Entrar/Registro  
INICIO ENGLISH
 
Revista Mexicana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio
   
MENÚ

Contenido por año, Vol. y Num.

Índice de este artículo

Información General

Instrucciones para Autores

Mensajes al Editor

Directorio






>Revistas >Revista Mexicana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio >Año 2017, No. 2


Jinez SBE, Valdés RYC, Sorroza RNA, Luna EZB, Jinez JHE, Adonis MO
Presencia de factores de riesgo para síndrome metabólico en una muestra de adultos jóvenes asintomáticos
Rev Mex Patol Clin Med Lab 2017; 64 (2)

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 43
Paginas: 79-86
Archivo PDF: 281.29 Kb.


Texto completo




RESUMEN

Objetivo: Identificar la presencia de factores de riesgo para enfermedades metabólicas y cardiovasculares en adultos jóvenes asintomáticos de una zona suburbana de la ciudad de Guayaquil, Ecuador. Material y métodos: Estudio transversal descriptivo de 46 adultos jóvenes asintomáticos de 20-45 años de edad que consintieron en participar. Se calculó el índice de masa corporal (IMC); se midió el perímetro abdominal (PA) y la circunferencia de cintura (CC) y cadera. Se cuantificaron en suero los niveles de triglicéridos [TG], colesterol total [C]TOTAL, lipoproteínas de alta densidad [HDL-c]; se estimaron las lipoproteínas de baja densidad [LDL-c]. A partir de los niveles de glucosa e insulina en ayunas, se calculó el HOMA-RI. Se determinó la correlación bivariada entre variables cuantitativas continuas mediante el Rho Spearman. Resultados: Los adultos estudiados tenían alta carga familiar de enfermedades no transmisibles. Setenta por ciento clasificaron con sobrepeso u obesidad según su IMC y CC. Cien por ciento de las mujeres y 80% de los hombres presentaron valores de riesgo para ICC. Se halló una asociación muy significativa (‹ 0.01) del IMC con el PA, CC e ICC. Las medias de [LDL-c] (117.88 mg/dL), [TG] (193.65 mg/dL) y [HDL-c] (36.02 mg/dL) rebasaron los criterios de riesgo; la [C]T (196.94) no rebasó el criterio de riesgo. Sin embargo, se halló asociación muy significativa (p ‹ 0.01) entre [C]T y [LDL-c]; por el contrario la [C]T versus [HDL-c]. Se encontró una relación de asociación significativa (p ‹ 0.05) de [I] versus ICC y [TG], así como 54% de adultos con resistencia a la insulina según HOMA-fórmula. Conclusión: Los adultos jóvenes estudiados presentan obesidad abdominal, dislipidemia proaterogénica y resistencia a la insulina, componentes clásicos del síndrome metabólico.


Palabras clave: Obesidad abdominal, dislipidemia, resistencia a la insulina, síndrome metabólico.


REFERENCIAS

  1. Farooqi IS. Genetic and hereditary aspects of childhood obesity. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2005; 19: 359-374.

  2. Comuzzie AG, Tejero ME, Funahashi T, Martin LJ, Kissebah A, Takahashi M et al. The genes influencing adiponectin levels also influence risk factors for metabolic syndrome and type 2 diabetes. Hum Biol. 2007; 79: 191-200.

  3. Milagro FI, Martínez JA. Epigenética en obesidad y diabetes tipo 2: papel de la nutrición, limitaciones y futuras aplicaciones. Rev Chil Endocrinol Diabetes. 2013; 6 (3): 108-114.

  4. Carrasco FN, Galgani FJ. Etiopatogenia de la obesidad. Rev Med CONDES. 2012; 23 (2): 129-135.

  5. Centro de Prensa. OMS Nota descriptiva Núm. 311, Obesidad y sobrepeso. 2016.

  6. Nguyen T, Lau DC. The obesity epidemic and its impact on hypertension. Can J Cardiol. 2012; 28 (3): 326-333.

  7. Landsberg L, Aronne LJ, Beilin LJ, Burke LI, Igel D, Lloyd-Jones J et al. Obesity-related hypertension: pathogenesis, cardiovascular risk, and treatment: a position paper of The Obesity Society and the American Society of Hypertension. J Clin Hypertens (Greenwich). 2013; 15 (1): 14-33. doi: 10.1111/jch.12049.

