Alonso-Bello CD, Delgado-Cortés HM, Conde-Mercado JM, Pérez-Cruz E, Martínez-Velázquez M, Romero-Vásquez H, Castro-Pérez J, Campos-González JRM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 143-148
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RESUMEN

Introducción: La influenza es una enfermedad respiratoria aguda que representa un reto diagnóstico, es causada por los virus de influenza A, B, y C y ocurre en brotes locales o epidemias estacionales. El manual de vigilancia epidemiológica de influenza en México especifica que el manejo de definiciones operativas dentro de la vigilancia epidemiológica, coadyuva a realizar una medición estandarizada de las características que deben cumplir los individuos ingresados a dicho sistema. Objetivo: Identificar los predictores clínicos de influenza en pacientes mayores de 18 años de edad en un hospital de segundo nivel de atención en México durante un periodo de tres años. Material y métodos: Se estudiaron 526 casos pertenecientes a una cohorte retrospectiva. Los pacientes cumplieron con alguna de las definiciones operativas ETI (enfermedad tipo influenza) o IRAG (infección respiratoria aguda grave), se registraron signos y síntomas, todos los casos positivos fueron confirmados por envío de exudado faríngeo, análisis de RT-PCR (reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real) y tipificación de virus en caso positivo. Resultados: Los predictores se obtuvieron con un análisis univariado y una regresión logística binaria, la edad media de los pacientes fue de 42.85 ± 16.59 años, de los cuales 54.9% (n = 289) fueron mujeres y 45.1% (n = 237) hombres. En el análisis multivariante los signos y síntomas que mostraron mejor predicción son mialgias OR de 1.84 (1.14-2.97) p = 0.011, artralgias OR 1.89 (1.19-3.01) p = 0.006, malestar general OR 1.74 (1.04-2.91) p = 0.031, cianosis OR 1.82 (1.17-2.83) p = 0.007. Los signos y síntomas con significancia estadística en el análisis multivariable fueron disnea OR 0.60 (0.41-0.88) p = 0.009, artralgias OR 1.80 (1.12-2.90) p = 0.015 y cianosis OR 1.90 (1.19-3.01) p = 0.006. Conclusiones: Los predictores clínicos de la infección por influenza han cambiado en severidad y variedad en los últimos años, la frecuencia y poder de predicción de los síntomas que se mencionan en las definiciones operativas difieren de los resultados de nuestro estudio.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Paules C, Subbarao K. Influenza. Lancet 2017; 390(10095): 697-708.

2. Wu X, Wu X, Sun Q, Zhang C, Yang S, Li L, et al. Progress of small molecular inhibitors in the development of anti-influenza virus agents. Theranostics 2017; 7(4): 826-45.

3. Das K, Aramini JL, Ma LC, Krug RM, Arnold E. Structures of influenza A proteins and insights into antiviral drug targets. Nat Struct Mol Biol 2010; 17(5): 530-8.

4. Guía de Práctica Clínica. Prevención, diagnóstico y tratamiento de la influenza estacional. SSA. México 2015.

5. Manual para la Vigilancia epidemiológica de influenza. Secretaría de Salud; México 2014.

6. Norma Oficial Mexicana NOM-017-SSA2-2012, Para la vigilancia epidemiológica.

7. Aviso Epidemiológico de Influenza/CONAVE/01/2016/Influenza/10/Febrero/2016.

8. Monto A, Gravestein S, Elliot M, Colopy M, Scheweinle J. Clinical signs and symptoms predicting influenza infection. Arch Intern Med 2000; 160(21): 3243-7.

9. Simon E, Long B, Koyfman A. Clinical mimics: an emergency medicine-focused review of influenza mimics. J Emerg Med 2017; 53(1): 49-65.

10. Boivin G, Hardy I, Tellier G, Maziade J. Predicting influenza infections during epidemics with use of a clinical case definition. Clin Infec Dis 2000; 31(5): 1166-9.

11. Call SA, Vollenweider MA, Hornung CA, Simel DL, McKinney WP. Does this patient have influenza? JAMA 2005; 293(8): 987-97.

12. Peltola V, Reunanen T, Ziegler T, Silvennoinen H, Heikkinen T. Accuracy of clinical diagnosis of influenza in outpatient children. Clin Infect Dis 2005; 41(8): 1198-200.

13. Yang JH, Huang PY, Shie SS, Yang S, Tsao KC, Wu TL, et al. Predictive symptoms and sings of laboratory-confirmed influenza: a prospective surveillance study of two metropolitan areas in Taiwan. Medicine (Baltimore) 2015; 94(44): e1952.

14. Yang S, Zhou Y, Cui Y, Ding C, Wu J, Deng M, et al. The need for strengthening the influenza virus detection ability of hospital clinical laboratories: an investigation of the 2009 pandemic. Sci Rep 2017; 7(1): 43433.

15. Kmietowicz Z. WHO downgrades oseltamivir on drug list after reviewing evidence. BMJ 2017; 357(1): j2841.

16. Ebell MH. WHO downgrades status of oseltamivir. BMJ 2017; 358(1): j3266.

17. Kawai N, Ikematsu H, Kawashima T, Maeda T, Ukai H, Hirotsu N, et al. Increased symptom severity but unchanged neuraminidase inhibitor effectiveness for A(H1N1)pdm09 in the 2010-2011 season: comparison with the previous season and with seasonal A(H3N2) and B. Influenza Other Respir Viruses 2013; 7(3): 448-55.

18. Kmietowicz Z. Tamiflu reduces complications of flu, new review finds. BMJ 2015; 350: h537

19. Dobson J, Whitley RJ, Pocock S, Monto AS. Oseltamivir treatment for influenza in adults: a meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet 2015; 385(9979): 1729-37.