medigraphic.com
SPANISH

Revista Cubana de Salud Pública

ISSN 1561-3127 (Electronic)
ISSN 0864-3466 (Print)
  • Contents
  • View Archive
  • Information
    • General Information        
    • Directory
  • Publish
    • Instructions for authors        
  • medigraphic.com
    • Home
    • Journals index            
    • Register / Login
  • Mi perfil

2019, Number 4

<< Back Next >>

Revista Cubana de Salud Pública 2019; 45 (4)

Disruptive technologies and their application in medicine: a vision to 2030

Gutiérrez MJA, Febles EA
Full text How to cite this article

Language: Spanish
References: 17
Page: 1-16
PDF size: 516.26 Kb.


Key words:

disruptive technologies, medicine of the future, good practices.

ABSTRACT

Introduction: The application of disruptive technologies in the context of public health allows you to improve the quality of their services and people's life quality.
Objective: To analyse the development of disruptive technologies that have influenced until nowadays the medical practice and how this development it is anticipated that will transform the way that medicine is practiced today and toward 2030.
Methods: Documentary research with qualitative approach, based on the search and selection of information to know the state of the art on the subject. Analysis of cases and examples of successful experiences in the use of the technologies that appear in the literature were made. For the search were used the words disruptive technologies, public health, preventive medicine, participatory, predictive and personalized. Interviews and focus groups were applied to identify the key issues and to identify barriers and good practices.
Conclusions: Disruptive technologies should be used in all areas of human knowledge, with an emphasis on medicine, allowing to assess on a permanent basis their benefits and risks. These technologies are directly related to the scope of the medicine of the 4P and its application in health systems, and for its management to be effective it will be necessary to break down barriers to facilitate their process.


REFERENCES

  1. Hammond R. El mundo en 2030. Ediciones Yago; 2008.

  2. Bandrés Moya F. La medicina personalizada: un territorio entre la técnica, la ciencia y la ética. Compartir. 2018 [acceso 10/11/2018];(112):44-49 Disponible en: http://www.fundacionespriu.coop/sites/default/files/revista/cv_112_cs.pdf

  3. Pique J. ¿Dónde está y hacia dónde va nuestro sistema sanitario? Medicina Clínica. 2013 [acceso 07/12/17];140(11):514-519. Disponible en: https://medes.com/publication/81339

  4. Hernández Sampieri R, Fernández Collado C, Baptista Lucio P. Metodología de la Investigación. Bogotá: McGraw Hill; 1996.

  5. Christensen CM, Baumann H, Ruggles Rudy, Sadtler TM. Innovación disruptiva para el cambio social. Harvard Business Review. 2006;84(12):58-65

  6. Chawla NV, Davis DA. Bringing Big Data to Personalized Healthcare: A Patient-Centered Framework. J Gen Intern Med. 2013;28(Suppl 3):S660-5

  7. Herrera JA, Sacasas JAF. El método clínico y el método científico. MediSur. 2010 [acceso 03/01/17];8(5):12-20. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180020098003

  8. Becerril A. El big data ayudará a hacer la medicina predictiva. El Economista. 2017 [acceso 03/01/17]. Disponible en: https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/El-big-data-ayudara-a-hacer-la-medicina-predictiva--20170906-0141.html

  9. Philips. Comparte innovación. ¿Cómo influyen las apps y wearables en la gestión y el cuidado sanitario?. [Internet]. Philips Comparte Innovación. 2015 [acceso 03/01/17] Disponible en: http://www.comparteinnovacion.philips.es/salud-conectada/articulos/como-influyen-las-apps-y-wearables-en-la-gestion-y-el-cuidado-sanitario

  10. Wang W, Krishnan E. Big data and clinicians: a review on the state of the science. JMIR medical informatics. 2014 [acceso 03/01/18];2(1):e1. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25600256

  11. García Barbosa J. La medicina del futuro pasa por big data 2014 oct 9. [acceso 12/12/17] En: Telefónica SA: Think Big/Empresas [Internet]. España. 2014. Disponible en: https://empresas.blogthinkbig.com/la-medicina-del-futuro-pasa-por-big-data/

  12. Boilson A, Weston D, Connolly R. Evaluation of a european data analytic framework. In Proceedings of the 32nd International BCS Human Computer Interaction Conference 32. 2018 [acceso 12/12/17] p. 1-5. Disponible en: https://www.scienceopen.com/document_file/ab4b9c33-011d-4b3b-9ada-c0693438d5e4/ScienceOpen/BHCI-2018_Boilson.pdf

  13. Castelló, L. D., Tortajada, S., Valdivieso, B., López, J. V., Más, J. P., & Gomez, J. G. Creación de una plataforma para el análisis Big Data en salud: caminando hacia la medicina de precisión. I+S: Revista de la Sociedad Española de Informática y Salud. 2017 [acceso 03/04/2018];(124):20-25. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6096339

  14. Lage Dávila A. Una publicación doble necesaria: Desafíos del desarrollo. El problema de las nuevas funciones de la investigación en la sociedad, visto desde la perspectiva de un hombre de laboratorio y en un país en desarrollo. MediSur. 2015 [acceso 04/04/2018];13(2):229-238. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1727-897X2015000200003

  15. Canton J. The Extreme Future: The Top Trends That Will Reshape the World in the Next 5, 10, and 20 years. 1era ed. USA: Penguin Group; 2006.

  16. Núñez J. La ciencia y la tecnología como procesos sociales. Lo que la educación científica no debería olvidar. La Habana: Félix Varela; 2009.

  17. Merelli I, Pérez-Sánchez H, Gesing S, D’Agostino, D. Managing. Analysing, and Integrating Big Data in Medical Bioinformatics: Open Problems and Future Perspectives. Biomed Res. Int. 2014. [acceso 04/04/2018]; 2014:13. DOI: 10.1155/2014/134023




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Revista Cubana de Salud Pública. 2019;45