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ISSN 1029-3035 (Digital)

2020, Número 2

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Mediciego 2020; 26 (2)


Diagnóstico y seguimiento evolutivo de la retinopatía diabética mediante un teléfono inteligente

Moreno-González R, Verona-Ugando L, Castro-Cárdenas K

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 21
Paginas: 1-12
Archivo PDF: 481.16 Kb.


RESUMEN

Introducción: la retinopatía diabética es causa importante de ceguera en adultos con diabetes mellitus y se diagnostica mediante el examen del fondo de ojo. Actualmente, varios estudios internacionales utilizan los smartphones o teléfonos inteligentes para el diagnóstico y evolución de diversas enfermedades retinianas como la retinopatía diabética.
Objetivo: mostrar el diagnóstico y evolución de un paciente con retinopatía diabética mediante imágenes tomadas con un teléfono inteligente.
Presentación del caso: se presenta una paciente diabética tipo I de 60 años que asistió a consulta, refiere disminución lenta y progresiva de la agudeza visual. El examen retinal fue concluyente hacia retinopatía diabética proliferativa con características de alto riesgo en ojo derecho y retinopatía diabética no proliferativa severa en ojo izquierdo. Luego de la primera sesión de panfotocoagulación con láser, en la paciente se observaron indicadores de regresión de retinopatía diabética como disminución de microaneurismas, microhemorragias y neovasos, los cuales, junto con el diagnóstico de esta entidad, se fotodocumentaron a través de la captura de imágenes retinianas con la utilización de un teléfono inteligente y un lente esférico Volk de +20 dioptrías.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Vetrini D, Kiire CA, Burgess PI, Harding SP, Kayange PC, Kalua K, et al. Incremental cost-effectiveness of screening and laser treatment for diabetic retinopathy and macular edema in Malawi. PLoS ONE [Internet]. 2018 [citado 27 Feb 2018];13(1):1-14. Disponible en: https://journals.plos.org/plosone/article/file?type=printable&id=10.1371/journal.pone.0190742

  2. Bolster NM, Giardini ME, Bastawrous A. The diabetic retinopathy screening workflow. J Diabetes Sci Technol [Internet]. 2016 [citado 27 Feb 2018];10(2):318-24. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4773975/

  3. Bastawrous A, Giardini ME, Bolster NM, Peto T, Shah N, Livingstone IAT, et al. Clinical validation of a smartphone-based adapter for optic disc imaging in Kenya. JAMA Ophthalmol. [Internet]. 2016 [citado 28 Feb 2018];134(2):151-8. Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/ophth/articlepdf/2473362/eoi150098.pdf

  4. Panwar N, Huang P, Lee J, Keane PA, Chuan TS, Richhariya A, et al. Fundus photography in the 21st Century--a review of recent technological advances and their implications for worldwide healthcare. Telemed J E Health [Internet]. 2016 [citado 28 Feb 2018];22(3):198-208. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26308281

  5. Ademola-Popoola D, Olatunji V. Retinal imaging with smartphone. Niger J Clin Pract [Internet]. 2017 [citado 28 Feb 2018];20(3):341-5 Disponible en: http://www.njcponline.com/text.asp?2017/20/3/341/201428

  6. Cuadros J, Bresnick G. Can commercially available handheld retinal cameras effectively screen diabetic retinopathy? J Diabetes Sci Technol [Internet]. 2017 [citado 28 Feb 2018];11(1):135-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28264174/

  7. Zhang W, Nicholas P, Schuman SG, Allingham MJ, Faridi A, Suthar T, et al. Screening for diabetic retinopathy using a portable, noncontact, nonmydriatic handheld retinal camera. J Diabetes Sci Technol [Internet]. ene 2017 [citado 28 Feb 2018];11(1):128-34. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5375071/pdf/10.1177_1932296816658902.pdf

  8. Sim DA, Mitry D, Alexander P, Mapani A, Goverdhan S, Aslam T, et al. The evolution of teleophthalmology programs in the United Kingdom. J Diabetes Sci Technol [Internet]. 2016 [citado 28 Feb 2018];10(2):308-17. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4773982/pdf/10.1177_1932296816629983.pdf

