medigraphic.com
SPANISH

Revista Salud Pública y Nutrición

Coordinación General de Investigación de la Facultad de Salud Pública y Nutrición y la Dirección General de Sistemas e Informática de la Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Contents
  • View Archive
  • Information
    • General Information        
    • Directory
  • Publish
    • Instructions for authors        
  • medigraphic.com
    • Home
    • Journals index            
    • Register / Login
  • Mi perfil

2021, Number 1

Next >>

Rev Salud Publica Nutr 2021; 20 (1)

Tendencias del comportamiento espacio-temporal de diabetes mellitus y enfermedades isquémicas en San Luis Potosí, México

Macías PAC, Domínguez CG, Muñiz CGP, Cubillas TAC, Márquez MLE
Full text How to cite this article

Language: Spanish
References: 26
Page: 1-11
PDF size: 615.50 Kb.


Key words:

Diabetes mellitus, ischemic disease, spatial and temporal behavior.

ABSTRACT

Introduction: There are adverse social factors that increase the vulnerability of populations in the presence of chronic noncommunicable diseases, causing processes of epidemiological transition that influence the epidemiological behavior of the diseases. Objective: Analyze patterns and trends of the spatial and temporal behavior of diabetes mellitus and ischemic diseases in San Luis Potosí, Mexico, through a retrospective analysis (1996-2011) of morbidity and its main social determinants. Material and method: Incidence rates per 100 000 inhabitants of diabetes and ischemic diseases during the period 1996-2011 were calculated, identifying spatial and temporal behavior patterns and trends at the state and municipal level. Multivariate relationships between social determinants and morbidity rates were assessed. Results: Diabetes showed a significant trend in the increase in new cases (m=9.49, R2=0.2966) in 26 of the 58 municipalities of the State, while ischemic diseases showed only significant trends to the increase in 4 Municipalities. Trends and spatial and temporal behavior of both diseases was strongly associated with vulnerability factors such as indigenous status (R=0.882; R2=0,778) and food poverty (R=0.868, R2=0.753). Conclusions: Huasteca showed greatest morbidity of diabetes and ischemic diseases, with a tendency to increase. Being indigenous and poor significantly determines the behavior of these diseases.


REFERENCES

  1. Organización Mundial de la Salud (OMS). (2017). 10 datos sobre la situación sanitaria mundial. Recuperdo de: http://www.who.int/features/factfiles/global_bur den/es/

  2. Organización Panamericana de la Salud (OPS). (2014). Plan de acción para la prevención y el control de las enfermedades no transmisibles en las Américas 2013–2019. Washington, DC: OPS. Recuperado de: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com _content&view=article&id=14960:ultimosindicadores- basicos-de-la-ops-arrojan-luz-sobrela- situacion-de-salud-en-lasamericas& Itemid=1926&lang=es

  3. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2016). Principales causas de mortalidad por residencia habitual, grupos de edad y sexo del fallecido. Recuperado de: https://www.google.com/search?client=safari&rl s=en&q=1.+http://www.inegi.org.mx/est/conteni dos/proyectos/registros/vitales/mortalidad/tabula dos/ConsultaMortalidad.asp&ie=UTF- 8&oe=UTF-8Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME). GBD Compare, México [Acceso el 09 de septiembre del 2017]. Disponible en: http://www.healthdata.org/mexico

  4. Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF). (2019). Inversión en la Infancia en América Latina y el Caribe: Una estrategia para acelerar el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Recuperado de: https://www.unicef.org/lac/sites/unicef.org.lac/fi les/2019-03/PPTPanel% 202.2_02_Hector%20Villarreal.pdf

  5. Sistema Único de Información de Vigilancia Epidemiológica (SUIVE), Dirección General de Epidemiología (DGE), Secretaria de Salud (SSA). (2011). Información Epidemiológica de Morbilidad, Versión ejecutiva, Anuario 2011, México, Distrito Federal.

  6. Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI). (2015). Anuario estadístico y geográfico de San Luis Potosí, México. Recuperado de: http://www.inegi.gob.mx

  7. Servicios de Salud del estado de San Luis Potosí. (2019). Diagnóstico Sectorial Sector Salud San Luis Potosí 2018. Recuperado de: http://www.slpsalud.gob.mx/transparenciaadmo n/transparencia/2019/ene/DiagnosticoSalud/DIA GNOSTICO-SALUD.pdf

  8. Consejo Nacional de Población (CONAPO), Secretaria de Salud (SSA), Secretaría de Gobernación (SEGOB). (2014). Dinámica demográfica 1990-2010 y proyecciones de población 2010-2030. San Luis Potosí Primera edición.

  9. Meyers LS, Gamst G, Guarino AJ. (2006). Applied Multivariante Research. Design and Interpretation. E.U.A.: SAGE Publications.

