medigraphic.com
ISSN 0035-0052 (Impreso)

2003, Número 2

<< Anterior

Rev Mex Pediatr 2003; 70 (2)


Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo usarlas

Gómez-Gómez M, Danglot-Banck C, Vega-Franco L

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 33
Paginas: 91-99
Archivo PDF: 75.34 Kb.


RESUMEN

Se describen las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra (Ji cuadrada, binomial, de rachas, Kolmogorov-Smirnov), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov, Moses, o de las rachas de Wald-Wolfowitz), de dos muestras con datos pareados (T de Wilcoxon, del signo, McNemar), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis, de la mediana) y de varias muestras con datos pareados (Ji cuadrada de Friedman, W de Kendall, Q de Cochran).


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Daniel WW. Biostatistics. A foundation for analysis in the health sciences. 7th ed. New York: John Wiley and Sons Inc, 1999: 658-736.

  2. Gómez-Gómez M, Danglot-Banck C, Velásquez-Jones L. Bases para la revisión crítica de artículos médicos. Rev Mex Pediatr 2001; 69: 152-9.

  3. Stevens SS. On the theory of scales of measurement. Science 1946; 103: 677-80.

  4. Reynaga-Obregón J. Estadística básica en ciencias de la salud. México: DEMSA, 2001.

  5. Norusis MJ. SPSS 10.0.1 for Windows. Chicago: SPSS Inc, 1999.

  6. Pett MA. Nonparametric statistics for health care research. Thousand Oaks, Cal: Sage Publications Inc, 1997.

  7. Bradley JV. Distribution-free statistical tests. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1968.

  8. Moses LE. Non-parametric statistics for psychological research. Psychol Bull 1952; 49: 122-43.

  9. Downie NM, Heath RW. Métodos estadísticos aplicados. 5ª ed. México: Harla, 1986: 251-65.

  10. Siegel S, Castellan NJ. Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta. 4ª ed. México: Editorial Trillas, 1995: 151-7.

  11. Pearson ES. The choice of statistical test illustrated on the interpretation of data in a 2 x 2 table. Biometrika 1947; 34: 139-67.

  12. Ferran-Aranaz M. SPSS para Windows. Análisis estadístico. Madrid: Osborne McGraw-Hill, 2001.

  13. Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. 3ª ed. Madrid: Harcourt Brace, 1997: 424-43.

  14. Visauta-Vinacua B. Análisis estadístico con SPSS para Windows. Estadística básica. Madrid: McGraw-Hill, 1997: 238-74.

  15. Álvarez-Cáceres R. Estadística multivariante y no paramétrica con SPSS. Aplicación a las ciencias de la salud. Madrid: Díaz de Santos, 1996.

  16. Pérez-López C. Técnicas estadísticas y SPSS. Madrid: Prentice Hall, 2001.

  17. Kolmogorov AN. Sulla determinazione empirical di una legge di distribuzione. Giornale Inst Ital Altuari 1933; 4: 83-91.

  18. Smirnov NV. Estimate of deviation between empirical distribution functions in two independent samples. Bull Moscow University 1939; 2: 3-16.

  19. Mann HB, Whitney DR. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Ann Math Stat 1947; 18: 50-60.

  20. Moses LE. Nonparametrical statistics for psychological research. Psychol Bull 1952; 49: 122-43.

  21. Kruskal WH, Wallis WA. Use of ranks in one-criterion variance analysis. J Am Stat Assoc 1952; 47: 583-621.

  22. Kruskal WH. A nonparametric test for the several sample problem. Ann Mat Stat 1941; 12:461-3.

  23. Kruskal WH. Ordinal measures of association. J Am Stat Assoc 1958; 1958; 53: 814-61.

  24. Reynaga-Obregón J, Gómez-Gómez M. Análisis estadístico en ciencias de la salud. México: UNAM, 2002: 125-8.

  25. Clayton D, Hills M. Statistical models in epidemiology. Oxford: Oxford University Press, 1996: 246-7.

  26. Wilcoxon F. Individual comparison by ranking methods. Biometrika 1945; 1: 80-3.

  27. McNemar Q. Psychological statistic. 4th ed. New York: Wiley, 1969.

  28. Friedman M. The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. J Am Stat Assoc 1937; 32: 675-701.

  29. Friedman M. A comparison of alternative test of significance for the problem of rankings. Ann Mat Stat 1940; 11: 86-92.

  30. Kendall MG. Rank correlations methods. 2th ed. New York: Hafner, 1955.

  31. Dawson-Saunders B, Trapp RG. Bioestadística médica. 3ª ed. México: Manual Moderno, 2002: 184-5.

  32. Cochran WG. The c2 test of goodness of fit. Ann Mat Stat 1952; 23: 315-45.

  33. Cochran WG. Some methods for strengthening the common c2 tests. Biometrics 1954; 10: 417-51.




2020     |     www.medigraphic.com