  9. Méndez-Sánchez TJ. Teleoftalmología: 15 años de experiencia. Rev Cubana Oftalmol [Internet]. 2013 [citado 18 Feb 2018];26(Suppl.1):542-4. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21762013000400001

  10. Micheletti-Morgan J, Hendrick AM, Khan FN, Ziemer DC, Pasquel FJ. Current and next generation portable screening devices for diabetic retinopathy. J Diabetes Sci Technol [Internet]. mar 2016 [citado 28 Feb 2018];10(2):295-300. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4773980/pdf/10.1177_1932296816629158.pdf

  11. Zvornicanin E, Zvornicanin J, Hadziefendic B. The use of smart phones in Ophthalmology. Acta Inform Med [Internet]. 2014 [citado 28 Feb 2018];22(3):206-9. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4130678/pdf/AIM-22-206.pdf

  12. Ryan ME, Rajalakshmi R, Prathiba V, Anjana RM, Ranjani H, Narayan KMV, et al. Comparison Among Methods of Retinopathy Assessment (CAMRA) study: smartphone, nonmydriatic, and mydriatic photography. Ophthalmology [Internet]. 2015 [citado 27 Feb 2018];122(10):2038-43. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4581972/

  13. Furdova A, Furdova A, Krcmery V. Our experience with smartphone and spherical lens for the eye fundus examination during humanitarian project in Africa. Int J Ophthalmol [Internet]. 2017 [citado 28 Feb 2018];10(1):157-60. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5225365/pdf/ijo-10-01-157.pdf

  14. Valverde C, García M, Hornero R, López-Gálvez M. Automated detection of diabetic retinopathy in retinal images. Indian J Ophthalmol [Internet]. 2016 [citado 22 Feb 2018];64(1):26-32. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4821117/

  15. Haddock LJ, Kim DY, Mukai S. Simple, inexpensive technique for high-quality smartphone fundus photography in human and animal eyes. J Ophthalmol [Internet]. 2013 [citado 28 Feb 2018];2013:[aprox. 5 p. Disponible en: http://downloads.hindawi.com/journals/joph/2013/518479.pdf

  16. Nazari-Khanamiri H, Nakatsuka A, El-Annan J. Smartphone fundus photography. J Vis Exp. [Internet]. 2017 [citado 27 Feb 2018];(125):[aprox. 8 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5609317/

  17. Lord RK, Shah VA, San Filippo AN, Krishna R. Novel uses of smartphones in ophthalmology. Ophthalmology [Internet]. 2010 [citado 28 Feb 2018];117(6):1274-1274.e3. Disponible en: https://www.clinicalkey.es/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0161642010000023.pdf?locale=es_ES&searchIndex=

  18. Chen DZ, Mbbs C, Wt T, Chen D. Smartphone imaging in Ophthalmology: a comparison with traditional methods on the reproducibility and usability for anterior segment imaging. Ann Acad Med Singap [Internet]. 2016 [citado 27 Feb 2018];45(1):6-11. Disponible en: http://www.annals.edu.sg/pdf/45VolNo1Jan2016/MemberOnly/V45N1p6.pdf

  19. Ludwig CA, Newsom MR, Jais A, Myung DJ, Murthy SI, Chang RT. Training time and quality of smartphone-based anterior segment screening in rural India. Clin Ophthalmol. [Internet]. 2017 [citado 28 Feb 2018];11:1301-7. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5522819/pdf/opth-11-1301.pdf

  20. Adam MK, Brady CJ, Flowers AM, Juhn AT, Hsu J, Garg SJ, et al. Quality and diagnostic utility of mydriatic smartphone photography: the smartphone ophthalmoscopy reliability trial. Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retin [Internet]. 2015 [citado 28 Feb 2018];46(6):631-7. Disponible en: http://www.healio.com/doiresolver?doi=10.3928/23258160-20150610-06

  21. Kim DY, Delori F, Mukai S. Smartphone photography safety. Ophthalmology [Internet]. 2012 [citado 1 Mar 2018];119(10):2200-1. Disponible en: https://www.clinicalkey.es/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0161642012004101.pdf?locale=es_ES&searchIndex=




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