medigraphic.com
ENGLISH

MediSur

ISSN 1727-897X (Digital)
  • Mostrar índice
  • Números disponibles
  • Información
    • Información general        
    • Directorio
  • Publicar
    • Instrucciones para autores        
  • medigraphic.com
    • Inicio
    • Índice de revistas            
    • Registro / Acceso
  • Mi perfil

2020, Número 5

<< Anterior

Medisur 2020; 18 (5)


Algunas consideraciones para el cálculo del tamaño muestral en investigaciones de las Ciencias Médicas

Cortés CME, Mur VN, Iglesias LM, Cortés IM
Texto completo Cómo citar este artículo Artículos similares

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 7
Paginas: 937-942
Archivo PDF: 169.62 Kb.


PALABRAS CLAVE

tamaño de la muestra, muestreo, investigación biomédica, muestreo aleatorio simple.

RESUMEN

El proceso de formación y superación permanente o continuada de los profesionales, como un principio de la Educación Médica, se articula con la integración docencia, asistencia e investigación. Para responder a las exigencias de la actividad investigativa, la búsqueda y el tratamiento de la información requiere de un estudio estadístico para que aflore la cualidad desde el análisis cuantitativo; para ello, es importante considerar que en todos los estudios de esta magnitud, la población total se hace muy engorrosa, cara y lenta, por lo que se deben emplear técnicas de muestreo para obtener información significativa con el uso de menos recursos y menor tiempo. El objetivo del presente trabajo es reflexionar sobre el uso del muestreo en las ciencias médicas. Se expone la fórmula del muestreo para media y varianza conocidas, se da una técnica para encontrar el número de elementos de la muestra inicial cuando no se tienen conocimientos previos de media y varianza; se estudia el muestreo aleatorio simple de proporciones con las probabilidades de éxito y fracaso p y q respectivamente, explicándose el caso cuando se tiene p = q = 0.5 para la obtención de un tamaño de la muestra máximo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Syr R. La identificación de necesidades de aprendizaje. Educ Méd Super. 2003;17(1):25-38.

  2. Agazzi E. El estatuto epistemológico de la Bioética. Arbol [revista en Internet]. 2019 [citado 12/01/2019];195(792):[aprox. 10p]. Disponible en: Disponible en: http://arbor.revistas.csic.es/index.php/arbor/article/view/2315/3337.

  3. Cortés M, Iglesias M. Generalidades sobre Metodología de la investigación. Colección Material Didáctico. No. 10. Ciudad del Carmen: Universidad Autónoma del Carmen; 2004.

  4. Magdalena F. SPSS para Windows. Análisis estadístico. Madrid: Mc Graw Hill; 2001.

  5. Levin R, Rubin D. Estadística para Administración y Economía. 7ma. ed. México DF: Pearson Educación; 2010.

  6. Hernández B. Perfeccionando la enseñanza de la inferencia estadística en el contexto de las Ciencias Médicas. La Habana: Universidad de La Habana; 2002.

  7. García F, Bouza C. Investigación aplicada a la salud. Una mirada desde la Investigación de Operaciones. México DF: Editorial ULTRADIGITAL PRESS, S.A.; 2010.




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Medisur. 2020;18

ARTíCULOS SIMILARES

CARGANDO ...