medigraphic.com
ENGLISH

Revista Salud Pública y Nutrición

Coordinación General de Investigación de la Facultad de Salud Pública y Nutrición y la Dirección General de Sistemas e Informática de la Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2020, Número 2

Siguiente >>

Rev Salud Publica Nutr 2020; 19 (2)


Comparación de 3 ecuaciones para estimar el gasto energético en reposo vs calorimetría indirecta en escolares con obesidad

Ramírez RB, Balderas DD, Sánchez PMA, Márquez ZL, Ramírez LE, López-Cabanillas LM, Solís PE
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 16
Paginas: 1-8
Archivo PDF: 334.26 Kb.


PALABRAS CLAVE

Calorimetría indirecta, Ecuaciones predictivas, Pediatría, Obesidad, Gasto energético en reposo.

RESUMEN

Introducción. El gasto energético en reposo (GER) se determina por calorimetría indirecta; o por ecuaciones de predicción. Objetivo: Estimar el gasto energético en reposo por ecuaciones de predicción comparada con calorimetría indirecta en escolares con obesidad. Material y Método: Estudio comparativo, descriptivo y trasversal bajo previo consentimiento informado a escolares entre 7 y 12 años de edad con obesidad (› 2 D. E. OMS 2007). Bajo previo ayuno y reposo de 12 horas se realizó el estudio de calorimetría indirecta con el equipo Quark RMR®. Las ecuaciones de predicción para estimar gasto energético fueron Schofield, Tverskaya y Lazzer. Se realizó el análisis estadístico con el software MedCalc® V13.3. Resultados: 41 escolares, 59% (n=24) género femenino y 41%(n=17) masculino, con promedio de edad de 9.0 ± 2.0 años. Al comparar el gasto energético, el promedio de las diferencias fue de 232 kcal, 89 kcal y 251 kcal respectivamente; siendo la equivalencia entre grupos significativa para la ecuación predictiva de Schofield (p=‹0.0001), Tverskaya (p=‹0.0028) y Lazzer (p=‹ 0.0001). Conclusiones: Para determinar el GER en la población infantil con obesidad la mejor herramienta es calorimetría indirecta, ya que en termino grupal las tres ecuaciones de predicción sobreestiman significativamente el gasto energético en reposo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Balas-Nakash M., Villanueva-Quintana a., Vadillo- Ortega F., et al. (2008). Validación del uso de fórmulas para estimar el gasto energético en reposo en niños mexicanos de 9 a 12 años de edad con y sin obesidad. Revista de Investigación Clínica. 60(5), 395-402. https://biblat.unam.mx/en/revista/revista-deinvestigacion- clinica

  2. Becerril-Sánchez ME, Flores-Reyes M, Ramos- Ibáñez N, Ortiz-Hernández L. (2015) Ecuaciones de predicción del gasto de energía en reposo en escolares de la Ciudad de México. Acta Pediatr Mex; 36, 147-157. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S0186-23912015000300003

  3. De la Cruz MS, de Mateo Silleras B, Alicia Camina Martin M, Enciso L, de la Torre A, Paz Redondo del Rio M, et al., (2015). Concordancia entre calorimetría indirecta y modelos predictivos en una población sana española. Nutr Hosp. 32(2): 888-896. DOI: 10.3305/nh.2015.32.2.9162

  4. Derumeaux-Burel Hélène, Meyer Martine, Morin Liliane., et al. (2004). Prediction of resting energy expenditure in a large population of obese children. Am J Clin Nutr; 80:1544–50. DOI: 10.1093/ajcn/80.6.1544

  5. Hernández-Ortega A, Osuna Padilla IA, Rendón- Rodríguez R, Narváez-Velázquez PB, Chávez- González MJ, Estrada-Velasco BI. (2019) Exactitud de las ecuaciones predictivas del gasto energético basal: estudio transversal en niños y adolescentes con sobrepeso y obesidad de Morelos, México. Rev Esp Nutr Hum Diet. 23(2). DOI: 10.14306/renhyd.23.2.706.

  6. Lazzer Stefano, Agosti Fiorenza, De Col Alessandra, et al., (2006) Development and cross-validation of prediction equations for estimating resting energy expenditure in severely obese Caucasian children and adolescents. British Journal of Nutrition; 96; 973-979. DOI: 10.1017/BJN20061941

  7. Lazzer S, Agosti F, De Col A., et al. (2007). Comparison of predictive equations for resting energy expenditure in severely obese Caucasian children and adolescents. J Endocrinol Invest.; 30(4): 313-7. DOI: 10.1007/BF03346298

  8. Marra Maurizio, Montagnese Concetta, Sammarco Rosa., et al. (2015). Accuracy of Predictive Equations for Estimating Resting Energy Expenditure in Obese Adolescents. The Journal of pediatrics, J Pediatr; 166:1390-6. DOI: 10.1016/j.jpeds.2015.03.013

  9. Marugán de Miguelsanz J.M., Redondo Del Río P., De Mateo Silleras B. (2011). Balance energético en el niño. Pediatr Integral; XV (4):369-373. https://www.pediatriaintegral.es/wpcontent/ uploads/2012/03/Pediatria-Integral-XV- 4.pdf.

  10. McDuffie JR., Adler-Wailes D., Elberg J., et al. (2004). Prediction equations for resting energy expenditure in overweight and normal-weight black and White children. Am J Clin Nutr; 80: 365-73. DOI: 10.1093/ajcn/80.2.365.

  11. Rodríguez G, Moreno LA, Sarria A, Pineda I, Fleta J, Pérez-González JM, et al. (2002). Determinants of resting energy expenditure in obese and non-obese children and adolescents. J Physiol Biochem, 58(1): 9-15.

  12. Shamah T., (2018). Sobrepeso y obesidad en niños y adolescentes en México, actualización de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Medio Camino 2016. Salud Pública Mex, 60(3):244-256. DOI: 10.21149/8815

  13. Schofield WN. (1985). Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work. Hum Nutr Clin Nutr. 39; Suppl 1:5-41.

  14. Stubelj M, Teraž K, Poklar Vatovec T. (2020). Predicting equations and resting energy expenditure changes in overweight adults. Zdr Varst.; 59(1):33-41. DOI: 10.2478/sjph-2020- 0005

  15. Tverskaya R, Rising R, Brown D, et al. (1998). Comparison of several equations and derivation of a new equation for calculating basal metabolic rate in obese children. J Am Coll Nutr. 17(4):333- 6 15.

  16. Vermorel M, Lazzer S, Bitar A, Ribeyre J, Montaurier C, Fellamn N, et al. (2005) Contributing factors and variability of energy expenditure in nonobese, obese and postobese adolescents. Reprod Nutr Dev; 45(2): 129-42. DOI: 10.1051/rnd:2005014




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Salud Publica Nutr. 2020;19

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...