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Federación Mexicana de Ginecología y Obstetricia, A.C.

2019, Número 12

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Ginecol Obstet Mex 2019; 87 (12)


Corrección de los múltiplos de la mediana de los biomarcadores del modelo de predicción de preeclampsia de la Fetal Medicine Foundation para población mexicana

Torres-Torres J, Nieto-Vázquez E, Maldonado-Nájera LF, Coronel-Cruz FM, Vargas-Ruiz RL, Rojas-Zepeda L, García-Mandujano R, Martínez-Cisneros RA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 22
Paginas: 792-801
Archivo PDF: 398.90 Kb.


RESUMEN

Objetivo: Calcular y ajustar los múltiplos de la mediana para el índice de pulsatilidad medio de las arterias uterinas, presión arterial media materna, factor de crecimiento placentario y proteína plasmática A asociada al embarazo, a fin de valorar el desempeño diagnóstico del modelo corregido de preeclampsia de la Fetal Medicine Foundation en población mexicana.
Materiales y Métodos: Estudio de casos y controles anidado en una cohorte prospectiva efectuado en el Centro de Salud Dr. Galo Soberón y Parra entre el 1 de octubre de 2015 y el 30 de junio de 2016. Criterio de inclusión: pacientes con embarazo de 11-13.6 semanas. Criterio de exclusión: pacientes de riesgo no seleccionado, con embarazo único, entre 11 y 13.6 semanas calculadas por ecografía mediante longitud cráneo cauda. Criterio de eliminación: pacientes que abandonaron el estudio. Se evaluaron el índice de pulsatilidad medio de las arterias uterinas, la presión arterial media, los valores séricos del factor de crecimiento placentario y la proteína plasmática A asociada al embarazo. Se comparó la diferencia en la distribución de los biomarcadores entre la observada en población mexicana y la esperada según la formula original de la Fetal Medicine Foundation. Cuando la diferencia fue mayor a 0.2 múltiplos de la mediana, se utilizó la mediana del observado como coeficiente de ajuste a la fórmula original del esperado.
Resultados: De las 300 pacientes reclutadas, 292 concluyeron el estudio. La media de semanas de embarazo al momento del tamizaje fue de 12.4 (desviación estándar 0.72). La prevalencia de preeclampsia fue de 4.5% (13 de 292). Se encontraron diferencias importantes en la distribución de múltiplos de la mediana para el índice de pulsatilidad medio de las arterias uterinas, factor de crecimiento placentario y proteína plasmática A asociada al embarazo. Posterior a la corrección de los biomarcadores, la sensibilidad, falsos positivos y área bajo la curva del modelo ajustado para detectar cualquier preeclampsia fue de 92% (12 de 13), 5.7% (16 de 279) y 93.3%, respectivamente.
Conclusiones: La distribución de los múltiplos de la mediana en población mexicana es distinta para los biomarcadores: factor de crecimiento placentario, proteína plasmática A asociada al embarazo e índice de pulsatilidad medio de las arterias uterinas. El ajuste de estos biomarcadores para población mexicana resulta en un buen desempeño diagnóstico del modelo de preeclampsia.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Guía de Práctica Clínica. Detección y diagnóstico de enfermedades hipertensivas del embarazo. Catalogo maestro de GPC CENETEC. 2017 1-57. http://www.cenetec.salud.gob. mx/contenidos/gpc/catalogoMaestroGPC.html#

  2. Lisonkova S, Joseph KS. Incidence of preeclampsia: risk factors and outcomes associated with early versus late. Onset disease. Am J Obstet Gynecol. 2013 Dec;209 (6): 544. e1-544.e12. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2013.08.019

  3. Nicolaides KH. Turning the Pyramid of Prenatal Care. Fetal Diagn Ther 2011: 29(3):183-196. DOI: https://doi. org/10.1159/000324320

  4. Akolekar R, Syngelaki A, Sarquis R, Zvanca M, Nicolaides KH: Prediction of preeclampsia from biophysical and biochemical markers at 11-13 weeks. PrenatDiagn 2011; 31(1):66-74. DOI: https://doi.org/10.1002/pd.2660

  5. Sotiriadis A, Hernandez-Andrade E, da Silva Costa F, Ghi T, GlancP, Khalil A, Martins WP, Odibo AO, Papageorghiou AT, Salomon LJ, Thilaganathan B. ISUOG Practice Guidelines: role of ultrasound in screening for and follow-up of preeclampsia. Ultrasound Obstet Gynecol. 2019 Jan;53(1):7- 22. DOI: https://doi.org/10.1002/uog.20105

  6. American College of Obstetricians and Gynecologists Committee on Practice Bulletins–Obstetrics. ACOG Practice bulletin No. 202: Gestational hypertension and preeclampsia: DOI: https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003018

