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Revista Cubana de Informática Médica

ISSN 1684-1859 (Impreso)
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2016, Número 3

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Revista Cubana de Informática Médica 2016; 8 (3)


Similitud molecular empleando Índices Híbridos

Antelo-Collado A, Paneque-Pérez JL, Hernández-Govea MC, Carrasco-Velar R
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 5
Paginas: 487-498
Archivo PDF: 402.45 Kb.


PALABRAS CLAVE

similitud molecular, índices híbridos, CALEDE.

RESUMEN

Se presenta un método para la detección de semejanza entre moléculas basado en macheo inexacto de grafos. Se parte del grafo molecular completo ponderado en sus vértices por propiedades químico-físicas particionadas sobre los mismos, se reduce el grafo por el procedimiento CALEDE que define Centros Descriptores o fragmentos de primer orden, los cuales son subgrafos ponderados por la suma de los valores de los vértices ponderados individualmente a su vez, y se construyen fragmentos denominados de segundo orden que incluyen la distancia entre los centros de masas de ambos centros descriptores. Se presenta el método de búsqueda aplicado a una base de datos de más de 300 moléculas con sus respectivas estructuras en tres dimensiones. Esos compuestos se encuentran evaluados como anticancerígenos en la base de datos de compuestos del NCBI-USA. En el experimento computacional se encuentra que, en dependencia de la función de similitud empleada, es posible detectar compuestos que a pesar de poseer diferente topología, poseen valores de las propiedades empleadas para el macheo lo cual sugiere la presencia de potenciales farmacóforos como hallazgo relevante, lo cual constituiría un novedoso enfoque para el diseño computacional de fármacos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Carrasco-Velar R, Prieto-Entenza J.O, Antelo-Collado A, Padrón-García J.A, Cerruela-García G, Maceo-Pixa Á.L, Alcolea-Núñez R, Silva-Rojas L.G. (2013). Hybrid reduced graph for SAR studies, SAR and QSAR in Environmental Research. DOI:10.1080/1062936X.2013.764926.

  2. NCBI. PubChem BioAssay Database AID941. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pcassay

  3. Steinbeck Christoph Han, Yongquan Kuhn S, Horlacher O, Luttmann E, Willighagen E. The Chemistry Development Kit (CDK): an open source Java library for Chemo and Bioinformatics. J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2003.

  4. Carrasco-Velar R, Trinchet-Almaguer D, Ortiz-Tornin S, Pérez-Durán R.E. CALEDE Lenguaje descriptor de la estructura química. QUITEL XXXIII.

  5. Sung Hyuk, Cha. Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures between Probability Density Functions, 2007.




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