medigraphic.com
ISSN 1684-1859 (Print)

2020, Number 1

<< Back Next >>

Revista Cubana de Informática Médica 2020; 12 (1)

Methodological proposal for the contextualization of the implicative statistical analysis in medical causality research

Sagaró CNM, Zamora ML

Language: Spanish
References: 36
Page: 31-43
PDF size: 779.51 Kb.


ABSTRACT

Research on risk factors, started in the middle of the last century, laid the foundations of the multicausal model framed in the linear approach that has predominated in the natural sciences. However, the health disease process is complex, which leads to the need to apply renovating statistical techniques, as is the case of the implicative statistical analysis created to solve didactic problems in mathematics.
Framed in this direction, the present research aims to create a methodology for contextualizing this analysis to causal medical research.
To design the methodology we took into account the literature, the expert judgment and the regularities and contradictions demonstrated in the case control studies previously carried out with the application of the proposed methodology.
The methodology consisted of eight stages: exploratory analysis, data transformation, main analysis, presentation of results, interpretation of results, ex post analysis, selection of variables to include in the binary logistic regression model, and discussion of the results. This is an evolving proposal that must be adapted at the request of clinical and biostatistician researchers, its main users, and must constitute an important pillar that complements the multivariate techniques commonly used in clinical epidemiological studies for the identification of prognostic and risk factors.


REFERENCES

  1. Pallarés Mestre J, Jara Jiménez P, Rosel Remirez J. La metodología cuantitativa aplicada al estudio de la reincidencia en menores infractores [tesis doctoral en Internet]. Cataluña, España: Universitat Jaume I; 2016 [citado 26 Feb 2020]. 180 p. Disponible en: https://www.tdx.cat/handle/10803/432779.

  2. Bacallao Gallestey J, Alerm González A, Ferrer Arrocha M. Paradigma del curso de la vida. Implicaciones en la clínica, la epidemiología y la salud pública [Internet]. La Habana, Cuba: Editorial Ciencias Médicas (ECIMED); 2016 [citado 19 2 2020]. 69 p. Disponible en: http://www.codajic.org/sites/www.codajic.org/files/Paradigma%20del%20curso%20de%20la%20vida.%20Implicaciones%20en%20la%20cl%C3%ADnica,%20la%20epidemiolog%C3%ADa%20y%20la%20salud%20p%C3%BAblica.pdf.

  3. Ramis Andalia R.M. La causalidad compleja: ¿un nuevo paradigma causal en Epidemiología?. Rev cuban salud púb [Internet]. 2004 Jul-Sep [citado 25 Feb 2019];30(3):[aprox 13 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662004000300010.

  4. 4.Morin E. La epistemología de la complejidad. Gazeta de Antropología [Internet]. 2004 [citado 10 Ene 2019];20:[aprox. 15 p.]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10481/7253.

  5. Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L. ¿Por qué emplear el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? Rev cuba inform méd [Internet]. 2019 [citado 20 jun 2019];11(1):88-103. Disponible en: http://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/316/pdf_94.

  6. Valls Pla X, Gregori Huerta P. Diseño de un paquete R para el Análisis Estadístico Implicativo [tesis maestría en Internet]. Cataluña, España: Universitat Jaime I; 2014 [citado 10 Ene 2019]. Disponible en: http://repositori.uji.es/xmlui/handle/10234/107441.

  7. Gras R, Suzuki E, Guillet F, Spagnolo F. Statistical Implicative Analysis, Theory and Applications. USA: Springer; 2008.

  8. Gras R, Régnier JC, Saporta G, Guillet F, Vergnaud G, Couturier F, et al. L’Analyse Statistique Implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités sous la direction de Régis Gras. France: Cépaduès; 2013.

