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ISSN 1561-2961 (Print)

2021, Number 4

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Rev Cuba Enf 2021; 37 (4)

Risk of suffering from type 2 diabetes mellitus in an adult population of the Colombian Caribbean

Campo-Torregroza E, Castro-Calvo M, Apreza-Valdes G, Camacho-Rodríguez D

Language: Spanish
References: 30
Page: 1-16
PDF size: 681.00 Kb.


ABSTRACT

Introduction: Diabetes mellitus is a chronic disease with high prevalence, which affects the quality of life of the population that suffers from it, since identifying the risk of developing it allows the implementation of strategies to delay its onset and prevent complications.
Objective: To identify the level of risk of developing type 2 diabetes mellitus in a Colombian Caribbean population.
Methods: This is a quantitative, cross-sectional study. two hundred forty eight individuals from the urban area of a village in Santa Marta, Colombia, participated in the first semester of 2018, through a sampling stratified by sectors. The Finnish Diabetes Risk Score test was used to collect information, as well as to measure abdominal circumference, weight, height, and blood pressure. For the analysis of the numerical variables, Student's t-test was applied for independent variables and chi-square was applied for the categorical variables.
Results: Of the total of participants, 36.29% had slightly high risk and 8.87% moderate high risk. The population group with the highest risk was 58 to 65 years (34.78%). Statistical significance was found between the risk of developing diabetes in the subsequent 10 years and the variables overweight and obesity, increased abdominal circumference, personal history of hyperglycemia, consumption of antihypertensive drugs, and personal history of type 2 diabetes mellitus in parents, siblings, and children.
Conclusions: The risk of developing type 2 diabetes mellitus in the studied population was slightly elevated in a high percentage of the population.


REFERENCES

  1. International Diabetes Federation. Atlas de la Diabetes de la FID. Novena ed. International Diabetes Federation; 2019[acceso: 01/01/2020]. Disponible en: Disponible en: https://www.diabetesatlas.org/es/

  2. Secretaria de salud de Santa Marta. Análisis de situación de salud del Distrito de Santa Marta, con base en el modelo de los determinantes sociales de salud 2018. 2018 [acceso: 07/04/2020]. Disponible en: Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/epidemiologia/Paginas/analisis-de-situacion-de-salud-.aspx

  3. Mitchell RN, Kumar V, Abbas A FN. Compendio de Robbins y Cotran Patologia estructural y funcional. 7a ed. España: Elsevier; 2007.

  4. Sociedad española de médicos de atención primaria. Guías clínicas Diabetes mellitus. Badalona: EROMEDICE; 2015.

  5. Medina A, Ellis OD. Impacto de un programa personalizado de educación en pacientes diabéticos tipo 2. Acta Medica Colomb. 2014[acceso: 08/01/2020];39(3):258-63. Disponible en: Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-24482014000300009

  6. Banderas-Tarabay JA, Hernández-Ramírez M, Juárez-Flores CA, Báez-Alvarado MDR, Ordoñez- Cuahutle AD, Hernández-Vicente IA, et al. Promotion of a healthy lifestyle in individuals with type 2 diabetes mellitus in rural communities. Horiz Sanit. septiembre de 2017[acceso: 08/01/2020];16(3):191-200. Disponible en: Disponible en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-74592017000300191&lng=es&nrm=iso&tlng=en

  7. Lindström J, Tuomilehto J. The diabetes risk score: a practical tool to predict type 2 diabetes risk. Diabetes Care. marzo de 2003 [acceso: 06/03/2020];26(3):725-31. Disponible en: Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12610029/

  8. Vega Jiménez Junior, Mirabal Izquierdo D. Empleo de escalas de riesgo para la prevención y detección de diabetes mellitus: ¿realmente útil? Rev Médica Electrónica. 2016 [acceso: 08/01/2020];38(3):474-7. Disponible en: Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18242016000300019

  9. Campos, Nestor; Palomino G. FINDRISC, utilidad en el screenig de diabetes, personalizacion y asociaciones. Fac Med Humana. 2018[acceso: 08/01/2020];18:64-74. Disponible en: Disponible en: https://revistas.urp.edu.pe/index.php/RFMH/article/view/1594

  10. Paredes N, Materano M, Ojeda A, López J, López A, Rosales J, et al. Aplicación del test Findrisk para cálculo del riesgo de padecerdiabetes mellitus tipo 2. Med Interna. 2014[acceso: 08/01/2020];30:7. Disponible en: Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/lil-753298

  11. Bertoluci MC, Rocha VZ. Cardiovascular risk assessment in patients with diabetes. Diabetol Metab Syndr. 2017 [acceso: 07/04/2020];9(1):25. Disponible en: Disponible en: http://dmsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13098-017-0225-1

  12. Zhang M, Zhang H, Wang C, Ren Y, Wang B, Zhang L, et al. Development and Validation of a Risk-Score Model for Type 2 Diabetes: A Cohort Study of a Rural Adult Chinese Population. PLoS One. 2016[acceso: 08/01/2020];11(4):1-13. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27070555

  13. Katulanda P, Hill NR, Stratton I, Sheriff R, De Silva SDN, Matthews DR. Development and validation of a Diabetes Risk Score for screening undiagnosed diabetes in Sri Lanka (SLDRISK). BMC Endocr Disord. 2016 [acceso: 08/01/2020];16(1):42. Disponible en: Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27456082/

