiomiolipoma, carcinoma de células renales, estadificación, grado de concordancia.

RESUMEN

Objetivo: describir los principales hallazgos tomográficos y observar el grado de concordancia, entre la tomografía computada multicorte y el reporte histopatológico, en la estadificación del carcinoma de células renales; así como la implementación de un reporte radiológico estructurado para su evaluación.
Material y Métodos: estudio descriptivo, observacional, transversal y unicéntrico de pacientes de la consulta externa de Urología, con diagnóstico presuntivo de tumoración renal en estudio, referidos al departamento de tomografía computada en el periodo de marzo a noviembre del 2015. Todos los pacientes se estudiaron inicialmente en fase simple y posteriormente con aplicación de contraste intravenoso en las fases cortical, nefrográfica y excretora. El análisis estadístico de los resultados se realizó con frecuencias simples y distribución porcentual, el grado de concordancia entre ambos métodos se llevó a cabo mediante la prueba estadística del coeficiente kappa (k).
Resultados: se incluyeron 51 pacientes. Los diagnósticos más frecuentes fueron los tumores en 57% de los casos. Los tumores benignos se presentaron en 7 casos (24%), el más frecuente fue el angiomiolipoma; de los tumores malignos el diagnóstico predominante fue el de carcinoma de células renales con 21 casos que representó 95%; sólo 13 pacientes contaban con diagnóstico histopatológico, siendo el más frecuente el carcinoma de células claras (84%) seguido por los cromófobo y papilar (8%). Se encontró una concordancia de 95% entre ambos métodos con respecto al criterio T de la clasificación TNM (tumor primario [T], afectación linfática regional [N] y metástasis [M]).
Conclusiones: de acuerdo con los resultados obtenidos podemos decir que la tomografía computada multicorte proporciona una buena delimitación y caracterización del carcinoma de células renales. El grado de concordancia con el patrón de referencia más confiable (estudio anatomopatológico) resultó casi perfecto (k =95%) para la estadificación del criterio T. Un reporte estructurado permite evaluar específicamente las características de la lesión proporcionando una mayor precisión diagnóstica.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Fernández M, Zuluaga G, Valle D y cols: Caracterización por la imagen de las masas renales; Actas Urológicas Españolas 2009;33(5):482-498.

  2. González J, Castan E, Martínez A y cols: Diagnóstico diferencial de las lesiones renales sólidas en adultos mediante TCMD con correlación anatomopatológica, Sociedad Española de Radiología Medica, 2014/S-0315.

  3. Peycelon M, Renard-Penna R, Roupret M y cols: Tumores renales; Elsevier, Traité de Médecine Akos, 2011(5)620.

  4. Venkata S, Gangadhar K, Vinu-Nair S y cols: Cystic renal neoplasms in adults: Current imaging update, Applied Radiology, 2015;1:23-37.

  5. Jiménez R, Solares S, et al, Cáncer Renal, Instituto Nacional de Cancerología 2011:6:19- 24.

  6. Venkata S, Raghunandan V, Arpit M y cols: Mesenchymal Neoplasms of the Kidney in Adults: Imaging Spectrum with Radiologic-Pathologic Correlation; Radiographics 2010,30;1525-1540.

  7. Ortega H, Ezquer J, Cenice F y cols: Carcinoma de células renales: estadificación prequirúrgica por tomografía computada y su analogía con la anatomía patológica: Revista Argentina de Radiología 2013,77(1):10-17.

  8. Venkata S, Deepak G, Srinivasa R y cols: Cystic Renal Neoplasms and Renal Neoplasms Associated with Cystic Renal Diseases in Adults: Cross-Sectional Imaging Findings; Journal of Computer Assisted Tomography, 2012;36:659-668.




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