  8. Cabrerizo L, Rubio MA, Ballesteros MD, Moreno LC. Complicaciones asociadas a la obesidad. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2008; 14 (3): 156-162.

  9. Fernández-Travieso JC. Incidencia actual de la obesidad en las enfermedades cardiovasculares. Revista CENIC Ciencias Biológicas. 2016; 47 (1): 1-11.

  10. Arteaga A. El sobrepeso y obesidad como un problema de salud. Rev Med Clin CONDES. 2012; 23 (2): 145-153.

  11. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of WHO consultation on obesity. WHO Technical Report Series 894. Ginebra: WHO; 2000.

  12. OMS. Nota descriptiva Núm. 311, Ginebra, junio de 2016.

  13. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham C, Anis AH. The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2009; 9: 88. doi: 10.1186/1471-2458-9-8

  14. López-Jiménez F, Cortès-Bergoderi M. Obesidad y corazón. Rev Esp Cardiol. 2011; 64 (2): 140-114.

  15. Mathieu P, Poirier P, Pibarot P, Lemieux I, Després JP. Visceral obesity: the link among inflammation, hypertension, and cardiovascular disease. Hypertension. 2009; 53 (4): 577-584.

  16. Lahsen RM. Síndrome metabólico y diabetes. Rev Med Clin CONDES. 2014; 25 (1): 47-52.

  17. Gonzalo MR, Rodrigo AK, Novik AV. Síndrome metabólico. Bases clínicas y fisiopatológicas para un enfoque terapéutico racional. Rev Med Chil. 2009; 137: 685-694.

  18. Ling F, Masters RS, Yu CC, McManus AM. Central adiposity and rehearsal in children diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy. Diabetes Metab Syndr Obes. 2011; 4: 225-228.

  19. Ascaso JF. Obesidad abdominal, resistencia a la insulina y riesgo metabólico y vascular. Medicina Clínica. 2008; 131 (10): 380-381.

  20. Fernández RR, Arranz CM, Ortega SJ, Hernández RJ. Resistencia a la insulina y cambios metabólicos en adultos obesos. Revista Cubana de Endocrinología. 2011; 22 (2): 78-90.

  21. Acosta GE, Carías D, Páez VM, Naddaf G, Domínguez Z. Exceso de peso, resistencia a la insulina y dislipidemia en adolescentes. Acta Bioquím Clín Latinoam. 2012; 46 (3): 365-373.

  22. Carrasco F, Galgani J, Reyes FM. Síndrome de resistencia a la insulina. Estudio y manejo. Rev Med Clin CONDES. 2013; 24 (5): 827-837.

  23. Szer G, Kovalskysa I, De Gregorio MJ. Prevalencia de sobrepeso, obesidad y su relación con hipertensión arterial y centralización del tejido adiposo en escolares. Arch Argent Pediatr. 2010; 108 (6): 492-498.

  24. Urbina EM, Kimball TR, McCoy CE, Khoury PR, Daniels SR, Dolan LM. Youth with obesity and obesity-related type 2 diabetes mellitus demonstrate abnormalities in carotid structure and function. Circulation. 2009; 119 (22): 2913-2912.

  25. Sorroza RN, Jines JH, Valdés RY, Polo VJ, Marcel EA. Perfil de riesgo para enfermedad coronaria ateroesclerótica en adultos asintomáticos. Rev Latinoamer Patol Clin. 2014; 61 (4): 211-219.

  26. Delgado GA, Valdés RY, Abraham ME. Obesidad visceral: predictor de diabetes mellitus tipo 2 y ECV. Rev. Latinoam. Patolog Clin y Med Laboratorio. 2016; 63 (2): 67-75.

  27. Cresp-Barría M, Caamaño-Navarrete F, Ojeda-Nahuelcura R, Machuca BC, Carrasco-Jiménez A. Correlación de variables antropométricas como predictor de salud en una población de niños y adolescentes con síndrome de Down de Temuco, Chile. Rev Fac Med. 2014; 62 (2): 193-198.

