Tabla 2: Parámetros del dashboard clínico-ético y su aplicación en decisiones quirúrgicas.

Componente

Parámetros

Aplicación en decisiones quirúrgicas

Análisis

clínico

• Precisión diagnóstica con IA + médico

• Análisis histórico de casos similares

• Predictores de éxito terapéutico

• Verificación de indicaciones basadas en evidencia

• Reducción de la variabilidad clínica

• Identificación de patrones en resultados previos

Análisis

ético

• Ratio riesgo vs beneficio

• Índice de procedimientos innecesarios

• Nivel de consentimiento informado

• Alternativas disponibles

• Evaluación de proporcionalidad terapéutica

• Comparación con estándares institucionales

• Aseguramiento de autonomía del paciente

• Análisis de opciones menos invasivas

Terapias

alternativas

• Eficacia comparativa (fisioterapia, medicación, cirugía)

• Nivel de riesgo asociado

• Costo-efectividad

• Preferencias del paciente

• Presentación estructurada de alternativas

• Decisión compartida médico-paciente

• Selección de intervención menos invasiva viable

• Alineación con valores y expectativas del paciente

Impacto

económico-

ambiental

• Huella de carbono por intervención

• Consumo de recursos hospitalarios

• Sostenibilidad del procedimiento

• Costo social integral

• Consideración de impacto ambiental en decisiones

• Optimización de recursos institucionales

• Reducción de desechos médicos

• Análisis de costos indirectos y sociales

Recomendación

IA

• Justificación basada en evidencia

• Transparencia algorítmica

• Grado de certeza

• Plan de seguimiento

• Apoyo a la decisión clínica (no reemplazo)

• Explicabilidad de los factores considerados

• Evaluación continua de resultados

• Ciclos de mejora basado en retroalimentación

Fuente: creación propia.