Fardales MVE, Diéguez BR, Carrazana RRA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 17-35
Archivo PDF: 134.53 Kb.

RESUMEN

Fundamento: existen insuficiencias en la formación estadística del profesional médico que reclaman un perfeccionamiento orientado hacia mayor pertinencia en relación con el ejercicio de la profesión.
Objetivo: diseñar un modelo para perfeccionar la dinámica del proceso de formación estadística del profesional de la Medicina.
Métodos: se desarrolló una investigación de desarrollo en la Universidad de Ciencias Médicas de Sancti Spíritus en el periodo comprendido de 2009 a 2014. Se utilizaron como métodos teóricos: análisis-síntesis y el holístico-dialéctico; empíricos: la revisión documental de artículos científicos, los planes de estudio de la carrera a partir del año 1985, sus programas y literatura docente básica (textos y guías de estudio) de las asignaturas que contienen contenidos estadísticos en sus planes temáticos, y la entrevista a informantes clave para complementar las evidencias encontradas en la revisión documental y el criterio de expertos para la valoración del modelo propuesto.
Resultados: como resultado esencial de la investigación se diseñó un modelo de la dinámica del proceso de formación estadística tipificado por la integración entre lo procedimental y lo valorativo, lo que propicia la aproximación de este proceso hacia el ejercicio de la profesión médica.
Conclusiones: el modelo fue valorado por los expertos como adecuado por su relevancia, su estructura coherente y lógica en el tramado de relaciones de sus categorías, así como por sus fundamentos teóricos bien argumentados. Constituye una herramienta que posibilita un nuevo enfoque en la enseñanza de esta disciplina que contribuye a sustentar la toma de decisiones en la práctica médica.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Leucuta D, Drugan T, Farca A, Achimas A. Statistical reporting in pharmaceutical papers from Romanian journals. Rev Farmacia [Internet] 2015 [citado 8 Abr 2016];63(3):[aprox. 8 p.]. Disponible en: http://www.revistafarmacia.ro/201503/art-13-Leucuta_Daniel_394-401.pdf

2. Msaouel P, Kappos T, Tasoulis A, Apostolopoulos AP, Lekkas I, Tripodaki ES. Assessment of cognitive biases and biostatistics knowledge of medical residents: a multicenter, cross-sectional questionnaire study. Med Educ Online [Internet]. 2014 [citado 4 Abr 2016];19(1):[aprox. 16 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3955772/

3. Best AM, Laskin DM. Oral and Maxillofacial Surgery Residents Have Poor Understanding of Biostatistics. [Abstract]. J Oral Maxillofac Surg [Internet]. 2013 [citado 8 Abr 2016];71(1):[aprox. 1 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22677331

4. Weissgerber TL, Garovic VD, Milin-Lazovic JS, Winham SJ, Obradovic Z, Trzeciakowski JP, et al. Reinventing Biostatistics Education for Basic Scientists. PLoS Biol [Internet]. 2016 [citado 8 Abr 2016];14(4):[aprox. 16 p.]. Disponible en: http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.1002430

5. Wadhwa M, Kalyan P, Kalantharakath T. Knowledge and Attitude of Medical and Dental Postgraduate Students toward Practice of Biostatistics. J Postgraduate Medicine [Internet]. 2015 [citado 8 Abr 2016];49(1):[aprox. 4 p.]. Disponible en: http://www.jaypeejournals.com/eJournals/ShowText.aspx?ID=6902&Type=FREE&TYP=TOP&IN=_eJournals/images/JPLOGO.gif&IID=520&Value=-1&isPDF=YES

6. Al-Zahrani SA, Aba Al-Khail BA. Resident physician's knowledge and attitudes toward biostatistics. Saudi Med J [Internet]. 2015 [citado 8 Abr 2016];36(10):[aprox. 4 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4621733/

7. Kumar L, Shahnawaz K, Choudhary S. Attitudes toward biostatistics among post-graduate medical students in kishanganj, Bihar. J Evolution of Medical and Dental Sciences [Internet]. 2014 [citado 8 Abr 2016];3(3):[aprox. 4 p.]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/307759124_ATTITUDES_TOWARD_BIOSTATISTICS_AMONG_POST_ -_GRADUATE_MEDICAL_STUDENTS_IN_KISHANGANJ_BIHAR

8. Cruz Ramírez M. El método delphi en las investigaciones educacionales. La Habana: Editorial Academia; 2009.

9. Fuentes González HC. Pedagogía y Didáctica de la Educación Superior [tesis]. Santiago de Cuba: Universidad de Oriente; 2009.

10. Anderson BL, Williams S, Schulkin J. Statistical literacy of obstetric gynecology residents. [Abstract]. J Graduate Medical Education [Internet]. 2013 [citado 8 abr 2016];5:[aprox. 1 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24404272

11. Batanero C. Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. [Internet] I Jornada Virtual de Didáctica de la Estadística, la Probabilidad y la Combinatoria. Granada; 2013 [citado 10 Abr 2016]:[aprox. 8 p.]. Disponible en: http://estadis.net/3/documentos/ACTAS/1%20Ponencia%206.pdf

12. Leiria AC, González MT, Pinto JE. Conocimiento del profesor sobre pensamiento estadístico. PNA [Internet]. 2015 [citado 10 Abr 2016];10(1):[aprox. 28 p.]. Disponible en: http://www.pna.es/Numeros2/pdf/Leiria2015PNA10%281%29Cononocimiento.pdf

13. Medina Martínez NF. Estrategia didáctica para la formación del pensamiento estadístico en los estudiantes. Pedagogía Universitaria [Internet] 2011 [citado 8 Abr 2016];16(4):[aprox. 24 p.]. Disponible en: http://cvi.mes.edu.cu/peduniv/index.php/peduniv/article/view/91/89

14. Hernández Vélez T, Sarría Stuart A. Especificidades del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Estadística en la educación de postgrado. Universidad y Sociedad [Internet]; 2014 [citado 14 Abr 2016];6(3):[aprox. 6 p.]. Disponible en: http://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/viewFile/406/pdf_27

15. Salas Perea R, Arlene Salas M. La educación en el trabajo y el individuo como principal recurso para el aprendizaje. EDUMECENTRO [Internet]. 2014 [citado 8 Abr 2016];6(1):[aprox. 10 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-28742014000100002