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ISSN 1684-1859 (Print)

2017, Number 1

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Revista Cubana de Informática Médica 2017; 9 (1)

Grouping smart techniques to predict Adverse Drug Reaction

Arencibia MA, Febles RJP, Castellano PD, Frómeta MYJ, Corona PFD

Language: Spanish
References: 14
Page:
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ABSTRACT

Adverse Drug Reactions (ADRs) can cause temporary or permanent disability to the patient, even resulting in a fatal outcome. The occurrence of ADRs present direct costs taking into account: salary of the person, expenditure of material and cost of medicines, which increase the amount when dealing with it. With the aim of predicting which RAM can cause a patient, taking into account: the characteristics of patients, the interaction between medications and the RAM itself; Some artificial intelligence techniques are created and grouped, where each one solves a specific problem, but together they can predict an Adverse Drug Reaction. Among the applied techniques is: case-based reasoning, rule-based reasoning, and pattern recognition. The validation of each of these techniques is performed independently, demonstrating that the use of these, allows health professionals to have a computer support at the time of medical consultation.


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