  14. Atayoglu AT, Inanc N, Başmisirli E, Çapar AG. Evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) for diabetes screening in Kayseri, Turkey. Prim Care Diabetes. 2020 [acceso: 07/04/2020]. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32029385

  15. Bello LG, Salinas JT, Giménez MB, Flores LE, Gómez De Ruiz N, Centurión A, et al. El riesgo de los que cuidan el riesgo: FINDRISK en personal de blanco. Rev Virtual la Soc Paraguaya Med Interna. 2016[acceso: 09/04/2020];3(2):71-6. Disponible en: Disponible en: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S2312-38932016000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=es

  16. Bernabe-Ortiz A, Perel P, Miranda JJ, Smeeth L. Diagnostic accuracy of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) for undiagnosed T2DM in Peruvian population. Prim Care Diabetes. 2018 [acceso: 07/04/2020];12(6):517-25. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30131300

  17. Montes-Ochoa S, Serna-Arrieta K, Estrada-Avila S, Guerra-López SI. Caracterización de los factores de riesgo de diabetes mellitus tipo 2 mediante el test de Findrisk en una población de 30 a 50 años de Medellín, Colombia. Med Lab. 2016 [acceso: 08/01/2020];22(11):563-76. Disponible en: Disponible en: http://docs.bvsalud.org/biblioref/2018/05/883396/diabetes-test.pdf

  18. Declaraciones de Helsinki, Finlandia, última versión año 2000, pautas éticas internacionales para la investigación y experimentación biomédica en seres humanos, preparado por el Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias Médicas (CIOMS) en colaboración con la Organización Mundial de la Salud (OMS) , Ginebra 1993 y 2002.

  19. Meijnikman AS, De Block CEM, Verrijken A, Mertens I, Van Gaal LF. Predicting type 2 diabetes mellitus: a comparison between the FINDRISC score and the metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2018 [acceso: 08/01/2020];10:12. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5831861/

  20. Aschner P, Buendía R, Brajkovich I, Gonzalez A, Figueredo R, Juarez XE, et al. Determination of the cutoff point for waist circumference that establishes the presence of abdominal obesity in Latin American men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2011 [acceso: 08/01/2020];93(2):243-7. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21632141

  21. González Pedraza Avilés A, Raúl Ponce Rosas E, Toro Bellot F, Acevedo Giles O, Dávila Mendoza R. Cuestionario FINDRISC FINnish Diabetes Risk Score para la detección de diabetes no diagnosticada y prediabetes. Arch en Artículo Orig Med. 2018 [acceso: 08/01/2020];20(1):5-13. Disponible en: Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO = 76223

  22. Medina A, Ellis OD. Impacto de un programa personalizado de educación en pacientes diabéticos tipo 2. Acta Medica Colomb . 2014 [acceso: 08/01/2020];39(3):258-63. Disponible en: Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-24482014000300009&script=sci_abstract&tlng=es

  23. Lim HM, Chia YC, Koay ZL. Performance of the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) and Modified Asian FINDRISC (ModAsian FINDRISC) for screening of undiagnosed type 2 diabetes mellitus and dysglycaemia in primary care. Prim Care Diabetes. 2020[acceso: 07/04/2020]. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32156516

  24. Cosansu G, Celik S, Özcan S, Olgun N, Yıldırım N, Gulyuz Demir H. Determining type 2 diabetes risk factors for the adults: A community based study from Turkey. Prim Care Diabetes . 2018 [acceso: 08/01/2020];12(5):409-15. Disponible en: Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1751991818300883

  25. Brito-Núñez N, Brito-Núñez J, Ruiz-Rendón C. Riesgo De Diabetes en una Comnnidad rural del Municipio de Sotillo Estado Monagas Venezuela. Rev Vez Endocrinol Metab. 2014 [acceso: 08/01/2020];12(3):167-76. Disponible en: Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1690-31102014000300004

  26. Volaco A, Martins CM, Soares JQ, Cavalcanti AM, Moyses ST, Filho RP, et al. Neck Circumference and its Correlation to Other Anthropometric Parameters and Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC). Curr Diabetes Rev. 2018[acceso: 08/01/2020];14(5):464-71. Disponible en: Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28969558

  27. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. América Latina y el Caribe: Panorama de la seguridad alimentaria y nutricional. Sistemas alimentarios sostenibles para poner fin al hambre y la malnutrición, 2016. Santiago de Chile: FAO; 2017[acceso: 07/04/2020]. Disponible en: Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/33680

  28. Leiva AM, Martínez MA, Petermann F, Garrido-Méndez A, Poblete-Valderrama F, Díaz-Martínez X, et al. Risk factors associated with type 2 diabetes in Chile. Nutr Hosp. 2018 [acceso: 08/01/2020];35(2):400-7. Disponible en: Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29756975/#:~:text=Results%3A%20the%20main%20non%2Dmodifiable,higher%20levels%20of %20sitting %20time

  29. Laakso M. Biomarkers for type 2 diabetes. Mol Metab. 2019 [acceso: 07/04/2020];27:S139-46. Disponible en: Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/335655061_Biomarkers_for_type_2_diabetes

  30. Herrán OF, Bermúdez JN, Zea M del P, Herrán OF, Bermúdez JN, Zea M del P. Food changes in Colombia; results of two national nutrition surveys, 2010-2015. Rev la Univ Ind Santander. 2020[acceso: 07/04/2020];52(1):21-31. Disponible en: Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-08072020000100021




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