  9. Gras R. Genese et developpement de l’analyse statistique implicative: retrospective historique. Educ Matem Pesq [Internet]. 2014 [citado 22 Ene 2019];16(3):645-61. Disponible en: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjXkc_vqPLnAhULheAKHVc_BwIQFjAAegQIBxAB&url=https%3A%2F%2Frevistas.pucsp.br%2Femp%2Farticle%2Fdownload%2F21541%2Fpdf_1&usg=AOvVaw0cnBZhZvY0W_BhuWWej2hK.

  10. García Mederos Y, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo N. Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores de riesgo en pacientes con cáncer de pulmón. MEDISAN [Internet]. 2015 Ago [citado 10 Ene 2019];19(8):[aprox. 12 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192015000800003.

  11. Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de pulmón. MEDISAN [Internet]. 2016 Mar [citado 15 Ene 2019];20(3):[12 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192016000300010.

  12. Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama. MEDISAN [Internet]. 2017 [citado 15 Ene 2019];21(4):413-24. Disponible en: http://www.medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/1236/pdf.

  13. Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata. MEDISAN [Internet]. 2018 Ene [citado 15 Ene 2019];22(1):[aprox. 11 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192018000100007.

  14. Páez Candelaria Y, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Análisis estadístico implicativo en la determinación de factores pronósticos del estado nutricional del paciente grave al egreso. MEDISAN [Internet]. 2018 [citado 20 Ene 2019];22(6):[aprox. 12 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-0192018000600007.

  15. Galano Vázquez K, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L, Lambert Matos Y, Mingui Carbonell E. Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad del cáncer renal. Rev inf cient [Internet]. 2019 Mar-Abr [citado 21 Jun 2019];98(2):157-70. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1028-99332019000200157&lng=es&nrm=iso.

  16. Pardo Santana S, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L, Viltre Castellanos DM. Utilidad del análisis estadístico. Rev electron Zoilo [Internet]. 2019 Jul-Ago [citado 25 May 2019];44(4):[aprox. 9 p.]. Disponible en: http://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/1869/pdf_608.

  17. Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Evolución histórica de las técnicas estadísticas y las metodologías para el estudio de la causalidad en ciencias médicas. MEDISAN [Internet]. 2019 [citado 21 Abr 2019];23(3):534-56. Disponible en: http://www.medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/534/pdf.

  18. Montoya Márquez JA. Tutorial para el análisis exploratorio de datos univariados con el programa informático Statistica v.8. Ciencia y Mar [Internet]. 2014 [citado 28 Feb 2020];XXII(54):67-74. Disponible en: https://docplayer.es/51745121-Tutorial-para-el-analisis-exploratorio-de-datos-univariados-con-el-programa-informatico-statistica-v-8.html.

  19. Fornieles A. Transformaciones de datos en la elaboración de estudios salariales. Journal of Work and Organizational Psychology [Internet]. 2013 Aug [cited 2020 Feb 28];29:75-82. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1576596213700112.

  20. Gutiérrez Álvarez AM, Babativa YL, Lozano I. Presentación de datos. Rev Cienc Salud [Internet]. 2004 Ene-Jun [citado 10 Ene 2019];2(1):65-73. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56220111.

  21. Estrella S. El formato tabular: una revisión de literatura. Actualidades Investigativas en Educación [Internet]. 2014 May–Ago [citado 28 Feb 2020];14(2):1-23. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/447/44731371016.pdf.

  22. Manterola C, Pineda V, Vial M. ¿Cómo presentar los resultados de una investigación científica? Rev. Chilena de Cirugía [Internet]. 2007Abr [citado 10 Ene 2019];59(2):156-60. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/pdf/rchcir/v59n2/art14.pdf.

  23. Sagaró-del Campo NM, Zamora Matamoros L. Métodos gráficos en la investigación biomédica de causalidad. Rev electron Zoilo [Internet]. 2019 Jul-Ago [citado 10 Jun 2019];44(4). Disponible en: http://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/1846/pdf_609.

