medigraphic.com
ISSN 1561-3046 (Electronic)

2020, Number 2

<< Back Next >>

Rev Cub Med Mil 2020; 49 (2)

Management and analysis software for pesticide poisoning cases-PlaguiTox

Orellana GA, Mesa CVA, Miranda HMA

Language: Spanish
References: 14
Page: 375-387
PDF size: 151.38 Kb.


ABSTRACT

Introduction: The Cuban National Toxicology Center supervises and controls the information of events attributable to immunization, vaccination and poisonings with medications and pesticides. The cases that arrive at the center are mainly justified by the use of pesticides that have a high level of toxicity and risk of death. Specialists in toxicology require ease to review the safety sheets, the official list of authorized pesticides in Cuba and the above cases. This allows analyzing and issuing a diagnosis that saves the life of the affected person.
Objective: To present a system for the management and analysis of cases poisoned by pesticides.
Methods: The development was based on the Extreme Programming software methodology, modeled with the CASE Visual Paradigm 8.0 tool and the UML 2.0 language. Java was used with NetBeans 8.0.2 and as PostgreSQL 9.3 database manager.
Results: A toxicological information management tool was developed, as well as a case database of symptoms, pesticides and pesticide diagnosis. Toxicology specialists have a decision support tool that reduces the occurrence of human errors.


REFERENCES

  1. Henao S, Arbelaez MP. Situación epidemiológica de las intoxicaciones agudas por plaguicidas en el Istmo Centroamericano 1992-2000; 2001. [acceso: 06/02/2019]. Disponible en: http://201.207.189.89/bitstream/handle/11554/6832/A2106e.pdf?-sequence=1&isAllowed=y

  2. Ramírez JA, Lacasaña M. Plaguicidas: clasificación, uso, toxicología y medición de la exposición. Arch Prev Riesgos Labor. 2001[acceso: 23/04/2019];4(2):67-75. Disponible en: http://sistemamid.com/panel/uploads/biblioteca/2014-05-01_11-59-0899004.pdf

  3. CENATOX. Centro Nacional de Toxicología. [acceso: 14/02/2019] Disponible en: http://www.cenatox.sld.cu/historia/Historia.html

  4. Hernández Orallo J, Ferri Ramírez CE, Ramírez Quintana MJ. Introducción a la Minería de Datos. 2004. [acceso: 11/06/2019] Disponible en: http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=UCC.xis&method=post&formato=2&cantidad=-1&expresion=mfn=064234

  5. Montes-y-Gómez M. Minería de texto: Un nuevo reto computacional. 2001[acceso: 09/03/2019] Disponible en: https://ccc.inaoep.mx/mmontesg/publicaciones/2001/MineriaTexto-md01.pdf

  6. Orellana A, Sentí VE, Alfonso D, MVD A. Model for the Detection of Variability in Hospital Processes Using Process Mining. Latin America Transactions. IEEE. 2018;14(4):968-76. DOI: 10.1109/TLA.2018.8358680

  7. Mariño SI, Primorac CR. Propuesta metodológica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation. 2016 [acceso: 17/03/2019];9(6):231-45. Disponible en: https://www.upo.es/revistas/index.php/IJERI/article/view/1654

  8. Pérez NV, Garcia GA, Rodriguez FJ, Garcia JR, Martínez HS. Sistema experto determinista para el diagnóstico de enfermedades eritemato-escamosas en prolog. Pistas Educativas. 2018[acceso: 11/05/2019];38(119):205-16. Disponible en: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/269

  9. Serna A, Acevedo E, Serna E. Principles of Artificial Intelligence in Computer Science Principios de la Inteligencia Artificial en las Ciencias Computacionales. Actas de Ingeniería. 2017. [acceso: 06/06/2019]; 3:354-61. Disponible en: http://fundacioniai.org/actas/Actas3/Actas3.41.pdf

  10. Laverde RM, Aguilar LJ, Marín LM, Méndez ND, Morales VT. Modelo para personalización de actividades educativas aprovechando la técnica de Razonamiento basado en Casos (RbC). Campus Virtuales. 2015. [acceso: 26/01/2019];4(1):118-27. Disponible en: http://www.uajournals.com/ojs/index.php/campusvirtuales/article/view/75

  11. Chávez-Hernández JA, Recarey CA, García-Lorenzo MM, López-Jiménez O. Utilización de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico patológico de edificaciones de valor patrimonial. Informes de la Construcción. 2012. [acceso: 12/11/2018];64(527):297-305. Disponible en: http://informesdelaconstruccion.revistas.csic.es/index.php/informes-delaconstruccion/article/view/2187

  12. Diagnos MD-Características principales. 2018. [acceso: 25/11/2018]. Disponible en: http://www.diagnosmd.com/desc.php

  13. Ortiz Gálvez CD, Quijada Fuentes CF. Software de apoyo a la selección de plaguicidas para cultivos agrícolas. 2018. Memoria para optar al título de ingeniero civil en informática. Chile: Universidad del Bío-Bío, Facultad de Ciencias Empresariales; 2012. [acceso: 25/11/2018]. Disponible en: Disponible en: http://repobib.ubiobio.cl/jspui/bitstream/123456789/684/1/Ortiz%20-Galvez%2c%20Cristobal%20Didier.pdf

  14. Sertox. Portal latinoamericano de toxicología. - Institucional - Software y Bases de datos: Rectox. 2018. [acceso: 27/12/2019]. Disponible en: https://sertox.com.ar/categoria/tags/toxicologia-al-dia/software-y-bases-de-datos/




2020     |     www.medigraphic.com