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Instituto Nacional de Salud Pública

2020, Número 6

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salud publica mex 2020; 62 (6)


Perfiles poblacionales asociados con la asistencia a servicios preventivos para tamizaje de diabetes e hipertensión. Ensanut 2018-19

Villalobos A, Aguilar-Salinas CA, Romero-Martínez M, Rojas-Martínez R

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 29
Paginas: 754-766
Archivo PDF: 352.79 Kb.


RESUMEN

Objetivo. Presentar el perfil de la población de 20 años o más que acude a realizarse una prueba de detección de diabetes y de hipertensión. Material y métodos. Con información de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19, se obtuvieron dos modelos de regresión logística múltiple con variables asociadas con la detección de diabetes e hipertensión. Se generaron perfiles basados en combinaciones de las variables incluidas en el modelo. Se graficaron los incrementos de las probabilidades de acuerdo con los perfiles. Resultados. La población cuyas probabilidades predichas son las más altas para acudir a detección corresponde a adultos con antecedente familiar de la enfermedad, con comorbilidad asociada y estilos de vida poco saludables. Conclusiones. El sistema de salud debe buscar personas con el mayor riesgo de desarrollar o tener diabetes e hipertensión sin diagnóstico, mediante cuestionarios de riesgo tipo score. A esta población se les deberán hacer estudios de tamizaje y, en su caso, diagnósticos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Institute for Health Metrics and Evaluation. Mexico profile. Seattle: IHME, University of Washington, 2018 [citado mayo 11, 2020]. Disponible en: http://www.healthdata

  2. Basto-Abreu A, Barrientos-Gutiérrez T, Rojas-Martínez R, Aguilar-Salinas CA, López-Olmedo N, De la Cruz-Góngora V, et al. Prevalencia de diabetes y descontrol glucémico en México: resultados de la Ensanut 2016. Salud Publica Mex. 2020;62(1):50-9. https://doi.org/10.21149/10752

  3. Campos-Nonato I, Hernández-Barrera L, Pedroza-Tobías A, Medina C, Barquera S. Hipertensión arterial en adultos mexicanos: prevalencia, diagnóstico y tipo de tratamiento. Ensanut MC 2016. Salud Pública Mex. 2018;60(3):233-43. https://doi.org/10.21149/8813

  4. Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, et al. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002;346(6):393-403. https://doi.org/10.1056/NEJMoa012512

  5. Engelgau MM, Narayan KM, Herman WH. Screening for type 2 diabetes. 2000;23(10):1563-80. https://doi.org/10.2337/diacare.23.10.1563

  6. Secretaría de Salud. NORMA Oficial Mexicana NOM-015-SSA2-2010, Para la prevención, tratamiento y control de la diabetes mellitus. Ciudad de México: 2010 [citado mayo 11, 2020]. Disponible en: http://www.dof. gob.mx/normasOficiales/4215/salud/salud.htm

  7. Diagnóstico y Tratamiento Farmacológico de la Diabetes Mellitus Tipo 2 en el Primer Nivel de Atención. Guía de Evidencias y Recomendaciones: Guía de Práctica Clínica. Ciudad de México: Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud, 2018.

  8. Secretaría de Salud. Modificación a la Norma Oficial Mexicana NOM-030-SSA2-1999, Para la prevención, tratamiento y control de la hipertensión arterial, para quedar como Norma Oficial Mexicana NOM- 030-SSA2-2009, Para la prevención, detección, diagnóstico, tratamiento y control de la hipertensión arterial sistémica. Ciudad de México: 2010 [citado mayo 11, 2020]. Disponible en: https://dof.gob.mx/nota_detalle_ popup.php?codigo=5144642

  9. Siu AL. Services Task Force. Screening for high blood pressure in adults: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2015;163(10):778-86. https://doi.org/10.7326/M15-2223

  10. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados nacionales. Cuernavaca: Instituto Nacional de Salud Pública, 2013.

  11. Romero-Martínez M, Shamah-Levy T, Vielma-Orozco E, Heredia-Hernández O, Mojica-Cuevas J, Cuevas-Nasu L, Rivera-Dommarco J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19: metodología y perspectivas. Salud Publica Mex. 2019;61(6):917-23. https://doi.org/10.21149/11095

  12. Stunkard A, Sorenson T, Schulsinger F. Use of the Danish adoption register for tne study of obesity and thinness. En: Kety SS, Rowland LP, Sidmand R, Matthysse. Genetics of neurological and psychiatric disorders. New York: Raven Press, 1982.