  7. CONEVAL (Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social). Evaluación Estratégica sobre Mortalidad Materna en México 2010: Características sociodemográficas que obstaculizan a las mujeres embarazadas su acceso efectivo a instituciones de salud. México, DF: CONEVAL, 2012; 45-69. http://www. coneval.org.mx/Informes/Evaluacion/Mortalidad%20 materna%202010/INFORME_MORTALIDAD_MATERNA. pdf#search=evaluacion%20estrategica%20sobre%20 mortalidad%20materna%202010

  8. Meekins JW, Pijnenborg R, Hanssens M, McFadyen IR, Van Asshe A. A study of placental bed spiral arteries and trophoblastic invasion in normal and severe pre-eclampsia pregnancies. Br J ObstetGynaecol 1994: 101: 669-674. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.1994.tb13182.x

  9. Plasencia W, Maiz N, Bonino S, Kaihura C, Nicoladies KH: Uterine Artery Doppler at 11-13+6 weeks in the prediction of preeclampsia. Ultrasound ObstetGynecol 2007; 30(5): 742-749. DOI: https://doi.org/10.1002/uog.5157

  10. Poon LC, Kametes NA, Valencia C, Chelemen T, Nicolaides KH: Hypertensive disorders in pregnancy: screening by systolic diastolic and mean arterial pressure at 11-13 weeks. Hypertens Pregnancy 2011; 30(1): 93-107. DOI: https:// doi.org/10.3109/10641955.2010.484086

  11. Poon LC, Kametas NA, Maiz N, Akolekar R, Nicolaides KH: First trimester prediction of hypertensive disorders in pregnancy. Hypertension 2009; 53(5):812-818. DOI: https://doi. org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.108.127977

  12. Bujold E, Roberge S, Lacasse Y, Bureau M, Audibert F, Marcoux S, Forest JC, Giguère: Prevention of Preeclampsia and Intrauterine Growth Restriction with aspirin started in early pregnancy. A Meta-Analysis. Obset&Gynecol 2010; 116(2-1):402-414. DOI: https://doi.org/10.1097/ AOG.0b013e3181e9322a

  13. Roberge S, Nicolaides K, Demers S, Villas P, Bujold E. Prevention of perinatal death and adverse perinatal outcome using low-dose aspirin: a meta-analysis. Ultrasound Obstet Gynecol 2013; 41:491-499. DOI: https://doi.org/10.1002/ uog.12421

  14. Costa F, Panagodage S, Brennecke S and Murthi P. Low-dose aspirin improves trophoblastic function in early-onset preeclampsia. AJOG 2014: Poster Session II, S145 (274).DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajog.2013.10.307

  15. Park F, Russo K, Pellosi M, et al. The impact of aspirin on the prevalence of early onset pre-eclampsia after first trimester screening. Prenat Diagn. 2015; oct;46)4:419-423. DOI: https://doi.org/10.1002/uog.14819

  16. T. M. Reynolds and M. D. Penney, “The Mathematical Basis of Multivariate Risk Screening: With Special Reference to Screening for Down’s Syndrome Associated Pregnancy,” Ann. Clin. Biochem. An Int. J. Biochem. Lab. Med., vol. 27, no. 5, pp. 452–458, Sep. 1990. DOI: https://doi. org/10.1177/000456329002700506

  17. Chitty L and Lau T. First trimester screening–new directions for antenatal care. PrenatDiag 2011; 31:1-2. DOI: https:// doi.org/10.1002/pd.2695

  18. Akolekar R, Syngelaki A, Poon L, Wright D, Nicolaides KH. Competing risks model in earley screening for preeclampsia by biophysical and biochemical markers. Fetal Diagn Ther. 2013;33(1):8-15. DOI: https://doi.org/10.1159/000341264

  19. Karagiannis, G., Akolekar, R., Sarquis, R., Wright, D. and Nicolaides, K.H. Prediction of small-for-gestation neonates from biophysical and biochemical markers at 11 - 13 weeks. Fetal Diagnosis and Therapy, 2011;29(2), 148-154. DOI: https://doi.org/10.1159/000321694

  20. Poon L, Syngelaki A, Akolekar R, Lai J and Nicolaides K. Combined Screening for Preeclampsia and Small for Gestational Age at 11–13 Weeks. Fetal Diagn ther 2013; 33(1):16-27. DOI: https://doi.org/10.1159/000341712

  21. Lai J, Pinas A, Poon LC, Agathokleous M, Nicolaides KH. Maternal serum placental growth factor, pregnancy associated plasma protein-a and free B-human chorionic gonadotrophin at 30-33 weeks in the prediction of preeclampsia. Fetal Diagn Ther. 2013;33(3):164-172. DOI: https://doi. org/10.1159/000345090

  22. Oviedo-Cruz H, Reyes-Mendoza MA, Mestizo-Reyes V. Corrección de medianas de la fracción beta libre de gonadotrofina coriónica humana y proteína plasmática A del embarazo del primer trimestre para una muestra de población mexicana. Ginecol Obstet Mex. 2017 diciembre; 85(12):787-798. DOI: https://doi.org/10.24245/gom. v85i12.994




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