Ramos-Vera CA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 7
Paginas: 1-3
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FRAGMENTO

Señor Editor:

En el número 1 del volumen 34 de la presente revista, se publicó un importante estudio: “Influencia del IMC en la huella plantar de árbitros masculinos de fútbol” que reporta la existencia de dos correlaciones positivas y estadísticamente significativas entre el índice de masa corporal (IMC) y la anchura del retropié en ambos pies en 28 árbitros, mediante la significación estadística de la hipótesis nula (NHST, siglas en inglés) “p<0.05”, utilizando el coeficiente de correlación de Spearman.
La consideración del poder estadístico está condicionada por el tamaño muestral. Es decir, que los estudios con una muestra pequeña estiman una menor probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa y generan una mayor prevalencia de obtener hallazgos con falsos positivos. 2 Estas investigaciones con pequeños datos muestrales presentan en la mayoría de los casos valores estadísticamente significativos con efectos “inflados”, los cuales refieren una mayor incertidumbre de precisión del efecto verdadero, que se evidencia en los intervalos de confianza muy amplios.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Bustos-Viviescas BJ, Delgado Molina MC, Acevedo-Mindiola AA, Rodríguez Acuña LE, Lozano Zapata RE. Influencia del IMC en la huella plantar de árbitros masculinos de fútbol. Rev Cub Ortop Traumatol [Internet]. 2020 [Acceso 08/12/2020];34(1): e221. Disponible en: http://www.revortopedia.sld.cu/index.php/revortopedia/article/view/221/165

2. Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology [Internet]. Innov Aging. 2019;3(4): igz036. DOI: https://10.1093/geroni/igz036 .

3. Ly A, Raj A, Etz A, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci [Internet]. 2018 [Acceso 08/12/2020]; 1(3):367-74. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245918779348.

4. Goss-Sampson MA. Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students. University of Amsterdam: JASP team; 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.17605/OSF.IO/CKNXM.

5. Marsmamn M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur. J. Dev. Psychol. [Internet]. 2017;14(5):545-55. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17405629.2016.1259614

6. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.

7. Quintana DS, Williams DR. Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP. BMC Psychiatry. [Internet]. 2018 [Acceso 08/12/2020];18(1):178. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12888-018-1761