medigraphic.com
ENGLISH

Revista Información Científica

ISSN 1028-9933 (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2019, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

RIC 2019; 98 (3)


Influencia de las estaciones del año en los perfiles de morbilidad y mortalidad en una Unidad de Cuidados Intensivos

Elias SR, Elias AK, Lecourtois ML, Fong BYP, Columbié MR
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 344-354
Archivo PDF: 503.31 Kb.


PALABRAS CLAVE

estaciones del año, clima, unidad de cuidados intensivos.

RESUMEN

Introducción: en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital General Docente “Dr. Agostinho Neto” no se ha esclarecido la influencia de las estaciones del año en el perfil de la morbilidad y mortalidad. Objetivo: determinar la influencia de la variabilidad de las estaciones del año en el perfil de morbilidad y mortalidad de la UCI del Hospital General Docente “Dr. Agostinho Neto” durante el año 2018. Método: se hizo un estudio retrospectivo del total de pacientes ingresados (n=549) y seleccionó una muestra aleatoria de 365 pacientes. Las variables estudiadas fueron: edad, sexo, motivo de ingreso, índice de gravedad, estancia en la unidad, necesidad de ventilación mecánica, estado al egreso. Todas se relacionaron con las estaciones del año. Resultados: el mayor número de pacientes ingresó durante el verano (31,8 %). No hubo relación significativa entre la estación del año y la variable sexo (p < 0,05), pero sí con la edad, APACHE II, estancia en la unidad y necesidad de ventilación mecánica (p < 0,05). En primavera y verano la enfermedad más común fue la cerebrovascular, mientras que en otoño e invierno la más común fue la neumonía grave adquirida en la comunidad. Las variables estancia en la unidad, ingreso de pacientes por enfermedades de carácter clínico según tipo de paciente clínico y mortalidad se relacionaron significativamente con la estación del año (p < 0,05). Conclusiones: la variabilidad climática del contexto guantanamero influyó en el perfil de morbilidad de la unidad de cuidados intensivos y midió el pronóstico de los pacientes que ingresan con enfermedad crítica.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Garfield M, Ridley S, Kong A, Burns A, BluntM, Gunning K. Seasonal variation in admission rates to intensive care units. Anaesthesia [en línea]. 2016 [citado 10 Jun 2019]; 56:1136-40. DOI: http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-2044.2001.01984.x

  2. Suleyman Serdar TS, Kavalci C, Emre KA. Relationship of meteorological and air pollution parameters with pneumonia in elderly patients. Emerg Med Intern [en línea], 2018 [citado 10 Jun 2019]; (4183203): [aprox. 9 p.]. DOI: http://doi.org/10.1155/2018/4183203

  3. Cuba. Instituto de Meteorología. Resumen meteorológico, 2018 [en línea]. 2019 [citado 4 Jun 2019]; [aprox. 12 p.]. Disponible en: http://www.insmet.cu/index.asp

  4. Sahuquillo Arce JM, Ibáñez Martínez E, Hernández-Cabezas A. Influence of environmental conditions and pollution on the incidence of Streptococcus pneumoniae infections. ERJ Open Res [en línea]. 2017 [citado 10 Jun 2019]; 3: 00014-2017. DOI: https://doi.org/10.1183/23120541.00014-2017

  5. Mirsaeidi M, Motahari H, Taghizadeh KM, Sharifi A, Campos M, Schraufnagel DE. Climate Change and Respiratory Infections. Ann Am Thorac Soc [en línea]. 2016 Aug [citado 10 Jun 2019]; 13(8):1223–1230. DOI: http://dx.doi.org/10.1513/AnnalsATS.201511-729PS

  6. Zhang J, Zhou L, Fang Q, Zhang J, Zhang Y. The impact of temperature extremes on mortality: a time-series study in Jinan, China. BMJ Open [en línea]. 2017 Ago [citado 10 Jun 2019]; 7:e014741. DOI: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2016-014741

