2021, Número 3
Rev Acta Médica 2021; 22 (3)
Evaluación de tres procedimientos de ajuste por riesgo para la estadía hospitalaria como indicador de desempeño
Tamargo BTO, Quesada PS, Gutiérrez RÁR, López LN
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas:
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RESUMEN
Introducción: La estadía hospitalaria es el indicador por excelencia de la
eficiencia de los servicios prestados. Pero es bien conocido que sus cambios no
solo están supeditados a problemas en la eficiencia, sino también a las
características de los pacientes, que constituyen la materia prima para su
cálculo. Se necesita, por tanto, distinguir qué parte de la misma se debe a las
características del paciente y qué parte a la eficiencia y calidad del servicio
prestado. Además, es preciso medir el impacto de cada uno de estos elementos
para poder evaluar la estadía hospitalaria.
Objetivo: Evaluar tres procedimientos de ajuste por riesgo para la estadía
hospitalaria como indicador de desempeño.
Método: Investigación retrospectiva en el servicio de Medicina Interna del
Hospital Clínico Quirúrgico "Hermanos Ameijeiras" en el primer semestre del
año 2019. Se incluyeron 534 historias clínicas de pacientes egresados vivos
cubanos. Se evaluó la capacidad de cada procedimiento para detectar
ineficiencias de la atención hospitalaria, por medio del análisis de varianza y la
construcción de curvas ROC (acrónimo de Receiver Operating Characteristic)
Resultados: Existieron diferencias significativas entre las tres áreas bajo las
curvas ROC. Para el procedimiento que utiliza el Índice de Gravedad de
Servicios Clínicos del Hospital “Hermanos Ameijeiras” fue de 0,800 (p<0,001),
(IC de 95 % 0,749–0,851). Para el de los grupos de diagnósticos relacionados, el
área bajo la curva ROC fue de 0,738 (p<0,001), (IC de 95 % 0,680-0,796). En el caso de la regresión lineal múltiple, el área bajo la curva ROC fue de 0,747
(p<0,001), (IC de 95 % 0,690-0,805).
Conclusiones: El procedimiento de ajuste por riesgo que estima la estadía
esperada a partir del índice de gravedad, fue el más eficaz para la detección
de problemas de eficiencia. Se recomienda su uso por ser su cálculo más
sencillo.
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