medigraphic.com
ISSN 1029-3043 (Electronic)

2020, Number 3

<< Back Next >>

Medicentro 2020; 24 (3)

Detection of emerging ''active'' clusters with high incidence rates, for rapid surveillance of COVID-19

Durán MN, Botello RE

Language: Spanish
References: 16
Page: 643-656
PDF size: 535.34 Kb.


ABSTRACT

Medical geography has been applied within the framework of the government management and the available scientific potential, with the aim of finding the best answers to COVID-19. Geographical research, based on the monitoring and control of the current pandemic, becomes a global trend. Kulldorff's method, is among the procedures used, the spatial analysis methodology implemented for rapid surveillance of the disease. In Cuba, there is experience of its use, but not for this purpose. This research shows the implementation of a prospective spatio-temporal analysis, with data from cases confirmed daily with COVID-19 in Villa Clara province, which results in the detection of emerging "active" conglomerates with high incidence rates of the illness. This resource can provide guiding information for actions aimed at containing future outbreaks of the disease in our country.


REFERENCES

  1. Díaz-Canel Bermúdez M, Núñez Jover J. Gestión gubernamental y ciencia cubana en el enfrentamiento a la COVID-19. An Acad Cienc Cuba [internet]. 2020 [citado 14 jun. 2020];10(2):[aprox. 10 p.]. Disponible en: http://www.revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/881/887

  2. Beldarraín Chaple E, Alfonso Sánchez IR, Morales Suárez I, Durán García F. Primer acercamiento histórico epidemiológico a la COVID-19 en Cuba. An Acad Cienc Cuba [internet]. 2020 [citado 4 jun. 2020];10(2):[aprox. 8 p.] Disponible en: http://www.revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/862/867

  3. Correa Álvarez FA, Delgado Rodríguez YM. La geografía frente a la COVID-19 en Cuba [internet]. La Habana: CUBADEBATE; 2020 [citado 8 jun. 2020]. Disponible en: http://www.cubadebate.cu/especiales/2020/04/15/la-geografia-frente-a-la-covid-19-en-cuba /#.Xt1LNzpKiUl

  4. Luben Pérez L. Geografía de la salud estrecha el cerco a la COVID-19 [internet]. La Habana: Agencia Cubana de Noticias; 2020 [citado 8 jun. 2020]. Disponible en: http://www.acn.cu/medio-ambiente/65787-geografia-de-la-salud-estrecha-el-cerco-a-la-covid-19

  5. Cuartas DE, Arango-Londoño D, Guzmán-Escarria G, Muñoz E, Caicedo D, Ortega D, et al. Análisis espacio-temporal del SARS-coV-2 en Cali, Colombia. Rev Salud Pública [internet]. 2020 [citado 4 mayo 2020];22(2):[aprox. 6 p.]. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/revsaludpublica/article/view/86431/74975

  6. Desjardins MR, Hohl A, Delmelle EM. Rapid surveillance of COVID-19 in the United States using a prospective space-time scan statistic: Detecting and evaluating emerging clusters. Appl Geogr [internet]. 2020 May [citado 5 abr. 2020];118:[aprox. 10 p.]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622820303039

  7. Coutin MarieI G, Moreno Díaz EN, Labrada Moreno LM, Terry Villa O, Blanco Hernández N. Canales endémicos y calidad de la información para su elaboración en municipios seleccionados. Rev Cubana Salud Pública [internet]. 2010 [citado 10 mayo 2020];36(1):[aprox. 12 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v36n1/spu10110.pdf

  8. Redacción Digital. Se pronostica el primer rebrote de la COVID-19 en Cuba para mediados de noviembre [internet]. Granma. 29 mayo 2020; Secc. Salud (col. 1) [citado 6 abr. 2020]. Disponible en: http://www.granma.cu/cuba-covid-19/2020-05-29/se-pronostica -el-primer-rebrote-de-la-covid-19-en-cuba-para-mediados-de-noviembre

  9. Kulldorff M. A spatial scan statistic. Commun Stat Theory Methods [internet]. 1997 [citado 14 mayo 2020];26(6):[aprox. 16 p.]. Disponible en: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610929708831995

  10. Alegret Rodríguez M. Propuesta metodológica para un uso más efectivo del análisis espacial en Ciencias de la Salud [tesis]. La Habana: Escuela Nacional Salud Pública; 2006.

  11. Kulldorff M. SaTScanTM user guide for version 9.6 [internet]. 2018 [citado 14 abr. 2020]. Disponible en: https://www.satscan.org/cgi-bin/satscan/register.pl /SaTScan_Users_Guide.pdf?todo=process_userguide_download

  12. Owusu C, Desjardins MR, Baker KM, Delmelle E. Residential mobility impacts relative risk estimates of space-time clusters of chlamydia in Kalamazoo County, Michigan. Geospatial Health [internet]. 2019 [citado 6 mayo 2020];14(2):[aprox. 11 p.]. Disponible en: https://geospatialhealth.net/index.php/gh/article/view/812/813

  13. Jones RC, Liberatore M, Fernández JR, Gerber SI. Use of a prospective space- time scan statistic to prioritize shigellosis case investigations in an urban jurisdiction. Public Health Rep [internet]. 2006 [citado 5 mayo 2020];121(2):[aprox. 7 p.]. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/003335490612100206

  14. Whiteman A, Desjardins MR, Eskildsen GA, Loaiza JR. Detecting space-time clusters of dengue fever in Panama after adjusting for vector surveillance data. PLoS Negl Trop Dis [internet]. 2019 Sep. [citado 5 mayo 2020];13(9):[aprox. 12 p.]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6776363/

  15. Durán Morera N, Alegret Rodríguez M, Batista Hernández N, Botello Ramírez E, Cedré Hernández T, Hernández González G. Exploración espaciotemporal del riesgo de enfermar de leucemia aguda en niños. Rev Cubana Salud Pública [internet]. 2016 [citado 6 mayo 2020];42(4):[aprox. 11 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v42n4 /spu05416.pdf

  16. Batista Hernández NE, Alegret Rodríguez M, Antón Fleites O. Análisis espacial de la morbimortalidad del cáncer de mama y cérvix. Villa Clara, Cuba. 2004-2009. Rev Esp Salud Pública [internet]. 2013 [citado 5 mayo 2020];87(1):[aprox. 9 p.]. Disponible en: http://scielo.isciii.es/pdf/resp/v87n1/06_original4.pdf




2020     |     www.medigraphic.com