  7. Li Y, Peterson ME, Campbell H, Li HN, Peterson ME, Campbell H, et al. Association of seasonal viral acute respiratory infection with pneumococcal disease: a systematic review of population based studies. BMJ Open [en línea]. 2018 Ago [citado 10 Jun 2019]; 8:e019743. DOI: http://dx.doi.org/doi:10.1136/bmjopen-2017- 019743

  8. Ciruela P, Broner S, Izquierdo C, et al. Invasive pneumococcal disease rates linked to meteorological factors and respiratory virus circulation (Catalonia, 2006-2012). BMC Pub Health [en línea]. 2016 Ago [citado 10 Jun 2019]; 16:400. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-016-3061-6

  9. Duarte Passos S, Gazeta RE, Felgueiras AP, Costa Beneli P, Coelho M. Do pollution and climate influence respiratory tract infections in children? Rev Assoc Med Bras [en línea]. 2014 [citado 10 Jun 2019]; 60(3):276-283. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1806- 9282.60.03.018

  10. Zhang J, Liu S, Han J, et al. Impact of heat waves on nonaccidental deaths in Jinan, China, and associated risk factors. Int J Biometeorol [en línea]. 2016 [citado 10 Jun 2019]; 60:1367-75. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s00484-015-1130-7

  11. Ryti NR, Guo Y, Jaakkola JJ. Global association of cold spells and adverse health effects: a systematic review and meta-analysis. Env Health Perspect [en línea]. 2016 [citado 10 Jun 2019]; 124:12-22. DOI: http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1408104

  12. Susana HLS, Fernández FE, Cervera JA, Blanquer OR. ¿Influyen la estación y el clima en la etiología de la neumonía adquirida en la comunidad? Arch Bronconeumol [en línea]. 2019 [citado 6 Jun 2019]; 49(4):140–145. DOI: http://www.dx.doi.org/10.1016/j.arbres. 2012.11.001

  13. Santana CL, Sánchez PM, Hernández ME, Eugenio RP, Villanueva HE. Características y pronóstico de los pacientes mayores con estancia muy prolongada en una unidad de cuidados intensivos. Med Inten [en línea]. 2008 [citado 6 Jun 2019]; 32(4):157-62. Disponible en: http://scielo.isciii.es/pdf/medinte/v32n4/original1.pdf

  14. Huang C, Chu C, Wang X, et al. Unusually cold and dry winters increase mortality in Australia. Environ Res [en línea]. 2015 [citado 10 Jun 2019]; 136:1-7. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.envres.2014.08.046

  15. Donato FKde', Leone M, Scortichini M, et al. Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project. Int J Env Res Pub Health [en línea]. 2015 [citado 10 Jun 2019]; 12(12):15567-83. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/ijerph121215006

  16. Lashari NM, Tanveer Alam M, Shahzeb KM, Imran BF, Qayoom M, Soomro K. Variation in admission rates of Acute Coronary Syndrome patients in coronary care unit according to different seasons. J Coll Phys Surg Pakistan [en línea]. 2015 [citado 10 Jun 2019]; 25(2):91- 94. Disponible en: http://applications.emro.who.int/imemrf/J_Coll_Physicians_Surg_Pa k/J_Coll_Physicians_Surg_Pak_2015_25_2_91_94.pdf

  17. Suárez De La Rica A, Gilsanz F, Maseda E. Epidemiologic trends of sepsis in western countries. Ann Transl Med [en línea]. 2016 [citado 10 Jun 2019]; 4(17):325. DOI: http://dx.doi.org/doi:0.21037/atm.2016.08.59

  18. Gasparrini A, Guo Y, Hashizume M, et al. Mortality risk attributable to high and low ambient temperature: a multicountry observational study. Lancet [en línea]. 2015 [citado 10 Jun 2019]; 386:369-75. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62114-0

  19. Burgos J, Larrosa MN, Martinez A, et al. Impact of influenza season and environmental factors on the clinical presentation and outcome of invasive pneumococcal disease. Eur J Clin Microbiol Infect Dis [en línea]. 2015 Ago [citado 10 Jun 2019]; 34(1):177-86. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10096-014-2221-9




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

RIC. 2019;98

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...