medigraphic.com
ISSN 2077-2874 (Electronic)
EDUMECENTRO. Revista Educación Médica del Centro

2021, Number 3

<< Back Next >>

EduMeCentro 2021; 13 (3)

Predictive analysis on student dropout in the Medicine degree

Martínez PJR, Pérez LEH, Ferrás FY, Bermúdez CLL

Language: Spanish
References: 16
Page: 217-236
PDF size: 232.95 Kb.


ABSTRACT

Background: school dropout should be analyzed in a multivariate context to identify its causes and effects; in no way, it should be attributed to a single cause.
Objective: to determine the predictive capacity of some factors on the school dropout of medical students, through a multiple logistic regression model.
Methods: an analytical, predictive study was carried out in 87 medical students enrolled in the 2015-2016 academic year. Theoretical and empirical methods were applied and it was carried out in two stages: in the first, the variables most associated with school dropout were identified through a bivariate analysis; and in the second, the ability of these variables to predict dropout was analyzed through logistic regression (multivariate analysis).
Results: in the bivariate analysis, nine variables showed a significant relationship with school dropout; when subjected to multivariate analysis (correlation and logistic regression), only four maintained statistical significance, that´s why they were finally chosen as predictor variables.
Conclusions: school dropout in Medicine students can be predicted by the synergistic combination of the four predictors: dedicating less than 15 hours per week to study, female sex, school repetition and low academic performance in Morphology-physiology.


REFERENCES

  1. Ramírez PE, Grandón EE. Predicción de la deserción académica en una Universidad Pública chilena a través de la clasificación basada en árboles de decisión con parámetros optimizados. Form Univ [Internet]. 2018 [citado 09/01/2020];11(3):[aprox. 8 p.]. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/pdf/formuniv/v11n3/0718-5006-formuniv-11-03-00003.pdf

  2. Fernández Ortega MÁ, Ortiz Montalvo A, Ponce Rosas ER, Fajardo Ortiz G, Jiménez Galván I, Mazón Ramírez JJ. Reprobación en estudiantes de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México. Educ Med Super [Internet]. 2017 [citado 12/01/2020];31(4):[aprox. 14 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ems/v31n4/a12_1153.pdf

  3. García Fernández B. Indicadores de abandono escolar temprano: un marco para la reflexión sobre estrategias de mejora. Perfiles Educativos [Internet]. 2016 [citado 19/01/2020];38(154):[aprox. 11 p.]. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v38n154/0185-2698-peredu-38-154-00191.pdf

  4. Campillo Labrandero M, Martínez González A, García Minjares M, Guerrero Mora L, Sánchez Mendiola M. Desempeño académico y egreso en 25 generaciones de estudiantes de la Facultad de Medicina de la UNAM. Educ Med [Internet]. 2021 [citado 09/05/2021];22(2):[aprox. 15 p.]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1575181319301044

  5. Navarro Roldan C. Rendimiento académico: una mirada desde la procrastinación y la motivación intrínseca. Rev Katharsis [Internet]. 2016 [citado 15/01/2020];21:[aprox. 30 p.]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5733142

  6. Matheu Pérez A, Ruff Escobar C, Ruiz Toledo M, Benítez Gutiérrez L, Morong Reyes G. Modelo de predicción de la deserción estudiantil de primer año en la Universidad Bernardo O´Higgins. Educ Pesqui [Internet]. 2018[citado 15/01/2020];44:[aprox. 31 p.]. Disponible en: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1517-97022018000100460&script=sci_arttext

  7. Bernardo Gutiérrez AB, Cerezo Menéndez R, Núñez Pérez JC, Tuero Herrero E, Esteban García M. Predicción del abandono universitario: variables explicativas y medidas de prevención. Rev Fuentes [Internet]. 2015 [citado 09/01/2020];16:[aprox. 19 p.]. Disponible en: https://institucional.us.es/revistas/fuente/16/PREDICCI%C3%93N%20DEL%20ABANDONO%20UNIVERSITARIO.pdf

  8. García Jiménez MV, Alvarado Izquierdo JM, Jiménez Blanco A. La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema [Internet]. 2000 [citado 21/01/2020];12(2):[aprox. 5 p.]. Disponible en: http://www.psicothema.com/psicothema.asp?id=558

  9. Ibarra MC, Michalus JC. Análisis del rendimiento académico mediante un modelo Logit. Ingeniería Industrial [Internet]. 2010 [citado 21/01/2020];9(2):[aprox. 10 p.]. Disponible en: http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/56

  10. Sánchez-Cantalejo Ramírez E. Regresión logística binaria múltiple. En: Regresión logística en Salud Pública. Cap. II. Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública, 2000:41-76.

  11. Henríquez CN, Escobar RD. Construcción de un modelo de alerta temprana para la detección de estudiantes en riesgo de deserción de la Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación. RMIE [Internet]. 2016 [citado 06/01/2020];21(71):[aprox. 26 p.]. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/rmie/v21n71/1405-6666-rmie-21-71-01221.pdf

  12. Izaguirre Bordelois M, Veliz Zevallos I, López Arística L. Repitencia y deserción en estudiantes de Medicina de la Universidad Técnica de Manabí, Ecuador. EDUMECENTRO [Internet]. 2019[citado 09/01/2020];11(4):[aprox. 16 p.]. Disponible en: http://www.revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc/article/view/1388/pdf_442

  13. Clavera Vázquez TJ, Guillaume Ramírez V, Álvarez Rodríguez J, Montenegro Ojeda Y. Rendimiento académico y caracterización psicopedagógica en estudiantes de Estomatología del primer curso Plan D. Rev Haban Cienc Med [Internet]. 2016 [citado 09/01/2020];15(2):[aprox. 12 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X20160002000%2013

  14. Chilca L. Autoestima, hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Propósitos y Representaciones [Internet]. 2017 [citado 10/01/2020];5(1):[aprox. 50 p.]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5904759

  15. Delgado Bravo PL, García Fernández FL, Lara Cardentey L. El índice académico y su impacto en los resultados de los exámenes de ingreso a la educación superior. Rev Mendive [Internet]. 2018 [citado 10/01/2020];16(1):[aprox. 15 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo. php?pid=S1815-76962018000100110& script=sci_arttext&tlng=en

  16. López Gutiérrez I, Marín Fontela G, García Rodríguez ME. Deserción escolar en el primer año de la carrera de Medicina. Educ Med Super [Internet]. 2012[citado 09/01/2020];26(1):[aprox. 8 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ems/v26n1/ems05112.pdf




2020     |     www.medigraphic.com