  10. Hair J, Anderson R, Tatham R, Black W. (2007). Análisis multivariante. 5a ed. Madrid: Prentice- Hall.

  11. Secretaría de Salud (SSA). (2017). Anuarios de Morbilidad 1984 – 2017. Dirección General de Epidemiología - Dirección General Adjunta de Epidemiología Recuperado de: https://www.gob.mx/salud/acciones-yprogramas/ anuarios-de-morbilidad-1984-2017

  12. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2018). Características de las Defunciones Registradas en México durante 2017. Recuperado de: https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladepren sa/boletines/2018/EstSociodemo/DEFUNCION ES2017.pdf

  13. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2017). Estadísticas a propósito del día de muertos (2 de noviembre) Datos nacionales. Recuperado de: http://www.inegi.org.mx/saladeprensa/aproposit o/2017/muertos2017_Nal.pdf

  14. López-García EG. (2012). La descentralización de los servicios de salud. Biblioteca Jurídica Virtual del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM. Recuperado de: http://historico.juridicas.unam.mx/publica/librev /rev/arsiu/cont/47/act/act6.pdf

  15. Organización Panamericana de la Salud (OPS). (2018). Antología de la Atención a la Salud en México. Recuperado de: https://www.paho.org/mex/index.php?option=co m_content&view=article&id=204:antologiaatencion- salud-mexico&Itemid=315

  16. Flamand L, Moreno-Jaimes C. (2015). La protección social en salud durante el gobierno de Calderón. Avances y rezagos en el diseño y la implementación del Seguro Popular (2006- 2012). Foro internacional, 55(1), 217-261. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S0185- 013X2015000100217&lng=es&tlng=es.

  17. Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) [página electrónica]. (2013). México: Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados por entidad federativa. Recuperado de: http://ensanut.insp.mx/informes/SanLuisPotosi- OCT.pdf

  18. Secretaría de Salud (SSA), Comisión Nacional de Protección Social en Salud, Comunicación y Protección Social. (2019). Información general del Sistema Nacional de Protección Social en Salud. Recuperado de: http://www.salud.gob.mx/transparencia/inform_ adicional/InfoGralSP.pdf

  19. Armas Rojas, Nurys B., Dueñas Herrera, Alfredo, de la Noval García, Reinaldo, Castillo Guzmán, Antonio, Suárez Medina, Ramón, Varona Perez, Patricia, & Bonet Gorvea, Mariano. (2009). Enfermedades del corazón y sus características epidemiológicas en la población cubana de 15 años y más. Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas, 28(4). Recuperado en 22 de abril de 2020, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext &pid=S0864- 03002009000400004&lng=es&tlng=es.

  20. Bener A, Zirie M, Ibrahim M, Janahi IM, Al-Hamaq A, Musallam M, Wareham NJ, et al. (2009). Prevalence of diagnosed and undiagnosed diabetes mellitus and its risk factors in a population-based study of Qatar. Diabetes research and clinical practice. 84:99-106. doi.org/10.1016/j.diabres.2009.02.003

  21. Escolar-Pujolar A. (2009). Determinantes sociales frente a estilos de vida en la diabetes mellitus de tipo 2 en Andalucia: la dificultad para llegar a fin de mes o la obesidad?. Gaceta Sanitaria, 23(5), 427-432. Recuperado en 23 de abril de 2020, de http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttex t&pid=S0213- 91112009000500012&lng=es&tlng=es.

  22. Hu FB, Li TY, Colditz GA, Willett WC, Manson JE, et al. (2003). Television watching and other sedentary behaviors in relation to risk of obesity and type 2 diabetes mellitus in women. JAMA. 289(14):1785–1791.

  23. Périssé, Germana, Medronho, Roberto de Andrade, & Escosteguy, Claudia Caminha. (2010). Espacio urbano y la mortalidad por enfermedad isquémica del corazón en adultos mayores en Rio de Janeiro. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 94(4), 463-471. Epub March 05, 2010.https://doi.org/10.1590/S0066- 782X2010005000009

  24. Ramos LE, Gallardo U, Cabrera J, Salgado L, Adam D, Mahía M. (2012). Atherogenic risk and heart diseases in middle-aged women. Instituto Nacional de Angiología y Cirugía Vascular. Revista Cubana de Angiología y Cirugía Vascular;13(2).

  25. Alvarez-Cortés JT, Bello-Hernández V, Pérez- Hechavarría G, Antomarchi-Duany O, Bolívar- Carrión ME. (2013). Factores de riesgo coronarios asociados al infarto agudo del miocardio en el adulto mayor. MEDISAN, 17(1), 54-60. Recuperado en 22 de abril de 2020, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext &pid=S1029- 30192013000100008&lng=es&tlng=es.

  26. Bacallao Gallestey, Jorge, Díaz-Perera Fernández, Georgia, & Alemañy Pérez, Eduardo. (2012). Patrones de concentración social de factores de riesgo aterosclerótico y enfermedades del corazón en La Habana. Revista Cubana de Salud Pública, 38(4), 511-524. Recuperado en 22 de abril de 2020, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext &pid=S086434662012000400003&lng=es&tlng =es.




2020     |     www.medigraphic.com

Mi perfil

C?MO CITAR (Vancouver)

Rev Salud Publica Nutr. 2021;20