  13. Silva E, Galicia G. Autopercepción y satisfacción corporal de la población adulta mexicana por estados: una modelación probabilística con base en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de México (ENSANUT) 2012. Población y salud en Mesoamérica. 2018;16(1):1-18. https://doi. org/10.15517/psm.v1i1.30701

  14. Lindström J, Tuomilehto J. The Diabetes Risk Score. Diabetes Care Mar. 2003;26(3)725-31. https://doi.org/10.2337/diacare.26.3.725

  15. Lindström J, Ilanne-Parikka P, Peltonen M, Aunola S, Eriksson JG, Hemiö K, et al. Sustained reduction in the incidence of type 2 diabetes by lifestyle intervention: follow-up of the Finnish Diabetes Prevention Study. The Lancet. 2006;368(9548):1673-9. https://doi.org/10.1016/S0140- 6736(06)69701-8

  16. Lavielle P, Wacher N. The predictors of glucose screening: the contribution of risk perception. BMC Fam Pract. 2014;15:108. https://doi. org/10.1186/1471-2296-15-108

  17. Eborall H, Davies R, Kinmonth A-L, Griffin S, Lawton J. Patients’ experiences of screening for type 2 diabetes: prospective qualitative study embedded in the ADDITION Cambridge randomised trial. BMJ. 2007;335:490. https://doi.org/10.1136/bmj.39308.392176.BE

  18. Rojas-Martínez R, Escamilla-Núñez C, Gómez-Velasco DV, Zárate-Rojas E, Aguilar Salinas CA, Grupo colaborador de la cohorte para estimar la incidencia del síndrome metabólico. Diseño y validación de un score para detectar adultos con prediabetes y diabetes no diagnosticada. Salud Publica Mex. 2018;60(5):500-9. https://doi.org/10.21149/9057

  19. Barengo NC, Tamayo DC, Tono T, Tuomilehto J. A Colombian diabetes risk score for detecting undiagnosed diabetes and impaired glucose regulation. Prim Care Diabetes. 2017;11(1):86-93. https://doi.org/10.1016/j. pcd.2016.09.004

  20. Gao WG, Dong YH, Pang ZC, Nan HR, Wang SJ, Ren J, et al. A simple Chinese risk score for undiagnosed diabetes. Diabet Med. 2010;27(3):274- 81. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2010.02943.x

  21. Bernabe-Ortiz A, Perel P, Miranda JJ, Smeeth L. Diagnostic accuracy of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) for undiagnosed T2DM in Peruvian population. Prim Care Diabetes. 2018;12(6):517-25. https://doi. org/10.1016/j.pcd.2018.07.015

  22. Del Razo-Olvera FM, Reyes-Muñoz E, Rojas-Martínez R, Guerrero- Romero F, Mehta R, Dávila-Olmedo ED. Development and validation of a tool for predicting type 2 diabetes in Mexican women of reproductive age. Endocrinol Diabetes Nutr. 2020;S2530-0164(20)30108-7. https://doi. org/10.1016/j.endinu.2020.02.006

  23. Arellano-Campos O, Gómez-Velasco DV, Bello-Chavolla OY, Cruz- Bautista I, Melgarejo-Hernandez MA, Muñoz-Hernandez L, et al. Development and validation of a predictive model for incident type 2 diabetes in middle-aged Mexican adults: the metabolic syndrome cohort. BMC Endocr Disord. 2019;19(1):41. https://doi.org/10.1186/s12902-019-0361-8

  24. Lozano R, Gómez-Dantés H, Franco-Marina F. La carga de la enfermedad, las lesiones y factores de riesgo y los desafíos para el sistema de salud en México. Salud Publica Mex. 2013;53(supl 3):s295-s302.

  25. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern epidemiology. Filadelfia: Lippincot Williams &Wilkins, 2012.

  26. Brawarsky P, Eibensteiner K, Klinger EV, Baer JH, Getty G, Orav EJ, et al. Accuracy of self-perceived risk for common conditions. Cogent Med. 2018;5:1463894. https://doi.org/10.1080/2331205X.2018.1463894

  27. Uribe-Carvajal R, Jiménez-Aguilar A, Morales-Ruan MC, Salazar-Coronel AA, Shamah-Levy T. Percepción del peso corporal y de la probabilidad de desarrollar obesidad en adultos mexicanos. Salud Publica Mex. 2018;60:254-62. https://doi.org/10.21149/8822

  28. Guendelman S, Ritterman-Weintraub ML, Fernald LCH, Kaufer- Horwitz M. A population-based comparison of weight and weight perceptions among overweight and obese Mexican and Mexican-American men. Salud Publica Mex. 2013;55(suppl 4):S451-S458.

  29. Rojas-Martínez R, Basto-Abreu A, Aguilar-Salinas CA, Zárate-Rojas E, Villalpando S, Barrientos-Gutiérrez T. Prevalencia de diabetes por diagnóstico médico previo en México. Salud Pública Mex 2018;60(3):224-32. https://doi.org/10.21149/8566




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