Dominguez-Lara SA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 398-400
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FRAGMENTO

Estimada Directora:

Habitualmente, los análisis estadísticos llevados a cabo en ciencias sociales y de la salud, sobre todo en los que buscan analizar la asociación entre variables (r de Pearson, χ², etc.), se basan en la retención o rechazo de una hipótesis nula (Ho: no existe asociación estadísticamente significativa) tomando como referencia las pruebas de significancia estadística. Es decir, si el p-valor de la prueba en cuestión (χ², por ejemplo) es menor que, 05, no se retiene Ho, y se concluye que existe una asociación estadísticamente significativa entre las variables estudiadas. No obstante, hay evidencia desfavorable sobre este procedimiento, ya que puede llevar a una sobrevaloración o infravaloración de los resultados obtenidos. Actualmente se propone la estimación de la magnitud del efecto (ME) para complementar el reporte de los resultados, la cual hace referencia, en el caso de la asociación entre variables, a una forma de cuantificar la magnitud de la relación que permita hablar de la importancia práctica de la asociación encontrada.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

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5. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. New York: Erlbaum; 1988. p. 217.