  28. Saldívar-Cerón HI, Vázquez-Martínez AL, Barrón-Torres MT. Precisión diagnóstica de indicadores antropométricos: perímetro de cintura, índice cintura-talla e índice cintura-cadera para la identificación de sobrepeso y obesidad infantil. Acta Pediatr Mex. 2016; 37 (2): 79-87.

  29. Marrodán MD, Martínez-Alvarez JR, González-Montero M, De Espinosa N, López-Ejeda MD, Cabañas-Prado C. Precisión diagnóstica del índice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2013; 140 (7): 296-301.

  30. Arnaiz P, Marín A, Pino F, Barja S, Aglony CM, Navarrete MA. Índice cintura estatura y agregación de componentes cardiometabólicos en niños y adolescentes de Santiago. Rev Med Chile. 2010; 138: 1378-1385.

  31. Muñoz-Cano JM, Pérez-Sánchez S, Córdova-Hernández JA, Boldo-León X. El índice cintura/talla como indicador de riesgo para enfermedades crónicas en una muestra de escolares. Salud en Tabasco. 2010; 16 (2-3): 921-927. doi: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48720965003

  32. Aráuz-Hernández AG, Guzmán-Padilla S, Roselló-Araya M. La circunferencia abdominal como indicador de riesgo de enfermedad cardiovascular. Acta Médica Costarricense. 2013; 55 (3): 122-127.

  33. Ortiz RB, De León Fierro LG, Carrasco LC. Indicadores antropométricos y su relación con marcadores bioquímicos en mujeres. Nutr Hosp. 2015; 32 (6): 2547-2550.

  34. Ruiz-Fernández N, Rangel A, Rodríguez C, Rodríguez L, V. Rodríguez. Circunferencia hipertrigliceridémica y perfil de riesgo cardiometabólico en adolescentes normopeso y con exceso de peso. Rev Fac Med. 2015; 63 (2): 181-119. doi: http://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v63n2.49185.

  35. García AI, Niño-Silva L, González-Ruiz K, Ramírez-Vélez R. Volumen de grasa visceral como indicador de obesidad en hombres adultos. Revista Colombiana de Cardiología. 2016; 23: 313-320.

  36. Hernández RJ, Duchi JP. Índice cintura/talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev Cubana Endocrinol. 2015; 26 (1): 66-76.

  37. Cordero RE, Rodríguez A, Hernández C, Méndez E, Pifano C, Infante B. Biomarcadores cardiometabólicos e indicadores antropométricos de adiposidad en adolescentes escolares. Vitae. Academia Biomédica Digital. 2015; 62: ISSN 1317-987X.

  38. Saldívar-Cerón HI, Vázquez-Martínez AL, Barrón-Torres MT. Precisión diagnóstica de indicadores antropométricos: perímetro de cintura, índice cintura-talla e índice cintura-cadera para la identificación de sobrepeso y obesidad infantil. Acta Pediatr Mex. 2016; 37 (2): 79-87.

  39. Friedewald WT, Levy IR, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972; 18: 499-502.

  40. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009; 120: 1640-1645.

  41. García-Fuentes E, Garrido-Sánchez L, Tinahones FJ. Homeostatic Model Assessment (HOMA). Aplicaciones prácticas. Av Diabetol. 2008; 24 (49): 291-295.

  42. Buccini GS, Wolfthal DL. Valores de corte para índices de insulinorresistencia, insulinosensibilidad e insulinosecreción derivados de la fórmula HOMA y del programa HOMA2. Interpretación de los datos. Rev Arg Endocr Metab. 2008; 45 (1): 3-21.

  43. Meriño-Ibarra E, Cenarro A, Martína P, García-Otína AL, Goicoeche J, Guallar A et al. Sensibilidad y especificidad de los criterios del síndrome metabólico para el diagnóstico de insulinorresistencia en la población española. Med Clin (Barc). 2007; 128 (5): 168-171.



>Revistas >Revista Mexicana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio >Año2017, No. 2
 

· Indice de Publicaciones 
· ligas de Interes 






       
Derechos Resevados 2019