  24. Gomes Campos CJ, Ribeiro Turato E. Análisis de contenido en investigaciones que utilizan la metodología clínico-cualitativa: aplicación y perspectivas. Rev Latino-am Enfermagem [Internet]. 2009 Mar-Apr [citado 10 Ene 2019];17(2):259-64. Disponible en: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-11692009000200019&lng=en.

  25. Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Métodos actuales para asegurar la validez de los estudios de causalidad en medicina. Gac Méd Espirit [Internet]. 2019;21(2):146-60. Disponible en: http://www.revgmespirituana.sld.cu/index.php/gme/article/view/1972/pdf.

  26. Prado de Cumplido M, Artés Rodríguez A. Búsqueda de relaciones causales para aplicaciones en cardiología y psiquiatría [tesis doctoral en Internet]. España: Universidad Carlos III de Madrid; 2012. 190 p. Disponible en: https://e-archivo.uc3m.es/handle/10016/14256.

  27. Reyna JL. Modelos causales y tipo ideal: una estrategia teórico-metodológica para la sociología del desarrollo latinoamericano. Estudios Demográficos y Urbanos [Internet]. 1971 [citado 10 Ene 2019];5(1):1-12. Disponible en: https://estudiosdemograficosyurbanos.colmex.mx/index.php/edu/article/view/141/134.

  28. Bacallao Gallestey J. Enfoques modernos del sesgo y la causalidad en la investigación epidemiológica. Rev cuban salud púb [Internet]. 2012 [citado 20 Ene 2019]; 38(5 Supl 5):[aprox. 19 pantallas]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662012000500003.

  29. Coscia Requena C. Métodos Estadísticos para evaluar la Causalidad en Estudios Observacionales [tesis Maestría en Internet]. España: Facultad de Estudios Estadísticos Universidad Complutense de Madrid; 2017 [citado 2 Mar 2020]. Disponible en: https://eprints.ucm.es/43964/1/TFM_ClaudiaCosciaRequena.pdf.

  30. Rothman KJ, Greenland S. Causation and Causal Inference in Epidemiology. Am J Public Health [Internet]. 2005 [cited 2019 Jan 159];95(1 Supl 1):S144–50. Disponible en: https://ajph.aphapublications.org/doi/full/10.2105/AJPH.2004.059204?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori%3Arid%3Acrossref.org&rfr_dat=cr_pub%3Dpubmed&.

  31. Pearce N, Lawlor DA. Causal inference—so much more than statistics. Int J Epidemiol [Internet]. 2016 [cited 2019 Jan 15];45(6):1895–903. Available from: https://academic.oup.com/ije/article/45/6/1895/2999350.

  32. Hernán MA, Robins JM. Causal inference What if. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2020 [cited 2020 Jan 10]. 311 p. Available from: https://cdn1.sph.harvard.edu/wp-content/uploads/sites/1268/2020/02/ci_hernanrobins_21feb20.pdf.

  33. Szklo M, Nieto J. Epidemiology: beyond the basics [Internet]. 3rd. edition. USA: Burlington, MA: Jones & Bartlett Learning; 2014 [cited 2020 Mar 2]. 501 p. Available from: https://www.worldcat.org/title/epidemiology-beyond-the-basics/oclc/830541139/viewport.

  34. Domínguez Granda JB. Manual de metodología de la investigación científica [Internet]. 1ª Edición. Trujillo, Perú: Gráfica Real S A C; 2015 [citado 10 Ene 2019] . 120 p. Disponible en: https://www.uladech.edu.pe/images/stories/universidad/documentos/2018/manual_de_metodologia_de_investigación_científica_MIMI.pdf.

  35. Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. ¿Cómo aplicar el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? Rev electron Zoilo [Internet]. 2020 [citado 25 Feb 2020];45(1). (En prensa).

  36. Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. ¿Cómo interpretar el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud? MEDISUR [Internet]. 2020;18(2). (En prensa).




2020     |     www.medigraphic.com